Plugins

RAG de base de connaissances locale pour DeepSeek Harness — indexe les fichiers de projet et cherche du contexte pertinent.

Mémoire personnelle locale et auditable pour DeepSeek Harness : préférences, conventions de projet, flux de travail et leçons d'erreurs persistés dans un fichier JSON avec journal des modifications dans l'espace de travail, avec onboarding, extraction automatique des conventions de projet et leçons appuyées par des preuves.

Télécommande d'appairage mobile pour DeepSeek Harness : compagnon E2EE via RPC en double plan restreint par liste blanche (LAN, Tailscale, tunnel Cloudflare Quick optionnel ou point de rendez-vous auto-hébergé).

Hub de mémoire et de connaissances DeepSeek Harness qui achemine les appels de mise à jour, de récupération et d'abonnement entre plugins compatibles, avec un backend Rust transactionnel optionnel.

Un éditeur visuel de diapositives par conversation pour DeepSeek Harness avec annotations IA, fichiers d'espace de travail et conseils de connaissances partagées.

Porte de sécurité à l'exécution sur le pipeline d'outils : refuse les appels nommant des hôtes hors d'une liste d'autorisation de sortie, caviarde les identifiants dans les résultats au niveau de la valeur canonique et pas seulement du contenu affiché, et consigne chaque décision dans un journal d'audit JSONL ; livré en mode surveillance seule.

Couche d'exécution auto-réparatrice : une boucle de contrôle des ressources avec changement de stratégie et escalade de réparation, une vision des tempêtes d'erreurs et des défaillances de fibres, un report de connaissances entre sessions, un tableau de bord d'auto-réparation et 7 outils.

Source de données d'entreprise Qichacha (企查查) comme plugin Cordis dynamique : 5 outils d'agent (authentification par connexion QR, recherche d'entreprises, recherche de connaissances, recherche d'outils, exécution d'outils) couvrant plus de 100 dimensions de données (registre du commerce, actionnaires, judiciaire, PI), plus un gestionnaire de comptes dans la page de réglages ; IO réseau/fichiers via des sous-processus DSH lançant node -e ; identifiants interopérables avec le client local BizOwl.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

Complète automatiquement la recherche sémantique QMD quand le model fait grep/glob dans un répertoire de base de connaissances. Plugin DSH sans dépendance, injection asynchrone via next-step, sans invocation manuelle.

Mémoire long terme injectée au démarrage de la session : préférences/faits/résumés/connaissances en portées globale et par projet, rappel budgétisé via `agent/pre-step`, stockage JSON durable.

Apportez votre historique Claude / ChatGPT existant dans DSH : import instantané sans tokens du memories.json d'une exportation Claude, transcriptions locales Claude Code sans export nécessaire, et conversations distillées via le modèle déjà configuré dans DSH. Chaque mémoire porte des preuves verbatim vérifiées contre la source par du code — une paraphrase est écartée et comptée, et une preuve trouvée uniquement dans les tours de l'assistant est toujours orientée vers la revue plutôt que stockée.

Plugin de migration de session inter-outils pour DeepSeek Harness (dsh) : import haute fidélité, reprise, extraction de connaissances, export bidirectionnel, rédaction pour la confidentialité.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.