Plugins

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Planner/executor delegation with named roles: a strong planner steers, disposable executor sub-agents (per-role routes and prompts) implement. Default role plus per-delegation override, a global reasoning-effort knob in the composer chip, and a settings page for role management.

Integrated visual creation toolchain for DSH: prompt reverse-engineering and audit optimization plus multi-provider image generation with async background rendering.

Type @ in the composer to reference another conversation: pick a historical session and inject its compacted context into the current prompt.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

Conversation-map rail down the left edge of the transcript: one tick per user turn, read from the full session log on the host rather than from the rendered page, so long sessions are covered end to end. Hovering fans the neighbouring ticks open by pixel distance and floats a scrollable preview of that turn prompt and its last reply; clicking scrolls to the turn, paging older history in first when it has not been rendered yet; the tick for the visible turn stays highlighted while you scroll.

Adds a Codex-style message navigation rail for quickly locating earlier prompts in long DeepSeek Harness Web UI conversations.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

Ajoute des règles de gestion de l'ambiguïté au prompt système de dsh afin que l'agent propose des options de clarification avant de deviner.

Injecte l'heure en direct, la météo, la localisation, la batterie et le contexte de l'appareil dans le prompt système de DSH, avec une page de paramètres bilingue.

Condense les titres de session DSH d'une phrase complète en une courte expression sans verbe, visant moins de cinq mots.

Amélioration de la zone de saisie Web : rappelle les invites envoyées entre les sessions avec Flèche haut/Flèche bas, les recherche avec Ctrl+R, restaure les brouillons riches, et ouvre une conversation ancrée /btw ou /side.

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness (DSH) : arbres de traces par tour agrégés par identifiant de session, avec versionnage des prompts et évaluation.

Ajoute des contrôles d'optimisation de prompt, d'annulation et d'annulation d'action au composeur de DeepSeek Harness.

Chaînes multimodales par type de fichier : des modèles de traitement prédéfinis par joker convertissent les fichiers image, vidéo et audio en tokens de prompt avant qu'ils n'atteignent le modèle de session texte uniquement, avec des chaînes de repli par préréglage et une page de réglages Multimodal.

Contrôles composables de travail, de raisonnement, de qualité et d'auto-évolution relue par un humain pour DeepSeek Harness Web.

Contrôles composables de travail, de raisonnement et de qualité pour DeepSeek Harness Web.

Garde de sécurité statique et à l'exécution pour dsh : analyses par règles du code malveillant, de l'injection de prompt et du gaspillage de tokens, interception à l'exécution des appels d'outils dangereux, commande /scan, outil plugin_scan, panneau web et liste d'autorisation.

Badge dans l'en-tête de conversation affichant la version de DeepSeek Harness, vérifiant la dernière version sur npm et proposant des mises à niveau.

Prompt minimal x capacités PTC web : persona d'une ligne, SDK run_code, sous-agents, Ralph, recherche/récupération web et Git Bash Windows ; l'outil de workflow général reste masqué.

Méta-skill d'appariement tâche-skill avec une échelle de paresse pour un chargement minimal, une table de routage modifiable par l'utilisateur et un flux d'installation en quarantaine, analyse SkillSpector et approbation humaine.

Mémoire bi-temporelle adossée à un démon SodaMem : le rappel est versé au prompt pendant l'assemblage de chaque tour et chaque tour clos est ingéré, sans appel d'outil ni appel de modèle sur le chemin de lecture ; chaque fait rappelé cite le tour dont il provient et porte des dates de validité, de sorte que les faits remplacés cessent d'être récupérés.

Réécrit chaque requête selon un profil d'invite appris et met à jour automatiquement les habitudes, les règles anti-hallucination et les enregistrements d'apprentissage.

Découvre et vérifie des rôles RoleHub portables, épingle chaque bundle exact, puis lance son prompt et ses compétences groupées dans une session DSH isolée et reprenable avec des liaisons d'outils approuvées par l'hôte et un rattachement optionnel à Agent Team Room.