Plugins

Relais de modèles pour DeepSeek Harness : expose tout fournisseur LLM DSH enregistré (p. ex. @tnnevol/dsh-codebuddy) via une API `/v1` compatible OpenAI, afin que d’autres projets l’appellent avec un client OpenAI standard.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour connecter les modèles Sber GigaChat. Il intègre un proxy OAuth local qui convertit les client-credentials en point de terminaison compatible OpenAI, sérialise pour l’amont et traduit les anciens appels d’outils ; il configure aussi automatiquement la route du fournisseur.

Sélecteur de modèles recherchable et triable pour DeepSeek Harness Web UI : groupes par fournisseur, favoris, liste noire des modèles masqués, coût en direct par tâche, prix et fenêtres de contexte. Le bouton d’actualisation resynchronise les catalogues de chaque fournisseur via son API en direct.

Fork de dsh-quant maintenu par SparkElf : boîte à outils quantitative native IA/DSH, avec 59 outils répartis sur six domaines modulaires (données, alpha, ML, risque, exécution…) et pipeline de recherche PDAT→PET de bout en bout. Ajoute notamment une annualisation adaptée aux actions A chinoises et l’IC transversal.

Mesure si un changement de configuration DSH a réellement aidé : enregistre et exécute des cas reproductibles, puis compare les résultats avant/après modification des règles, skills ou modèles.

Animal de bureau DSH compatible WSLg : réagit à l’activité de l’agent, permet d’écrire à la session active et charge des atlas Hatch-Pet v2 ou des portraits transparents.

Affiche dans l’en-tête de session DSH le total disponible du compte (recharges et bonus réunis), actualisé toutes les deux minutes. N’affiche rien si le compte est déconnecté ou si la requête échoue.

Ajoute une pilule d’alimentation déplaçable à l’interface web DeepSeek Harness, avec voyant d’état en direct et actions de redémarrage/arrêt. Le redémarrage est confié à un helper détaché qui relance la même commande de démarrage une fois le port libéré.

Transforme la console multi-comptes LobsterDaddy en boule flottante dans DSH : déplaçable avec position mémorisée, le panneau pouvant la suivre. Un clic ouvre un tiroir qui rend la console en DOM natif (sans iframe) via un proxy same-origin limité à loopback. Affiche boutons d’action, compte LobsterAI connecté et, par compte, solde, état et heure du dernier check-in. Tiroir redimensionnable et persistant, voyant en ligne/hors ligne et badge de nombre de comptes.

Délégation de sous-agents par rôles pour DeepSeek Harness : un outil de délégation sur un dossier de fichiers de rôles, avec roster fourni et modifiable.

Centre d’échange intersessions pour agents DSH. `session_message` transmet des messages : session inactive, réveil avec texte intégral ; session occupée, notification sûre en cours de tour et notes de contexte d’exécution. Résout les destinataires par nom de contact enregistré. (stale-id-proof).

Agent natif d’automatisation Chromium pour DeepSeek Harness, en mode headless ou visible, avec extraction de l’arbre DOM, captures d’écran et protection SSRF intégrée.

Permet d’activer ou désactiver les fournisseurs de modèles, de rechercher des modèles dans le sélecteur et de renommer les noms affichés des fournisseurs.

Annotations d’éléments du navigateur et des mini-programmes, avec notes repliables dans le compositeur et emplacements source.

Ajoute Check for Updates dans Settings et une carte latérale pour mettre à jour la CLI DSH et tous les plugins de profil. Choix du canal npm (auto/stable/next/alpha), âge minimal de version, sauvegardes et rollback en un clic ; rappelle de tester le badge et la notification du navigateur.

Interface de composition DSH pour rechercher les skills appelables par l’utilisateur dans la session actuelle et insérer la commande slash vérifiée dans le brouillon sans l’envoyer.

Mémoire d’expérience personnelle pour DSH : transforme les tâches résolues en cas documentés avec affirmations limitées par conditions, les rappelle dans de nouvelles tâches via une injection préalable cachée et répercute corrections/suppressions sur les rappels futurs.

Hub de compaction par paliers : remplace le seuil unique de 80 % par une échelle configurable (30/50/70/90 par défaut), des règles douces à la consolidation maximale. Intègre un index déterministe de mots-clés à chaque checkpoint pour accumuler les faits entre cycles et résume via une chaîne de modèles : principal + jusqu’à 3 secours, chacun avec son effort de raisonnement. Ajoute un sous-onglet Compaction et une carte Settings ; désactiver restaure toujours la compaction standard.

Attribue une couleur à chaque session, affichée en pastille dans la barre latérale et choisie depuis l’en-tête de conversation. Stockée sur le host, elle est visible sur tous les appareils.

Suit l’utilisation des tokens API et les coûts estimés selon le tarif modèle par route, avec groupes de facturation facultatifs, affichage CNY/USD synchronisé, rapports de session, totaux du composer et total quotidien cliquable dans la barre latérale.

Suivi cumulatif de l’utilisation des tokens DeepSeek Harness, détaillé par modèle et par jour, avec tableau dans les paramètres et répertoire de données modifiable en ligne.

Compression de contexte avec traces : résumé de passation en cinq sections, index de segments persistant, outils de revue qui relisent le texte compacté, notes de travail facultatives et sortie d’extraction en lecture seule. Remplace la ligne compaction-basic.

Plugin DSH autonome pour créer des présentations, choisir des modèles, valider et exporter un PPTX modifiable.

Plugin de compatibilité des ID d’appels d’outils pour DeepSeek Harness, limité au périmètre choisi et réversible.