Plugins

Assistant IA de conception moteur : analyse des exigences → identification des paramètres → matrice de candidats → vérification du Top 10. L0 est un filtre large en millisecondes (JS pur, sans dépendance solveur), classe les candidats et prépare le transfert aux outils précis L1/L2. Utilisable comme preset d’agent local ou plugin Cordis. L1 (RMxprt) et L2 (Motor-CAD) sont réservés dans cette version ; le contrôle refuse immédiatement tout niveau supérieur à l0.

Inspecteur LLM au niveau réseau : capture les corps HTTP bruts des requêtes/réponses fournisseur et associe chaque capture à la session via le flux llm/stream. La requête s’affiche en arbre repliable avec taille par nœud (un cas mesuré : 98,6 % dans un tableau de 973 entrées) ; la réponse recompose les fragments SSE OpenAI en reasoning, content, tool calls et usage. Onglet Conversation View et page de visualisation loopback.

Orchestre plusieurs instances ComfyUI : sonde le GPU, la VRAM libre et la profondeur de file de chaque endpoint configuré, puis envoie la génération à l’instance éligible la moins occupée. Trois outils : comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run. Une instance doit être joignable, disposer d’au moins la VRAM demandée et rester sous le plafond de file configuré. Classe selon VRAM libre moins profondeur de file × poids, favorisant une file courte et inactive. Aucune dépendance d’exécution. Nouvelle tentative facultative après échec de sonde ; un seul timeout via tunnel SSH ne prouve pas l’arrêt.

Capsule flottante de solde DeepSeek API pour DSH Web GUI : affiche le solde restant dans un coin, détaille total/accordé/rechargé au clic, actualise immédiatement au double-clic et interroge toutes les 5 secondes. Le host proxifie /user/balance, la clé n’atteint jamais le navigateur.

Affiche le solde DeepSeek et les tokens par session dans l’en-tête : alerte de solde à trois niveaux et seuils modifiables, liens de recharge en un clic, barre de tokens segmentée avec statistiques de cache hit et interrogation tenant compte de la visibilité.

Transforme le raccourci PWA du navigateur déjà présent sur le bureau en véritable lanceur : le reprend et conserve son icône, puis démarre dsh web silencieusement au double-clic et ouvre la fenêtre de l’application. Ajoute dans la Web UI le redémarrage et l’auto-mise à jour dsh avec rollback. Windows uniquement.

Faites que l'IA retienne votre façon de penser, pas ce que vous avez dit : elle capture activement vos principes, vos lignes rouges et vos habitudes de travail d'une session à l'autre, avec capacité de mémoire, décroissance progressive et justification lisible par un humain pour chaque entrée. La 0.7.0 apporte un portrait de persona intuitif avec traçage des preuves.

Affiche la progression en direct des tâches longues en arrière-plan dans la GUI Web DSH : une bulle flottante déplaçable dans la session propriétaire s’ouvre en panneau avec terminés/total, vitesse et ETA.

Centre de skills pour DSH : parcourez-les par région, installez-les depuis une archive ZIP, puis activez/désactivez, désinstallez, restaurez depuis la corbeille ou recherchez-les.

Contexte de conception Figma pour l’agent : lit l’arbre de nœuds du frame, Auto Layout, les remplissages et la typographie ; résout les variables liées et rend une capture pour comparer au code. Inclut quatre skills design-to-code. Connexion en un clic via la page de consentement Figma, avec application OAuth dédiée et renouvellement automatique des tokens, jamais demandés ni affichés.

Ajoute des conseils exploitables aux résultats d’outils en échec, par exemple le répertoire existant le plus proche lorsqu’un chemin est introuvable.

Compaction du contexte de DeepSeek Harness pilotée par le modèle : l’agent décide quand et quoi compresser et enregistre durablement les remplacements du journal de session. La compression des résultats d’outils est réversible, avec récupération exacte octet par octet par hash.

Affiche le solde du compte DeepSeek dans le pied de la barre latérale avec bouton d’actualisation. Le popover présente solde, graphiques quotidiens de tokens et coût estimé sur 7/30 jours, tableau par modèle et lien vers l’usage de la plateforme. Le solde vient de `/user/balance` officiel ; l’usage est agrégé depuis les journaux DSH locaux et tarifé selon les prix CNY publiés en heures pleines/creuses : il est donc indiqué comme estimation avec son périmètre.

Remplace le sélecteur de modèle du chat par une liste repliable par fournisseur ; regroupe les fournisseurs miroirs vision-bridge sous leur amont et conserve les options reasoning-effort déclarées dans les réglages de chaque modèle. Testé uniquement sur DSH Desktop ; la version web de DSH n’est pas testée.

Sélecteur de scènes de prompt pour DSH : choisissez une scène dans le menu pour ouvrir une nouvelle session avec le prompt prérempli et des marqueurs `{variable}` à modifier avant l’envoi.

Widget physique déplaçable représentant une baleine-servante pour DSH Web UI : lancez-la, rattrapez-la, récupérez des pièces-token et donnez-lui des bols de riz.

Console depuis la barre latérale, avec 8 onglets : aperçu ; sessions du service sessions (titre, dossier, état, mise à jour, filtres) ; bundles et entrées Loader via pluginInventory/pluginManager avec activation par bundle ; marché des dépôts publics `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API ; éditeur modèles/fournisseurs : écrit dans llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, change le modèle de session, ajoute/modifie fournisseurs et listes de modèles, stocke les clés API via `remote.credentials` et préserve les champs de profil absents du formulaire ; MCP ; skills ; usage lu sur le loopback hôte `/api/dsh-usage/overview`. Services déclarés par `ctx.inject` ; s’il en manque, la console n’est pas montée sans planter.

Permet à DSH d’utiliser Git Bash installé par l’utilisateur sous Windows et de contourner ses restrictions de sandbox.

Expose sur le LAN tous les modèles déjà configurés dans DeepSeek Harness via des endpoints compatibles OpenAI et Anthropic. Prend en charge les clés API, limites par clé, coupe-circuit, filtres de modèles et rapports d’utilisation.

Animal de bureau en forme de poisson en bois, cliquable, pour l’interface web de DeepSeek Harness. Cliquez pour le frapper ; les réglages affichent le compte quotidien et une carte thermique calendrier des séries.

Jeu de la vie de Conway pour DeepSeek Harness : une ligne de la barre latérale ouvre un panneau avec une grille dessinable au centre, quatre règles, sept motifs à placer et un graphique de population.

Skill DeepSeek Harness de relecture de mémoires juridiques (droit économique international et autres sujets) : lit un .docx Word, le vérifie avec une liste intégrée de problèmes fréquents, applique les corrections certaines en suivi des modifications et ajoute des commentaires Word sur les problèmes généraux/par section et les justifications manquantes. Produit un avis général bref et objectif avec une liste de corrections.

Une bulle déplaçable choisit trois plats dans une bibliothèque locale de 4 423 recettes ; les deux premiers sont toujours des plats principaux connus. Le choix ne coûte aucun token.

Proxy HTTP/SOCKS5 sortant pour DSH, modifiable à l’exécution et géré depuis une carte de réglages web.