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Studio de workflow Git pour DeepSeek Harness : choix d’un modèle de branches, application de Conventional Commits, revue des PR selon la densité de défauts, réécriture sûre de l’historique, récupération de commits via reflog et versionnement des releases selon le changement réel de comportement.

Connecte un compte GitHub à DSH depuis le bouton du composer (OAuth device flow ou personal access token) et expose github_api pour les appels REST : créer des dépôts, écrire des fichiers, lire les pull requests et exécutions workflow. Avec mode lecture seule et journal des appels. Fork réécrit de Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT) : Client IDs du device flow acceptés, query strings et chemins non ASCII pris en charge, undici n’est plus une dépendance obligatoire, quatre onglets de panneau. Installation incompatible avec l’autre plugin, qui partage le nom github_api et le namespace d’identifiants.

Espace de travail Gitee Enterprise dans la barre latérale Harness : parcourez projets, tâches, exigences et bugs ; consultez détails, sous-tâches, commentaires et Markdown ; créez ou modifiez des éléments et référencez-les avec @.

Ajoute à l’interface Web DSH des modes façon Cursor : plan mode avec contrôle de délégation et multitask mode avec quota d’appels d’outils. Fournit create_plan, request_more_edits et list_running_agent, une carte de plan avec boutons Build et une liste déroulante des sous-agents limitée aux tâches en cours.

Précontrôle des permissions graph-first pour DSH. Le modèle déclare un graphe de calcul dont les nœuds décrivent l’opération (quoi télécharger et où, quoi écrire ou supprimer). L’utilisateur approuve les nœuds un par un dans un panneau latéral ; une approbation couvre une exécution réussie. Chaque nœud conserve une trace d’audit de l’exécution réelle. Les opérations non couvertes redemandent l’accord via la carte native ; un nœud bloqué par une autorisation sans réponse est suspendu, tandis que les tâches indépendantes continuent.

Tableau pour DeepSeek Harness qui compose stations, workflows et projets à partir de dépôts Git distincts ; GitHub contrôle l’accès.

Commutateurs groupés pour activer les skills exposés par un profil DSH : l’ensemble effectif est l’union des groupes activés. Comprend un groupe issu du catalogue pour les skills fournies avec Harness, un panneau au-dessus du composer et des outils skill_toggles_* pour les agents.

Preset Network Engineer Assistant et skill de commandes réseau pour switchs/routeurs/firewalls : 12 fournisseurs, 96 documents (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recherche prioritaire dans la KB, traduction inter-fournisseurs, lecture de topologies et captures CLI, consultation citée des manuels en ligne et annotations de risque obligatoires pour les commandes dangereuses. Répond uniquement aux sujets réseau. Suite communautaire de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md), incompatible à l’installation avec l’upstream car ils enregistrent network-command-kb et le preset 网络工程师助手.

Deux outils PDF pour la barre latérale DSH en une seule installation : accéder à une page et parcourir le document avec pages et vignettes rendues localement, ou ouvrir le PDF dans l’aperçu natif DSH. Inclut aussi la commande /pdf.

Crée un wiki de code par projet : résumé du README, arborescence docs, stack technique, activité Git et répartition des langages ; mise en cache locale et export Markdown.

Transcription vocale en temps réel dans le composer de DeepSeek Harness : texte affiché pendant la parole et inséré au curseur à l’arrêt, avec choix du microphone. L’inférence sherpa-onnx est locale ; l’audio ne quitte pas l’ordinateur.

Lit les vidéos avec un modèle texte uniquement : avec ffmpeg, échantillonne les images toutes les 0,1 à 10 secondes dans des planches-contact portant le timecode réel de chaque image ; extrait la piste audio et l’envoie à iTingnao pour une transcription horodatée (clé ITINGNAO_API_KEY requise), puis décrit chaque planche avec un modèle du host capable de traiter les images. Fonctionne sans autre plugin de vision. Un slider du composer règle l’intervalle ; les fichiers audio seuls sont transcrits sans échantillonnage d’images.

Ajoute un outil qui capture le bureau Windows en PNG et transmet le chemin au modèle, ainsi qu’un bouton caméra dans le composer pour prévisualiser, télécharger ou copier la capture.

Sélectionnez un élément dans le navigateur de la barre latérale droite et insérez son selector, son style calculé et son HTML dans le brouillon de chat sous forme de puce supprimable individuellement.

Annote les pages dans le navigateur intégré : cliquez sur un élément, rédigez un commentaire et envoyez le lot à la conversation en un seul message. Si l’élément peut être localisé, chaque note inclut une capture recadrée.

Windows uniquement (lie user32.dll via koffi ; inactif sur macOS/Linux). Mémorise taille et position de la fenêtre principale de DeepSeek Harness et les restaure à chaque lancement, en les réaffirmant pendant une période de grâce pour l’emporter sur la disposition par défaut. Les déplacements/redimensionnements manuels stables deviennent le nouveau verrou ; les états minimisé, maximisé et plein écran ne sont jamais enregistrés, et le rectangle posé par défaut par DSH n’est jamais adopté. Reste à l’écran lors d’un changement de moniteurs. Compatible avec DSH 0.2.1-rc.3+.

Transforme un lien vidéo en fiches de connaissance Markdown horodatées, avec des liens vers l’instant exact. Nécessite votre propre Python 3.10+ et yt-dlp. ffmpeg et faster-whisper ne sont requis que pour les vidéos sans sous-titres ; les sous-titres réservés aux membres exigent les cookies de connexion Bilibili.

Bridge Unity-MCP pour DSH, inactif au démarrage. /unity-mcp-tools se connecte au serveur MCP de l’éditeur Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) et enregistre les outils actuellement activés côté Unity. Inclut un catalogue de commandes par version du plugin, ainsi que /unity-mcp-install et /unity-mcp-check. Les sessions DSH ne recevant pas list_changed, il récupère lui-même tools/list après tout changement d’outils.

Phone drop sur le réseau local : un QR affiché sur l’ordinateur ouvre une page sur le téléphone, puis les photos ou documents numérisés arrivent dans un dossier de l’ordinateur, sans tunnel ni cloud. Le mode document binarise localement dans le navigateur (seuil adaptatif, suppression des parasites et recadrage des bords) pour transformer une photo ordinaire en scan noir et blanc. Ajoute une entrée en bas de la barre latérale DSH pour ouvrir la page QR et l’outil phone_drop pour l’assistant ; la même CLI fonctionne aussi seule.

Lie le compte DeepSeek actuel de DSH à une identité GitHub via la CLI GitHub locale, un personal access token ou OAuth device flow, puis expose un outil github à portée limitée pour lister les dépôts et lire, créer ou commenter des issues.

Base de connaissances partagée en équipe : un membre lance un Hub sans dépendance ; les autres installent le plugin et le rejoignent avec un code d’invitation. Les contenus importés sont classés en dix catégories avec résumé, confiance et points ; 15 outils d’agent permettent de les ajouter, rechercher, rappeler, commenter et lire. Les éléments importants restent épinglés avec une recommandation manuscrite jusqu’à leur lecture. Chaque compte dispose aussi d’une bibliothèque locale privée, de collections, d’un résumé hebdomadaire et de différences de versions.

Outils Linear pour DeepSeek Harness : 26 outils destinés au modèle via l’API GraphQL de Linear (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users), plus un accès libre linear_graphql. Nécessite un token API personnel Linear.

Refuse les attentes au premier plan des agents DSH : commandes d’attente (sleep, wait, tail -f, watch, ping sans -c, boucles infinies), outils bloquants (wait_agent, job_output avec wait: true), répétition rapprochée d’une même commande de contrôle et commandes exigeant une intervention humaine (sudo sans -n, ssh sans BatchMode, connexions, éditeurs interactifs, docker -it). Propose une reprise concrète en arrière-plan ou la fin du tour. Budget et fenêtre de sondage configurables ; langue du message selon system (zh/en). Aucune dépendance à l’exécution.

Réunit les 207 outils de rétro-ingénierie de REA (backends Ghidra / Hopper / IDA) en 3 commandes et 6 entrées de domaine en lecture seule : environ 5 Ko de texte d'outils résidents au lieu de 757 Ko. Aucun moteur inclus ; rea-agents, Ghidra 12.1.x et JDK 21 s'installent séparément.