Plugins

Outils de preuve pour la recherche sur les fraises, tenant compte de l’assemblage, pour DeepSeek Harness.

Go (weiqi) pour DeepSeek Harness : moteur de règles complet, IA intégrée à trois niveaux, estimateur de pierres mortes, revue LLM facultative, import/export SGF et pont KataGo GTP facultatif.

Plugin pet DSH avec bibliothèque d’opérateurs Arknights et animaux personnalisés. Choisissez parmi 486 opérateurs : l’atlas Codex v2 d’une révision upstream épinglée est téléchargé, chaque Git blob hash vérifié puis installé localement. Import possible d’atlas personnels (1536×1872 ou 1536×2288) ou de PNG/WebP/GIF. Le pet suit l’activité de session, affiche une bulle lors d’une décision en attente et se déplace/se redimensionne.

npm `dsh-doudizhu-lan` : 斗地主 à 3 sur LAN, en fenêtre flottante. Un ordinateur ouvre sa salle/port ; deux autres rejoignent par code à 6 caractères et adresse. Des CPU à quatre niveaux remplissent les places, pour jouer à un ou deux ; la donne commence à trois. 54 cartes, 4 couleurs ; enchères 1/2/3 ou pass, landlord prend les 3 cartes du fond et en a 20. Jeu et premier enchérisseur tournent dans le sens horaire. Moteur pur, 11 combinaisons légales ; grand joker > petit > 2 > A > K…3, couleurs non comparées, suites/paires/avions excluent 2 et jokers, rocket imbattable. Les CPU tournent dans l’autorité et ne voient que leur main, l’historique public et les compteurs ; seule l’autorité choisit les IDs joués, sans fuite de mains. Aucun chrono humain ; 179 tests unitaires.

Explorateur de stockage : disques, dossier personnel et éléments les plus volumineux.

Classe de programmation pour enfants : exécuter du Python et du LOGO turtle, expliquer, pratiquer, réviser et avancer pas à pas dans les programmes.

Publie le modèle sélectionné dans le profil ou Models en endpoint HTTP compatible OpenAI : `/v1/models`, `/v1/chat/completions` en streaming SSE ou non, `/health`. La requête peut nommer tout modèle routable ; sans `model`, elle utilise la sélection actuelle du chat, qui commande donc aussi l’endpoint. Une fois activées, des outils Harness choisis individuellement peuvent être prêtés au modèle, exécutés via le runtime Harness tool et renvoyés jusqu’à une limite de tours. Listener propre au plugin : `127.0.0.1`, `0.0.0.0` et port transmis par NAT gardent le même chemin de requête. Settings configure adresse bind, port, API key avec générateur, provider/modèle de secours, reasoning effort, origine CORS et timeout.

Enregistre l’outil `janitor_scan`, qui fournit un plan de nettoyage déterministe et vérifiable des résidus de session (documents de plan, scripts scratch), avec verdict et preuve par fichier. Scan uniquement, aucune suppression.

Diagnostique/répare les conflits de plugins DSH, y compris les échecs silencieux. Compare le capability graph du Loader profile actif et les couches `cordis.patch.yml` sur disque à l’hôte réel, pas aux copies peut-être périmées. Détecte : fiber PENDING sans service fourni ; browser half injectant un client module absent ; tool id partagé par deux plugins ; Loader entry id dupliqué ; ligne désactivée dans une couche puis réinsérée dans une autre ; import de subpath non exporté ; cycle inject. Chaque constat inclut preuve, confiance sur le propriétaire du nom et réparation avec risque. Vérifier un diff dry-run ou utiliser les `.patch.yml` individuels de `--fix-out` ; jamais autochargés, donc un mauvais choix ne change rien.

Panneau Git dans la sidebar droite et quinze outils agent : diffs façon éditeur, graphe de commits de toutes les branches, stage/commit, opérations branch/stash/remote, messages de commit assistés par modèle, revue avant commit et séparation des commits.

LittleStar Meeting Room : réunit des sessions IA qui ne peuvent pas se voir dans une salle pour réunion ou partie de loups-garous. Créé par 插件·2代小星辰 (LittleStar) et 辰启星明 ; les quatre mécanismes de jeu (visibilité ciblée, chat privé, questions simultanées, élimination) viennent de 插件·3代小星辰. Toute session peut héberger : définir sujet/objectif, inviter dans l’ordre, laisser chacun parler à son tour puis clôturer avec un compte rendu écrit. Permet aussi des jeux comme les loups-garous. Inclut le guide débutant `小白使用指南.md` de 插件·3代小星辰.

Fournit via StateDock Remote MCP des Skills de plan partagé, de reprise de contexte et de mise à jour d’avancement, sans exécuter de tâche ni planifier d’agent. Cible Harness 0.2.0-rc.2.

Espace d’audit pour DeepSeek Harness : lieu de consultation multi-agent où chaque siège de revue est occupé par un agent, chaque jugement est routé vers un interlocuteur de revue nommé et toute l’exécution reste traçable. Prêt à l’emploi : endpoint intégré, workspace créé au premier lancement et scènes de revue listant sièges et agents.

Preset d’agent : une session exécute un pipeline de développement automatique en trois phases : conception interactive avec des sous-agents de recherche parallèles ; développement par objectifs avec sous-agents réviseurs/développeurs et budgets par package ; puis boucle de corrections d’acceptation.

Compétence d’audit C++ : détecte la norme réellement utilisée par le projet avant toute recommandation. Examine RAII et propriété, sémantique de déplacement, sûreté des exceptions, performances et mémoire, conteneurs et algorithmes, concurrence, modèles et compilation, limites de la norme et sûreté des types, ABI et conception d’interfaces. Chaque constat comprend un point de contrôle, une raison, un exemple du mauvais au bon et la norme minimale.

Convertit localement les fichiers Office et PDF de l’espace DSH en Markdown avant lecture par le modèle, sans réseau ni quota API. Écrit chaque .md à côté de la source afin que seul un chemin entre dans le contexte. Pour un fichier ou dossier, renvoie taille en octets, nombre de lignes, estimation de jetons et plan des titres.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Inspecte et nettoie un vrai Android via adb : tailles par app depuis dumpsys diskstats sans root, stockage, nettoyage du cache préservant les données, mesures de dossiers et captures — cinq outils. Les lectures ne modifient rien ; les écritures exigent confirmation explicite.

Cinq outils en lecture seule pour les nœuds NewAgentUniverseByDeepSeek dans DSH : provenance (les deux versions amont nommées par cette compilation), état restauré du répertoire de données et audit du registre, vecteurs de conformité, conversion décimale exacte et accessibilité du nœud. Le pilotage du nœud (démarrer/arrêter un daemon, déposer des fonds, envoyer des messages bus) n’est pas exposé : ce sont des opérations privilégiées auditées dans le projet.

Amélioration du mode plan DSH façon ZCode : outil enter_plan_mode déclenché par le modèle, interception stricte des outils d’écriture au dispatch (ctx.tools.guard) pendant la planification et prompt en quatre phases (explore, design, review, exit). Réutilise la machine d’état plan/mode officielle et le contrôle de sortie.

Sélecteur d’agent : choisir un CLI externe (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) comme exécuteur par défaut sans éditer la config. Roster piloté par données ; détection via PATH, répertoire géré et drop-in. Les CLI installés sans identifiants/service requis affichent « needs setup ».

Fournisseur complémentaire de recherche Web : chaque web_search fusionne l’API DeepSeek Search (principale) et les résultats Google de serper.dev (secondaires) selon un ratio fixe de 2:1. Requêtes HTTP directes sans tour de modèle auxiliaire ; déduplication des URL, résumés DeepSeek longs réduits en extraits, délais propres à chaque backend et dégradation vers celui qui répond.

Mémoire en quatre niveaux rédigés par l’utilisateur (règles obligatoires, préférences de comportement, profil utilisateur, règles facultatives), injectés dans une section du prompt système ; ensemble de travail temporaire distinct (relais entre sessions, objectifs d’étape, éléments en attente), avec budget de 1 200 caractères et arrêt de l’injection une fois un élément terminé. Les niveaux durables sont des fichiers Markdown lisibles et modifiables par l’utilisateur ; l’agent ne fait que proposer et n’écrit rien avant acceptation dans le panneau chinois. Les éléments temporaires ne sont écrits que sur demande explicite dans <DSH_HOME>/temp-memory.json (créé au premier enregistrement), et non dans le dossier mémoire. Aucune collecte automatique, écriture en arrière-plan ni connexion réseau.

Bibliothèque de pièces jointes en lecture seule : liste toutes les images et tous les fichiers stockés sur cette machine, leur taille et les conversations qui les utilisent encore (y compris dans la corbeille des sessions). Avec Show in Finder et Open in Preview.