Plugins

Connecte dsh à Notion via le MCP Notion officiel (OAuth + PKCE) : recherchez, lisez et écrivez des pages, bases de données et commentaires via les outils `mcp__notion__*`.

12 compétences d'ingénierie testées (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, et plus) : chaque SKILL.md passe un validateur de format aligné sur les règles officielles de compétence plus un test smoke d'isolation de chargement.

Pack complet de compétences de Médecine Traditionnelle Chinoise wuyun-liuqi (cinq évolutions et six qi / 五运六气) en tant que plugin DeepSeek Harness Cordis : calcul annuel et du qi hôte, différenciation des tableaux cliniques et raisonnement pathogénique.

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Dix outils vidéo (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sur le service subprocess officiel : résumés probe, extraction par lot d’images, ajustement de vitesse/volume/mute/rotate, argv sans shell, zéro dépendance à l’exécution.

Suivi des coûts tarifés depuis un catalogue en ligne (models.dev + OpenRouter, plus de 8000 modèles, chaque appel facturé à son tarif instantané) : ligne de coût par tour, onglet Coût attribuant la dépense à sortie d'outil / sortie de modèle / prompt système / commandes, budget, prévision mensuelle, ~166 devises au taux en direct, et outil d'agent bill_stats.

Suggestions de messages suivantes sensibles au contexte dans le compositeur DSH, avec cycle de déclenchement répété et revue explicite de l'utilisateur avant l'envoi.

Un plugin DeepSeek Harness pour le suivi des tokens en temps réel et une estimation très précise du coût de session, avec prise en charge de la tarification dynamique heures pleines/creuses.

Barre latérale de vidéos courtes : lecteur natif, navigation par série, reprise précise de l'historique.

SHOPLINE AI Toolkit : relie le serveur MCP officiel SHOPLINE Developer et fournit sept skills d'agent SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — l'équivalent SHOPLINE du Shopify AI Toolkit.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

Habillage de fond d'écran pour l'interface web DSH : image de fond avec réglages d'opacité, de masque et de flou.

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : les agents enregistrent, recherchent et mettent à jour les préférences utilisateur, les faits et les décisions de projet ; les entrées importantes sont injectées dans les sessions suivantes, et une section Réglages permet de les lister, les modifier, les archiver ou les supprimer.

Compétences de génération 3D Tripo pilotant tripo-cli via le shell : texte-vers-3D, image-vers-3D, rigging avec clips de locomotion, chaînes de décimation et LOD, et exportation vers GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, avec connexion d'appareil sans tête pour les comptes de Chine continentale et internationaux ; installable en tant que `tripo-dsh`.

Développement à distance via SSH : choisissez un répertoire sur une machine enregistrée comme espace de travail de la session, et les outils fichier, shell, bash et recherche s'exécutent sur l'hôte distant — l'agent y travaille avec les mêmes outils locaux, sans outils supplémentaires exposés au modèle.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Runtime de persona économe en jetons pour DeepSeek Harness avec rendu local de catgirl et divulgation progressive du schéma d'outils.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Outils de recherche documentaire académique et de citation pour DeepSeek Harness : recherche d'articles via Crossref et OpenAlex sans clé API, découverte de travaux connexes et formatage de citations en GB/T 7714, APA et BibTeX.

Apprend ce que vous laissez non-dit dans vos prompts à partir de tours brouillés et de vos propres corrections, et injecte les directives apprises dans le prompt système de chaque nouvelle conversation ; les directives sont éditables dans Paramètres et un bouton du compositeur réécrit le brouillon actuel avec elles.

Atelier de barre latérale GitHub pour DSH : arborescence distante plus onglets Issues, Pull requests et Actions, avec créer/commenter/modifier/fermer, merge/squash/rebase, et réexécution ou annulation de CI ; se monte comme onglet better-sidebar ou comme panneau droit autonome.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.