Plugins

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux ou mis à jour passent d'abord par une zone candidate puis sont montés à chaud après le démarrage — succès = promotion, échec = désactivation automatique, échecs répétés = gel, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : `bsfeng-dsh-guardian`).

Notifications du navigateur et bip lorsqu'un tour se termine, que l'agent pose une question ou qu'une approbation est en attente ; cliquer sur la notification ouvre la session ; point de déclenchement distant et canal SSE (npm : `bsfeng-dsh-notify`).

Plugin de persona et de mémoire pour DSH Desktop. Extrait des personnages de chats, romans, scripts ou fiches ; conserve des mémoires à long et court terme, apprend les corrections de style et réponses approuvées, détecte les fuites de persona après changement, visualise les souvenirs et importe/exporte des cartes. Les consignes de tâche se limitent à une règle fixe légère, sans plans, registres ni rappels dynamiques.

Runtime de persona économe en jetons pour DeepSeek Harness avec rendu local de catgirl et divulgation progressive du schéma d'outils.

Entrée de chat web pour DeepSeek Harness : un bouton de barre latérale ouvrant chat.deepseek.com dans une fenêtre de bureau dédiée sous dsh-desktop, avec repli dans la webview pour les environnements web classiques.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Plugin DeepSeek Harness qui bloque les installations npm risquées grâce à des analyses de métadonnées et de chaîne d'approvisionnement approfondies.

Remplace le bouton de modèle par un sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement dans le style de Claude Desktop, avec mémoire de l'effort par modèle, style adapté au thème, glissière fluide, piste arrondie, surbrillance au survol et animation en points-pixels.

Permet à l’IA d’insérer dans le fil ou un panneau latéral une interface générée en streaming et écrite en TSX, langage déjà natif pour le modèle, sans schéma JSON à lui apprendre. Rendu sans scintillement, état conservé d’une image à l’autre sans remontage forcé, et clic dans la carte déclenchant le tour suivant. L’affichage inline convient au streaming ; le Canvas latéral est plus agentique. Les cartes peuvent exécuter bash, curl, appeler le modèle et lire/écrire des fichiers.

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Une base de connaissances de style Obsidian : ingérez des sources, laissez le LLM construire et maintenir un wiki interconnecté, et posez des questions ancrées dedans.

Après chaque tour d'agent terminé, un appel LLM auxiliaire borné écrit un prompt suivant suggéré dans le journal de session ; le compositeur web l'affiche comme texte fantôme, adoptable via Tab.

Mémoire de projet persistante façon ZCode avec un gestionnaire de réglages complet, une injection index-first et des outils de mémoire de l'agent.

Notifications Windows, zéro dépendance.

Affiche l'activité en direct de sessions multi-agents sous forme de bureau en pixel art dans un panneau latéral Web UI : chaque session est un travailleur bœuf/cheval tapant à son bureau lorsqu'il est occupé ou errant lorsqu'il est inactif, avec des moniteurs de travail cliquables et des cartes d'approbation intégrées.

Suite d'amélioration d'UI pour DeepSeek Harness : ouverture de workspace en un clic (copier le chemin, révéler dans Finder, ouvrir dans un éditeur auto-découvert), rail de nav de messages utilisateur style DeepSeek-web, marques de tâches de session, polissage de liste plate, et bouton hard-restart.

Enregistre codex-web-search-mcp en tant qu'outils MCP natifs de DSH (mcp__codex-web-search__codex_web_search / codex_web_research / web_fetch) pour la recherche web et la recherche approfondie avec Codex et Grok, indépendamment du modèle.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Importe des animaux en feuilles de sprites façon Codex et les affiche sous forme de shell.overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison avec l'état de l'agent.

Runtime d'animal de compagnie du web-GUI DSH qui rend tout animal spritesheet-atlas Codex (v1/v2) comme overlay draggable : drag/wave/jump, yeux à suivi de souris v2 qui suivent la souris active, poses d'état d'agent en direct, bulles de progrès, et importateur d'atlas dans le GUI ; livre un animal de démo CC BY-NC original (nastya), et les animaux utilisateur vivent dans ~/.dsh/pets.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Vétérine les plugins tiers avant de leur faire confiance : scan statique de patterns malveillants (exfiltration, accès aux identifiants, obfuscation, persistance) et usage de chemins sur-privilégiés, couverture de dépendances transitives, ligne de base de hash de packages officiels pour détection de tamper de chaîne d'approvisionnement, et une porte d'appel d'outil plugin optionnelle.