Plugins

Atelier de terminal pour dsh avec chat en streaming, exécution d’outils, gestion des sessions et des fournisseurs, et saisie d’images.

Replie les citations de code dans le compositeur de DSH Web UI : coller un en-tête `path:line` suivi du code le réduit à une puce de citation compacte. À l’envoi, le hook `agent/pre-step` transmet au modèle l’instantané complet collé dans un message de contexte distinct. La version 0.5.x replie aussi les grandes sélections du panneau latéral qui n’insèrent que `path:lines`, récupère le code depuis le cwd de la session et passe avant l’interception de Ctrl+V.

Plugin de saisie vocale pour Deepseek Harness.

Skill indépendant de l’agent qui transforme les fichiers d’entrée d’une tâche en briefs structurels réutilisables et en index consultable par tâche (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness).

Cockpit de convergence de recherche (developer preview) : boucle de recherche à barrières strictes pour agents DSH. Ajoute 7 outils conv_*, projection de session host, carte de fin de tour (conversation.chat.turnTail), bandeau cockpit (conversation.input.dock) et section de réglages. Zéro dépendance npm (Node builtins…). La source est tronquée ici.

Capture vers saisie pour DeepSeek Harness : bouton caméra du compositeur + raccourci global (Alt+A) + écouteur lié au cycle de vie de l'app, configurable dans les paramètres. La capture est collée automatiquement dans la zone de saisie DSH.

Un bouton microphone pour DeepSeek Harness qui écrit la reconnaissance vocale du navigateur dans le brouillon du compositeur.

Audio Copilot pour DeepSeek Harness : transcription audio (ASR) et synthèse vocale (TTS) — donne des oreilles et une voix aux agents en texte seul. TTS SAPI local Windows prêt à l'emploi ; points d'accès ASR/TTS compatibles OpenAI configurables. Inclut une entrée vocale dans le compositeur.

Moniteur d'utilisation du plan OpenCode Go pour DeepSeek Harness : quota en temps réel sur 5 h glissantes / hebdomadaire / mensuel dans une barre d'état sous la zone de saisie du chat

Détecte automatiquement le fournisseur du modèle actuel (7 intégrés) et affiche son solde ou son quota dans la ligne de saisie de la zone de composition, avec des points de terminaison personnalisés pour les fournisseurs non pris en charge.

Saisie vocale (Web Speech API) et lecture à voix haute (speechSynthesis) pour l'interface Web de DeepSeek Harness — kit de saisie vocale DSH + lecture des réponses

Tapez normalement ; après environ deux secondes de pause, le brouillon est reformulé plus clairement à la première personne. Le code, les liens et les longs textes collés restent intacts ; les détails manquants deviennent des marqueurs au lieu d’être devinés, et les questions multiples sont numérotées.

Sélecteur GitHub dans le composeur : cliquez sur l'icône GitHub en bas à droite du champ de saisie pour rechercher les issues et pull requests du dépôt de l'espace de travail via la CLI gh, puis insérez la référence sous forme d'URL ou de mention @owner/repo#number.

Plugin DeepSeek Harness : une route `deepseek-vision` qui déclare l'entrée d'images et transcrit les images collées via les modèles de vision gratuits Zhipu GLM avant de déléguer à l'adaptateur DeepSeek.

Historique de saisie minimal avec ↑/↓ pour le composeur web de DSH : appuyez sur ↑/↓ pour remonter dans les messages envoyés. Rien de plus.

Adaptateur DeepSeek augmenté par la vision : un modèle capable de vision décrit l'image en entrée, puis un modèle DeepSeek texte seul raisonne sur cette description.

Soldes d'API LLM multi-fournisseurs sous la zone de saisie du chat, avec des préréglages pour DeepSeek, OpenRouter et SiliconFlow.

Voix pour DeepSeek Harness (dsh) — saisie par reconnaissance vocale + lecture à voix haute (TTS) pour DeepSeek texte seul, sans clé API.

Saisie vocale via la Web Speech API du navigateur : zéro serveur, zéro clé, zéro téléchargement de modèle (Edge=Azure, Chrome=Google speech).

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.