Plugins

DSH host bundle for the ShyPie privacy-first workflow: extracts attached images and PDF/Office files locally before they enter the session log (requires poppler pdftotext/pdftoppm on PATH and a local OCR engine — Windows OCR on Windows, optionally tesseract; without them attachments are rejected, not forwarded); default filter mode keeps text local (optional local masking); blocks unmaskable media/BLOB; provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools; denies read_image and binary/document reads outside allowPaths; and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches a model request (the default provider allowlist is the local Magpie gateway).

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Offline civil-service exam study panel integrating 15 upstream open-source question banks with SRS wrong-book, mock exams, essay grading, interactive knowledge graph and whitebox observability. The npm package ships no question-bank data: after install, the required set (~363 MB) is cloned from the question-bank manager (all 15 upstream repos are about 2.2 GB).

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Runs Hindsight long-term memory on your own machine: after a one-time uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create server setup (~450 MB of Python dependencies) and with your own LLM key, the plugin manages the local memory server itself (health probe, start, stop, logs), registers ten hindsight_local_* tools for status, page search, page read, recall, remember and reflect, injects a knowledge-page index once per session, writes each finished turn back into the bank, and extracts facts with your own LLM key. Do not enable it alongside the official @vectorize-io/hindsight-coding-agents plugin: both read the same bank and would inject duplicate context. At session end it writes a handoff snapshot that the next session injects as previous progress. The data directory is configurable (dataDir) and scripts/relocate.mjs moves an existing install to another drive, creating directory junctions where the server hard-codes its paths.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

内置 zk 的 DSH 知识库 / 日记插件：装好即用 —— 自动装 zk、建笔记本，给 agent 一组 zk_* 工具（搜索、读写、日记、双链），设置页里管路径、索引与自检。

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Plugin DSH réservé à Windows qui arrête SnowLuma et les services vocaux locaux pendant les heures de pointe en semaine à Pékin, puis les relance hors pointe.

Propose la Skill OwlCoda RunKit dans le catalogue DSH : objectifs du projet, éléments de travail, identité des candidats, justificatifs de vérification, transmissions et reprise restent dans les artefacts du projet. Installe les instructions uniquement ; le CLI owlrunkit propre au projet s'installe séparément.

Mémoire pour DeepSeek Harness avec cinq sections (souvenirs, arbre, profil, graphe, boîte de réception), une politique de capture par règles pour décider quoi garder ou écarter, et une recherche hybride BM25 et vectorielle sur des fragments parents et enfants. Fournit douze outils d’agent qui lisent et écrivent les mêmes fichiers locaux.

Kit de recherche local d’abord pour DSH : enregistre les outils de modèle kb_grep, kb_list et kb_save. kb_grep recherche dans la base Markdown avec ripgrep s’il est disponible, sinon avec grep ; kb_list et kb_save passent par le service de fichiers ctx.fs à portée limitée. La base est dans ~/dsh-kb par défaut. Le dépôt fournit aussi les compétences local-first-research et session-memory, à copier vous-même dans un dossier de compétences DSH : le bundle du plugin ne les installe pas. Node ESM pur, sans dépendance npm à l’exécution, avec un banc de test node sans framework. Installation via plugin_manager install_bundle ; aucune interface client incluse.

Noyau d’assistant personnel proactif et humain pour DeepSeek Harness : connaissances personnelles, conseils stables et contextuels, suivi des tâches, points de suivi adaptatifs, découverte de ressources et expérience réutilisable.

Outils QQ de groupes et chats privés pour les sessions 大肥鱼 : liste et historique des groupes, envoi avec citation/@, emojis et favoris SnowLuma, amis et historiques/envoi/réveil de DM, membres et détection/réponse aux poke, changement d’avatar, gestion des amis (profil, note, groupes, suppression, like de carte, demandes), publications QQ空间 (liste, détail, publier, commenter, like, permissions) et montage du choix de conversation. 11 groupes d’outils et un composant de paramètres, chacun activable dans la page du plugin.

Regroupe automatiquement les plugins installés dans dsh-market au démarrage.

Permet aux builds de tourner dans le sandbox DSH sans élévation à chaque appel. Redirige les caches (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) vers une racine temporaire ou autorise l’écriture dans leurs vrais dossiers pour les partager avec le terminal. GOMODCACHE et CARGO_HOME ne sont jamais redirigés, seulement autorisés. Les accès facultatifs aux dossiers utilisateur (~/.config, etc.) sont désactivés par défaut. L’allowlist compare des commandes exactes ou les segments séparés par &&, ||, ; et |. Refuse les redirections qui écrivent des fichiers (2>&1 et /dev/null autorisés), substitutions de commande et arrière-plan. Réglages par profile/session, appliqués sans redémarrage.

Preset Network Engineer Assistant et skill de commandes réseau pour switchs/routeurs/firewalls : 12 fournisseurs, 96 documents (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recherche prioritaire dans la KB, traduction inter-fournisseurs, lecture de topologies et captures CLI, consultation citée des manuels en ligne et annotations de risque obligatoires pour les commandes dangereuses. Répond uniquement aux sujets réseau. Suite communautaire de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md), incompatible à l’installation avec l’upstream car ils enregistrent network-command-kb et le preset 网络工程师助手.

Ajoute un prompt global de routage documentaire pour que les PDF, images et fichiers Office soient lus avec l’outil approprié.

Transforme un lien vidéo en fiches de connaissance Markdown horodatées, avec des liens vers l’instant exact. Nécessite votre propre Python 3.10+ et yt-dlp. ffmpeg et faster-whisper ne sont requis que pour les vidéos sans sous-titres ; les sous-titres réservés aux membres exigent les cookies de connexion Bilibili.

Base de connaissances partagée en équipe : un membre lance un Hub sans dépendance ; les autres installent le plugin et le rejoignent avec un code d’invitation. Les contenus importés sont classés en dix catégories avec résumé, confiance et points ; 15 outils d’agent permettent de les ajouter, rechercher, rappeler, commenter et lire. Les éléments importants restent épinglés avec une recommandation manuscrite jusqu’à leur lecture. Chaque compte dispose aussi d’une bibliothèque locale privée, de collections, d’un résumé hebdomadaire et de différences de versions.

Bibliothèque locale de documents pour DSH Desktop (Windows uniquement, installée avec le script PowerShell fourni). Importez les fichiers une fois ; chaque conversation peut ensuite les rechercher et les lire via quatre outils : library_list / library_search / library_read / library_save. Importation, téléchargement et téléchargement par lot se font dans Settings. Les fichiers restent sur l’ordinateur sauf activation du modèle de vision facultatif, qui envoie les images à l’endpoint configuré.

Graphes de connaissances du code pour DeepSeek Harness : sept outils Agent `graphify_*`, commande `/graphify` et page Graphify construisent et interrogent localement le graphe du projet via AST, sans API key ; recherches path/explain/god-node et exports wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Nécessite le CLI `graphifyy` ; seule l’extraction complète de documents/PDF/images requiert une clé LLM.

Relie DSH à un backend BiliMemory local pour recherche, collection, état et connexion Bilibili ; vérifie la mémoire partagée A-Memorix ainsi que l’état du lien QQ, les allowlists et le redémarrage du watcher. L’installateur Windows en un clic installe/répare MaiBot A-Memorix si nécessaire, puis configure local-bge-small-zh, embeddings et mémoire partagée ; `install-memory.cmd` ne répare que la mémoire. Requiert Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory sur `127.0.0.1:8765`, service local d’embeddings sur `127.0.0.1:11435`, connexion Bilibili et MaiBot/NapCat pour QQ. Voix, RVC et fonction cover exclues.