Plugins

Traite la session comme celle d’un utilisateur de Chine continentale (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, dates ISO, devise CNY) et génère une persona de test cohérente : cinq outils, six vérifications croisées, chiffre de contrôle GB 11643 et préfixe téléphonique correspondant à l’ASN de l’opérateur.

Gestion des personas et de la mémoire des agents, avec édition et régénération des anciens messages. Chaque agent possède sa propre identité, mémoire à long terme, mémoire globale et historique de chat.

Décrivez la persona souhaitée : le modèle hôte rédige son surnom, sa bio, ses slogans et ses liens. L’avatar vient de votre bibliothèque locale ou d’un chemin fourni ; le plugin remplit ensuite la page de profil et transmet l’image au téléverseur du site. Le mode dry-run est activé par défaut : seuls les champs du profil sont modifiés, jamais les mots de passe ni les paramètres de sécurité.

Deux styles interchangeables pour l’interface DSH : Liquid Glass avec surfaces éclairées de l’intérieur et reflets du pointeur, ou constructivisme soviétique en géométrie d’affiche crème/encre/rouge. Comprend un panneau de personnalisation, des packs CSS ajoutables et une mascotte fille-baleine à sept expressions.

Changez de fournisseur dans la colonne de gauche et choisissez un modèle à droite ; survoler, focaliser ou cliquer sur un fournisseur met à jour la liste des modèles.

Tableau de tâches personnel pour DSH Web GUI : calendrier sur deux mois, chronologie colorée, liste quotidienne, vue sur sept jours avec cases d’achèvement et replanification par glisser-déposer, frise de 24 h déplaçable, sous-tâches ordonnées, suivi quotidien des tâches longues et extraction IA depuis le langage naturel.

Mémo par semaine ISO : navigation semaine/mois/trimestre/année, archive trimestrielle, analyse IA et export Markdown. Modifier une semaine passée exige force flag ; analyse les pannes telemetry de la suite dans un rapport d’issue GitHub.

Passe la réflexion et les réponses de chaque session en chinois, avec un ton concis, légèrement ironique et direct ; conserve les noms propres en anglais et ajoute la règle « répondre uniquement à la question posée ». Sans interface, binaire ni appel réseau. Utilise une section globale du system prompt (order 10) et reste inactif avec le preset minimal, qui remplace tout le prompt par sa propre persona.

Enregistre une variable de prompt configurable afin qu’un preset d’agent dont la persona utilise complete: true puisse recevoir un bloc de texte injecté. Le plugin ne fournit aucun contenu lui-même et lit le texte dans sa configuration.

Déclare un preset d’agent de développement piloté par spécifications, avec une persona en chinois et quatre outils statiques de délégation pour Claude Code/Codex : planification, implémentation, revue et synthèse des connaissances. Les rôles sont guidés par des prompts, pas par une machine à états automatique.

Remplace les données personnelles des messages par des marqueurs avant leur envoi au modèle (noms chinois détectés par contexte, mobiles et numéros d’identité de Chine continentale, e-mails, cartes bancaires et mots d’une liste utilisateur). Les originaux restent visibles uniquement dans l’interface locale ; crée aussi des copies masquées de fichiers CSV/XLSX.

Enregistre la skill project-cross-migration pour DSH : migration de projets agent en cinq couches (conversations, mémoire, persona, outils, environnement), validation d’entrée, contrôle d’intégrité JSONL et restauration lisible. Migration réelle de 1 418 messages vérifiée entre trois plateformes. Bibliothèque standard Python uniquement ; MIT.

Prend des notes sur les conversations DeepSeek Harness : cite des réponses entières ou des passages choisis, conserve les surlignages à leur position d’origine, joint des notes Markdown modifiables, ajoute des tags, filtre par espace ou session et exporte du Markdown ou une sauvegarde JSON complète en fichiers JSON locaux.

Avant l’envoi, réécrit le brouillon du composer dans la voix d’une carte de personnage choisie, avec le modèle déjà utilisé par la session. Panneau de révision facultatif et contrôle local signalant tout identifiant ou chemin perdu pendant la réécriture.

24私助 (24PA) : bundle d’espace de travail DeepSeek Harness avec assistant personnel basé sur Feishu.

Canal de demandes opérationnelles d’équipe via messages privés Feishu. Le message d’un collègue attend dans une file sérielle derrière une carte d’approbation ; l’administrateur associé doit l’accepter, puis la demande s’exécute dans une session DSH partagée avec persona et la réponse est renvoyée au demandeur.

Mémoire d’expérience personnelle pour DSH : transforme les tâches résolues en cas documentés avec affirmations limitées par conditions, les rappelle dans de nouvelles tâches via une injection préalable cachée et répercute corrections/suppressions sur les rappels futurs.

Todos personnels persistants partagés entre sessions et projets DeepSeek Harness : stockage SQLite, outils agent, barre latérale native et cartes en fin de tour. Workflows gérés par l’utilisateur ou envoi facultatif de todos individuels aux sessions agent.

Faites que l'IA retienne votre façon de penser, pas ce que vous avez dit : elle capture activement vos principes, vos lignes rouges et vos habitudes de travail d'une session à l'autre, avec capacité de mémoire, décroissance progressive et justification lisible par un humain pour chaque entrée. La 0.7.0 apporte un portrait de persona intuitif avec traçage des preuves.

Crée et configure des presets Agent depuis une seule section : prompt de persona, liste cochée d’entrées de base de connaissances injectées dans le prompt système, interrupteurs individuels pour quatre outils de connaissance, restriction des connexions MCP par Agent et import groupé.

Espace de travail personnel avec tableau de bord, tableaux Kanban personnalisés, bloc-notes et bibliothèque de fichiers ; l’hôte persiste les données dans un JSON local.

Agent de chat pour les sessions DeepSeek Harness : crée des personnages et leurs personas, conserve plusieurs fils archivés par personnage, annule ou rembobine la transcription stockée localement et consigne les étapes de l’histoire dans un journal d’événements.

Rôles de sous-agents nommés et définis par fichier pour DeepSeek Harness : persona, skills réservées aux sous-agents, permissions d’outils, chaîne ordonnée de modèles avec secours et groupes dérivés.

Fait croire au modèle qu’il se trouve dans l’environnement Agent Z.ai Code (Zhipu ZCode) : remplace l’identité initiale du harness et injecte une ossature de règles ZCode avec une section de projet dynamique.