Plugins

Outil automatisé de masquage des données fondé sur les normes nationales ; il repère les champs sensibles comme les pièces d’identité et les numéros de téléphone.

Outil de suivi de la lignée des données : relie tout leur cycle de vie afin de respecter les exigences légales de provenance.

Évaluation quantitative de la qualité des données selon GB/T 36344-2018, avec rapports auditables pour la capitalisation des actifs de données.

Organise la liste des modèles de DeepSeek Harness : masque tout modèle du sélecteur, renomme les modèles et canaux sans changer le tarif du fournisseur et les réordonne avec des flèches. Recherche, interrupteurs groupés par fournisseur, retour en haut et restauration en un clic. Affichage uniquement : aucune configuration du fournisseur n’est réécrite.

Plugin d’assistant vocal mains libres et privilégiant le local pour DeepSeek Harness (DSH), avec reconnaissance et synthèse vocales, commandes vocales et moteurs locaux.

Couche de notifications du cycle de vie pour les agents de codage IA — plugin DeepSeek Harness 0.2 : notification système, toast dans la page et son facultatif lorsqu'un tour, une tâche d'arrière-plan, une revue ou un échec requiert votre attention.

Téléchargeur multithread pour DeepSeek Harness avec aria2 intégré : vérifie la prise en charge de Range par la cible, puis choisit aria2 (4 ou 8 connexions selon la taille) ou utilise curl.

Pilotez votre DSH local depuis WeChat avec un bridge iLink auto-hébergé via une session ACP persistante ; le contexte reste dans DSH et peut être repris. Les conversations du téléphone sont regroupées dans le workspace desktop. Reconnaissance d’images, fichiers (Excel/Word/PDF analysés par l’agent lui-même) et transcriptions vocales. Les approbations d’outils se traitent dans WeChat via une carte numérotée et la politique ask/allow/reject ; un timeout de 120 s équivaut à reject. Tout processus peut envoyer un message au téléphone via outbox helper. Accès strict par défaut (appareils enregistrés uniquement) ; permission preset du canal mobile configurable. Consultez la section sécurité du README avant de partager le bot.

Modèles d'abonnement OpenCode Go comme fournisseur DeepSeek Harness : re-résout le catalogue de passerelle en direct toutes les quelques minutes, adapte automatiquement les modèles que la table intégrée n'a pas vus, et couvre le streaming, les appels d'outils, l'entrée d'images et l'usage de l'abonnement. Un fork maintenu de dsh-opencode-go : un conflit avec le paquet upstream sur l'espace de noms de paramètres llm-opencode-go le fait se retirer silencieusement au lieu de faire échouer tout l'arbre de plugins, et une route opencode-go déjà revendiquée le fait servir sur opencode-go-plus.

Skill de méthodologie de clonage de sites web : un arbre de décision privilégiant la source réelle couvrant les sites statiques, les sites de contenu React/Vue/Next et les fronts riches en WebGL/Canvas, la vérification obligatoire du code exécutable cité d'analyses d'IA de seconde main, et 13 scripts Node sans dépendances pour la reconnaissance de navigateur via CDP, la collecte d'assets/polices, le crawling de routes, la chasse aux sourcemaps et l'audit par différence de pixels.

Kit de normes de codage ICVO pour DeepSeek Harness (anciennement dsh-coding-kit) : un plugin bundle qui enregistre des outils au chargement et n'injecte les normes que lorsque apply_coding_standards est appelé, plus une CLI de barrière P0 (npx spec-wave) avec les commandes de processus G1-G7, l'installation des Skills, l'application sur l'hôte et le rafraîchissement du bloc IDE.

Plugin de configuration TypeScript et JavaScript LSP pour le harnais DeepSeek utilisant typescript-language-server.

Plugin de configuration Swift LSP pour le harnais DeepSeek utilisant sourcekit-lsp.

Plugin de configuration Rust LSP pour le harnais DeepSeek utilisant rust-analyzer.

Plugin de configuration Ruby LSP pour le harnais DeepSeek utilisant ruby-lsp.

Plugin de configuration Python LSP pour le harnais DeepSeek utilisant Pyright.

Plugin de configuration PHP LSP pour le harnais DeepSeek utilisant Intelephense.

Plugin de configuration Lua LSP pour le harnais DeepSeek utilisant lua-language-server.

Plugin de configuration Kotlin LSP pour le harnais DeepSeek utilisant kotlin-language-server.

Plugin de configuration Java LSP pour DeepSeek Harness utilisant le serveur de langage Eclipse JDT.

Accédez au plugin de configuration LSP pour le harnais DeepSeek en utilisant gopls.

Plugin de configuration C# LSP pour le harnais DeepSeek utilisant OmniSharp.

Plugin de configuration C/C++ LSP pour le harnais DeepSeek utilisant clangd.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.