Plugins

Un gestionnaire de notes markdown pour DSH : un **gestionnaire de notes MD** et un **éditeur de notes MD** complets, capture rapidement les conversations en notes, maintient les notes par **synchronisation avec des dépôts Git**, et **intègre les notes dans le contexte de la conversation**.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Gérez les plugins DeepSeek Harness (DSH) en un clic depuis la Web UI : consultation, activation/désactivation en temps réel, installation/désinstallation, gestion d'environnement, marché de plugins. Couvre aussi bien les plugins bundle que non-bundle.

Outils e-mail IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) avec filtres de plage de dates since/until, email_mark pour lu/non lu/favori/déplacer, email_reply pour répondre/répondre à tous/transférer avec les en-têtes de fil de discussion, préréglages QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, prise en charge de plusieurs comptes, une barrière d'approbation d'envoi, une page de paramètres web et une popup whale-girl de nouveau courrier déclenchée par le vérificateur incrémental email_watch. La connexion Outlook OAuth2 par code d'appareil fonctionne d'emblée grâce à un client communautaire intégré, et un compte peut toujours fournir son propre clientId à la place.

Boutique d'applications de plugins pour la Web UI DSH : navigation dans le catalogue, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité, liste des plugins installés.

Interface graphique dans le panneau de réglages DSH : activer/désactiver ou supprimer des serveurs MCP, parcourir et jeter des skills, et lister les packages de plugins intégrés — appliqué à chaud, sans redémarrage.

Panneau d'anatomie pour les organes d'Agent-Body : sert un tableau de bord de signes vitaux en direct à /anatomy au sein même du harness — organes, battement, registre de guérison, compteurs d'auto-entraînement et le flux de pouls réel — lu directement dans les fichiers d'exécution plutôt que ressaisi. Hôte uniquement, sans bundle client ni étape de build.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Marketplace de plugins communautaires pour DeepSeek Harness, conforme à la spécification officielle : parcourez, recherchez et installez plus de 4000 plugins communautaires sélectionnés manuellement sans quitter l'app, avec mises à jour quotidiennes.

Thème glassmorphism Mineradio pour l'interface Web DSH : panneaux en verre champagne-doré, fond fluide ou papier peint, et un commutateur unique qui restaure exactement l'apparence d'origine.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Mémoire IA persistante adossée à un coffre Obsidian/Codex local : cinq outils obsidian_memory_* de lecture/écriture/recherche plus un navigateur de coffre dans la barre latérale.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Panneau latéral avec explorateur de fichiers, terminal et revue Git pour des aperçus de fichiers rapides.

Faites que l'IA retienne votre façon de penser, pas ce que vous avez dit : elle capture activement vos principes, vos lignes rouges et vos habitudes de travail d'une session à l'autre, avec capacité de mémoire, décroissance progressive et justification lisible par un humain pour chaque entrée. La 0.7.0 apporte un portrait de persona intuitif avec traçage des preuves.

Affiche et construit des modèles CAD (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) via cad_view/cad_info et des outils de modélisation paramétrique OCCT, avec une carte de visualisation interactive et un panneau CAD résident dans l’interface Web.

Tableau de bord multi-plateforme des soldes et de l'utilisation des API pour l'interface web DSH : soldes DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita et xAI sous le compositeur, coût estimé par session et par sous-agent avec tarification heures pleines/creuses DeepSeek, découverte automatique des relais configurés dans les paramètres DSH, et un widget baleine glissant optionnel.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Expérience d'édition de style VSCode pour DeepSeek Harness : un éditeur de fichiers central basé sur Monaco (onglets, ouverture rapide Ctrl+P, barre d'état) et revue interactive des différences des résultats d'édition/écriture de l'agent avec Keep/Undo par changement, restauration et archivage, persistants après redémarrage.

Un onglet d'étude avec des colonnes de plan de cours, tuteur et tableau noir qui transforme des fichiers markdown, des dossiers locaux ou des dépôts GitHub en cours guidés, avec déverrouillage des leçons, suivi de maîtrise, répétition espacée et import de cours conçu par un tuteur.