Plugins

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Notes de réunion pour dsh : une réunion par conversation, transcrite et séparée par locuteur sur l’appareil, avec points clés, tâches, notes manuscrites, revues et scores mensuels dans le même panneau. Exporte SRT/Markdown/Word et crée un zip portable importable par un autre dsh. Les tâches confirmées sont envoyées en un clic à DingTalk/WeCom selon vos réglages robot. Modèles de reconnaissance interchangeables, modèle local plus puissant importable depuis un fichier ; reconnaissance cloud désactivée par défaut, aucune requête avant consentement. Word requiert Python et python-docx ; le premier lancement télécharge un modèle de 28 ou 77 Mo.

Lit une vidéo locale ou un lien de page avec ffmpeg et Paraformer ASR ; renvoie une transcription horodatée et des images clés que l’agent peut ouvrir. Recherche des vidéos candidates par mot-clé et installe ses dépendances d’exécution au premier usage. Python 3.8+ doit être dans PATH ; video_discover nécessite aussi une connexion unique à Douyin/Xiaohongshu.

Centre d’artefacts intersessions : des outils Agent inscrivent les livrables (PDF, Excel, PPT, code, JSON) dans un répertoire partagé ; panneau latéral avec filtres par catégorie, extension ou mot-clé.

Mémoire locale pour DeepSeek Harness : classe les écrits par sujet et relie les entrées associées ; le rappel classe par similarité d’embeddings, avec correspondance de mots si aucun modèle n’est installé. Données dans SQLite local.

Archive vos propres publications QQ Zone dans une bibliothèque locale, classées en trois colonnes —pensées, rêves et critiques (recommandations livres/films)— corrigibles séparément ; annuler dans l’une ne touche pas les autres. Comprend un lecteur Web privé verrouillable par mot de passe, la réparation des longs posts tronqués à ~500 caractères par l’API, le comptage annuel/mensuel et la sauvegarde locale des images jointes pour lecture hors ligne. Cookie stocké uniquement sur cette machine.

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Recherche par mot-clé dans la session : charge d’abord tout l’historique, surligne chaque résultat et fait défiler jusqu’à celui choisi.

Fournit au modèle un glossaire privé : « 滚木 » signifie « none » et « 棍母 » « doesn’t exist » ; le modèle décide lui-même d’employer ces mots pour exprimer ce sens. Enregistre une section de system prompt sans rien réécrire. Les listes sont des fichiers YAML par catégorie (moba/fps/comments/ai/dev/private) ; les réglages permettent d’activer les fichiers, de modifier la force du rappel et d’ouvrir le dossier du glossaire.

Décrivez la persona souhaitée : le modèle hôte rédige son surnom, sa bio, ses slogans et ses liens. L’avatar vient de votre bibliothèque locale ou d’un chemin fourni ; le plugin remplit ensuite la page de profil et transmet l’image au téléverseur du site. Le mode dry-run est activé par défaut : seuls les champs du profil sont modifiés, jamais les mots de passe ni les paramètres de sécurité.

Après chaque tour, prédit le prochain message et l’affiche en texte fantôme dans le Composer : → pour accepter, Ctrl+→ pour le compléter mot à mot en continuant à saisir, Esc pour l’effacer. Le modèle suit la session par défaut ou se choisit dans la carte de réglages, qui comprend aussi un interrupteur et un test de vitesse.

Gestion AList v3 : navigation/recherche, upload streaming/multipart, téléchargements hors ligne, archives, polling/contrôle des tâches et administration des stockages/utilisateurs/rôles/règles/settings/index/partages/labels ; 75 outils. Toute écriture passe par approbation ; mots de passe jamais relus.

Panneau de reçu de livraison : un déclenchement collecte branch/commit, résultats test/build, dimensions et sha256 des captures, verdict secret-scan ; classe chaque ligne selon la seule preuve : verified/local-only/unverified. Une affirmation unverified garde son label avec corps vide. Échecs de tests et alertes secret-scan sont aussi des preuves, affichées en rouge dans verified.

Plugin de lexique pour la répartie : rassemble les mots et les piques en colère de l’utilisateur comme matière à plaisanterie, avec des outils pour ajouter, lister et choisir au hasard ; injecte la liste actuelle dans le prompt à chaque tour.

Mise en page de conversation façon ChatGPT pour le client Web DeepSeek Harness : colonne centrée de 768px, bulles utilisateur neutres alignées à droite, texte assistant pleine largeur en 16/28 et blocs de code arrondis avec bandeau de copie. Ajoute le balisage sémantique en ligne (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++ ; les codes 4xx/5xx seuls sont aussi surlignés), des encarts check/warn/tip en début de ligne, un sélecteur fast/thinking qui change l’effort de raisonnement via ctx.modelDirectories et une ligne teintée avec barre d’accent pour la session choisie, plus des icônes colorées pour les dossiers d’espace de travail.

Étoile près du sélecteur : réécrit le brouillon non envoyé (grammaire/formulation/ponctuation/ordre), préservant octet par octet code/commandes/chemins/IDs/nombres/URL. Ne répond pas et n’écrase pas le texte saisi pendant l’exécution. Crayon sous chaque message : éditer sans toucher au brouillon ; le journal append-only crée une branche avant le message, sans le réécrire. Flèche sous réponse : repose la question dans un nouveau chat sans anciens tours. Actions bloquées pendant une réponse ; désactivées si outil utilisé peut laisser une trace ou fichiers cités ont changé. Arbre latéral : Q/R réels par tour ; réponses séparées par question, labels original/edited/memory-free, récentes d’abord. Flèches relisent sur place ; clic droit ouvre ou supprime une branche de l’historique plugin.

Recompose l’en-tête de conversation DSH (marque et sélecteur d’espace de travail) en page d’accueil façon Wordless. Le compositeur natif reste intact et le sélecteur peut toujours ajouter des espaces de travail. L’entrée déclare son propre emplacement enfant pour directory-flow, comme le sélecteur fourni.

Mémoire de progression par tour : classe les tours terminés en fichiers Markdown datés dans doc/progress/ et maintient INDEX.md. Les bugs système vont dans SYSTEM_MEMORY.md partagé entre projets et sont réinjectés sur mots-clés d’erreur. L’outil progress_read charge les documents complets à la demande.

Mémoire à long terme autogérée et bornée (MEMORY.md/USER.md façon Hermes, limites strictes de caractères et contrôle de sécurité) ; revue après chaque tour pour rédiger des notes simples ou améliorer une skill existante sans doublon ; curator qui trouve et répare les skills que le chargeur écarterait silencieusement ; recherche intersessions. Une carte d’apprentissage apparaît seulement en cas de nouveauté et demande confirmation avant suppression ou reformulation d’une mémoire.

Remplace les données personnelles des messages par des marqueurs avant leur envoi au modèle (noms chinois détectés par contexte, mobiles et numéros d’identité de Chine continentale, e-mails, cartes bancaires et mots d’une liste utilisateur). Les originaux restent visibles uniquement dans l’interface locale ; crée aussi des copies masquées de fichiers CSV/XLSX.

Pont DeepSeek Harness vers une station RelayHub : intégration par mot de passe dynamique TOIP, découverte LAN et comptabilisation des journaux par plugin.

Règles de prompt DSH façon SillyTavern : ancrages hiérarchisés du system prompt, entrées constantes ou déclenchées par mot-clé, seuils probabilistes reproductibles et réécriture par expression régulière.

Plugin de dictionnaire local anglais-chinois pour DeepSeek Harness (DSH).

Compte les mots-clés dans les lignes de réflexion et les surligne à l’ouverture d’une ligne. La pastille de compte de chaque mot dans le titre sert aussi à activer ou désactiver son surlignage. Teinte par mot, couleur et taille du texte (10–22 px, même plage que le réglage du corps de texte de l’hôte), police, gras/italique/souligné, correspondance du mot entier et section de paramètres dédiée.