Plugins

Télécharge les vidéos Bilibili avec yt-dlp, extrait les images clés et transcrit depuis les sous-titres du site ou faster-whisper local s’ils manquent. Enregistre la skill de résumé, activée uniquement si le message utilisateur ne contient que le lien vidéo. yt-dlp et ffmpeg dans PATH requis ; faster-whisper si absence de sous-titres.

Projecteur read-only de session logs (drsc) pour DSH : scanne ~/.dsh/sessions/**, décode zstd/tiled-frame avec leaf decoder inclus et écrit les projections dans son SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Une route HTTP fenced expose surface ledger, paires recall/compression et recherche full-text chinoise. Tokenizer/formule DeepSeek-V4 de CCI verify; sans assets, fallback marqué chars/4. N’écrit jamais session files; sortie dans son data directory. Sert context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exact à 17 tags, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Ajoute la connexion/déconnexion web par device code du provider GitHub Copilot intégré à DSH, préconfigure une route Copilot prête à l’emploi et garde les identifiants dans le stockage intégré. Le catalogue de modèles sert de secours à la première connexion et n’écrase jamais les entrées personnalisées.

Garde le modèle partagé par défaut épinglé : changer de modèle dans une conversation ne modifie plus le défaut global ni ne réduit son effort de raisonnement.

Amélioration de prompt en un clic dans le composer DSH via ✦ près de Send : modes Standard/Light, Revert et Retry. Pose des questions dans une carte si des informations manquent. Vérifie la conservation des chemins, identifiants, nombres, URL, code inline et @mentions, puis restaure les éléments perdus. Utilise le modèle de conversation ou un modèle dédié choisi dans Plugins.

Assistant de presets agent : analyse les déclarations `cordis.patch.yml` home/profile et anciens dossiers `.agent-presets/` pour hôtes 0.1.0→0.2.0. Affiche chaque preset en carte style officiel (badges source/era, bord rouge si cassé, détails des constats, version DSH et catalogue d’époques). Synchronisation vers la syntaxe actuelle par carte, après confirmation explicite, avec backup `.bak` et écriture atomique ; les constats du rapport ne sont jamais écrits. Scan au démarrage en lecture seule. npm : `dsh-preset-doctor`.

Outils d’archive DeepSeek Web en lecture seule pour DSH : liste/téléchargement/recherche de sessions, share-list et digest condensant 100 sessions en une page dense avec barres d’activité et groupes thématiques. Les écritures ne sont volontairement pas exposées car le client Web les limite. Nécessite le client Python deepseek-ops installé séparément (github.com/Panniantong/deepseek-ops, autre auteur), connexion QR ; définir `scriptDir` sur son chemin.

Amélioration de prompt dans le composer DeepSeek Harness : le bouton à côté du sélecteur de modèle réécrit le brouillon avec un appel LLM auxiliaire et remplace le texte sur place, en conservant undo. `/prompt-enhance` renvoie le prompt réécrit dans une ligne de résultat sans modifier le brouillon. L’appel peut être fixé à son propre provider/modèle rapide dans le profile patch. La réécriture reste fidèle à l’intention, la langue et l’information, conserve le code, les commandes et chemins à l’identique, et n’invente rien ni n’ajoute de texte de remplissage.

Lecteur musical local : recherche les fichiers audio/vidéo d’un dossier, les lit dans l’onglet Music avec crossfade, EQ 10 bandes et ReplayGain ; peut réécrire tags, pochettes et noms correspondants dans les fichiers par remplacement atomique.

Gestionnaire de Skills DSH avec packs versionnés : n’écrase jamais les fichiers modifiés ; les mises à niveau ignorent vos changements et les signalent. Inclut 6 skills intégrées, réglages regroupés par problème et outils permettant à l’agent de lire/écrire la bibliothèque en conversation.

Whalesong Studio (鲸歌工坊) : écrivez un long roman avec une équipe d’agents IA, puis publiez-le en site Web illustré. Plugin DeepSeek Harness.

Complète les paramètres de modèle manquants depuis models.dev, importe les modèles des fournisseurs configurés et enregistre des substitutions par champ pour les modèles intégrés. Prix en USD ou CNY natif, définis manuellement ou par prix de référence multiplié.

Réécrit les brouillons en un appel modèle ou prédit la prochaine réponse si le champ est vide ; tâches indépendantes, remplacement sûr, aperçu du résultat et récupération du texte d’origine.

Optimiseur de prompt du composer : un bouton de la rangée d’outils réécrit le brouillon via un canal modèle déjà configuré et affiche le flux dans un panneau flottant au-dessus du composer, sans déplacer la mise en page. Le brouillon ne change qu’à Accept, refusé pendant le streaming pour éviter une réponse incomplète. Demande confirmation si le brouillon contient des références @ ou pièces jointes, qu’un remplacement total aplatirait en texte. Aucun raccourci global ; la clé API ne va jamais au navigateur, l’appel vient de l’hôte.

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.

Coût de chaque tour terminé en CNY ; clic : tokens par catégorie, tarif, règle et instant de facturation. Settings : tarifs par modèle, 4 catégories, règles hebdomadaires pointe/creux à multiplicateurs libres et promos sur plages absolues qui les remplacent. v0.2.3 lit solde/quota restant de 14 fournisseurs (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relais OpenAI, etc.) et dépenses jour/mois/session. Registre local à écritures atomiques, un livre par clé API, rétention 1–24 mois, export JSON ; calendrier modifiable même sans solde observé, note facultative. Usage/tarifs calculés localement ; solde lu directement de l’API avec votre clé. Rien n’est envoyé à un tiers.

Lit et écrit dans un coffre Bitwarden/Vaultwarden auto-hébergé depuis toute session : onze outils bitwarden_*, synchro WebSocket temps réel avec repli par polling, modes readonly/ask/auto write dans les réglages et masquage local facultatif. Activé, le masquage remplace les mots de passe par des marqueurs stables jusqu’à révélation champ par champ ; les journaux de session sur disque sont aussi purgés des secrets bitwarden. Masquage et purge sont deux options distinctes.

Plateforme de tests automatisés pilotés par un agent IA pour DeepSeek Harness (dsh) : longues sessions multi-tours pour écrire et exécuter des cas Markdown, signaler des bugs, corriger le code et revérifier les correctifs. File sérielle par projet, tableau de développement et tests de charge intégrés.

Affiche un badge d’occupation du contexte (calcul au survol). Dès 45 %, rédige HANDOVER.md avec fichiers modifiés, dépenses et tours récents ; à 60 %, rappelle une seule fois de conclure. Lors de la compaction, enregistre la mesure numérique d’occupation juste avant pour la consulter ensuite. Aucun appel au modèle ni ajout à la conversation ; n’empêche pas la compaction automatique.

Affiche des plages de remplissage du contexte, le seuil de compactage par session calculé à partir de la fenêtre du modèle, le coût par étape selon les tarifs de lecture et d’écriture du cache, les succès du cache, le solde DeepSeek avec tarifs de pointe/hors pointe et un transfert en un clic. N’appelle aucun modèle et ne consomme aucun jeton.

Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Amélioration visuelle Markdown et atelier du Composer DSH : rendu syntaxique en direct avec révélation du code de la ligne du curseur, marqueurs inactifs masquables/estompables, complétions locales déterministes et continuation des listes/citations avec renumérotation. Les longs collages deviennent des chips persistants, transmis comme contexte ou en file mode (`@path`, 50+ extensions). Réécriture LLM latérale (arrêt, diff, undo/redo), carte du contexte, jauge/détail des tokens, graphique par tour, `/compact`, fork et Context Doctor (aperçu, diagnostic, analyse, retour).

Panneau d'annotation et de revue d'éléments pour le client web DeepSeek Harness : sélectionnez des éléments d'interface dans un aperçu d'application en direct, rédigez des notes et envoyez-les à la conversation sous forme d'un bloc structuré

Ajoute un bouton Explain à la carte d’approbation : un seul appel modèle renvoie exactement trois lignes sur l’opération en attente, les fichiers ou états lus/écrits/modifiés/exécutés, puis un verdict risqué/attention/sûr avec une phrase de justification. Affiche aussi les détails des appels write/edit, laissés vides par le rendu qui ne lit que command.