Plugins

Mémoire à long terme sélectionnée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness : notes Markdown lisibles et store unique de fichiers simples partagé entre hôtes (git-ignored dans un dépôt de projet). ctx.tools.guard() impose une limite déterministe à l’index.

Moteur MUV pour DeepSeek Harness : exécute les regex_scripts d’une fiche de personnage sur la sortie du modèle, suit les variables, affiche une barre d’état, développe macros et LaTeX, et stylise les blocs de code étiquetés letter, terminal, newspaper ou phone. Requiert aussi dsh-muv-table.

Atlas d’utilisation détachable et projection de tokens attribuée aux modèles pour l’interface Web DeepSeek Harness.

Dictez des prompts dans le compositeur DeepSeek Harness Web Client avec un micro et choisissez la transcription : Whisper API hébergée, serveur auto-hébergé ou binaire whisper.cpp entièrement hors ligne.

Panneau des services DSH. Host détecte les services lancés par les agents et les attribue aux Agent sessions ; le client affiche un tableau plein écran. Lit DSH_SESSION_ID dans le bloc d’environnement PEB, y compris pour les processus détachés. Avec santé à trois états, code HTTP, arrêt propre, logs en direct et rejeu des arguments de lancement.

Outils DSH pour planifier et appliquer des profils Plugin Hub reproductibles via la CLI locale dsh-hub.

Transcription vidéo privilégiant les sous-titres et résumés Markdown extractifs déterministes ; recours à faster-whisper large-v3 lorsque les sous-titres sont absents.

Fonctionnalité Grafana pour DeepSeek Harness : associe le serveur communautaire mcp-grafana à des consignes de prompt spécifiques à Grafana et à une compétence de dépannage.

Fournisseur gratuit de Nous Portal pour dsh : gère l’OAuth Portal par code d’appareil et le cycle de vie de l’agent-key derrière une route harness compatible OpenAI.

Normalise les échantillons d’utilisation de tokens mal formés afin que les historiques de session endommagés restent chargeables.

Relie les images au texte dans DeepSeek Harness : si le modèle sélectionné ne peut pas voir les images, un modèle de vision configuré les décrit et ajoute ces descriptions à l’historique durable sous forme de lignes de contexte repliées. Le message utilisateur reste intact.

Définit l’effort de raisonnement par modèle (off/minimal/low/medium/high/xhigh) pour GPT, Codex, Gemini et les modèles compatibles OpenAI. Installe un outil auxiliaire, pas un adaptateur runtime : sous Windows, exécutez une fois `enable-capabilities.ps1` par profile puis redémarrez ; les niveaux sont déclarés dans `~/.dsh/settings.yaml`. Script de désactivation et sauvegarde de restauration inclus.

Tri des mémoires pour DeepSeek Harness : à la fin de chaque tour, choisit les entrées à conserver ou archiver ; envoie celles du projet dans son bucket et garde les globales dans le store principal. Fusionne les doublons proches et fait appel à un LLM en cas d’incertitude. Les actions automatiques ne font que des archives réversibles, jamais de suppression.

ego lite pour DeepSeek Harness avec mémoire : l’agent se rappelle ce qu’il a appris sur un site avant d’agir, transforme un script qui a fonctionné en outil de site réutilisable et vous rend le clavier via un vrai prompt dsh lorsqu’une page demande une intervention humaine.

Notes Markdown modifiables en direct dans la barre latérale DeepSeek Harness, avec mode source, opérations CRUD sûres sur les fichiers et sauvegarde automatique.

Couche complète d’amélioration UI pour DeepSeek Harness Web : bibliothèque de prompts avec insertion rapide et gestion, polissage IA en deux étapes, dock de réponses prédites à envoyer d’un clic, gestion des outils MCP, automatisation planifiée, titres de session intelligents, largeur de chat réglable, messages IA pleine largeur sans fond gris, repli/déploiement fluide des longs messages utilisateur et animations d’entrée par scène sur toutes les surfaces de plugins.

Transforme les problèmes de conception du code en plan de refactorisation exécutable et priorisé, avec heuristiques de longueur de fichier/imbrication profonde/longueur de fonction/god object et runbook par étapes. Lecture seule, sans réécriture automatique.

Outil de navigateur visuel : pilote un vrai Chrome via CDP avec browser-use et lit la page avec deepseek-v4-flash-vision-exp. Texte de canvas, texte intégré aux images et valeurs de graphiques rendus sont lisibles ; renvoie du JSON validé selon le schema fourni par l’appelant et indique le coût en tokens par exécution.

Automatisations durables par heartbeat et cron pour DeepSeek Harness.

Mode vocal full-duplex pour DeepSeek Harness : l’ASR streaming zipformer2 produit un brouillon modifiable ; Edge TTS lit phrase par phrase avec sous-titres en direct et vraie interruption barge-in. ASR sur l’appareil, sans API Key.

Onglet 📌 de notes pour DeepSeek Harness : affiche dans l’interface Web les observations de l’agent et les décisions en attente (adapté à Tailscale). Zéro dépendance, lecture seule.

Plugin dual-face de solde et coût des tokens pour DeepSeek Harness : consulte les soldes officiels de tous les fournisseurs DeepSeek (plusieurs API keys) et calcule les coûts d’après l’usage (dernière question/session/projet du jour/total du jour). Les prix utilisés pour le calcul sont modifiables par l’utilisateur.

Plugin de gestion des skills pour DeepSeek Harness (dsh) : liste, active, désactive, supprime, ajoute, migre et modifie les skills depuis le panneau de paramètres Web.

Bibliothèque sélectionnée de 186 skills de conception frontend/UI répartis en 15 collections, avec index lisible par les humains (INDEX.md) et manifest lisible et consultable par les agents (SKILLS-MANIFEST.json).