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dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Génère des chansons et BGM IA complets à partir de prompts ou de paroles, avec création d'audio de référence et extension de chanson.

🌊 Panneau ancré persistant et entièrement personnalisable de solde/utilisation pour DeepSeek Harness — carte thermique d'activité, comparaison à deux canaux, uniquement local et axé sur la confidentialité.

Accès à DSH depuis le téléphone ou à distance : lien public Cloudflare Quick Tunnel, accès LAN HTTP/HTTPS avec certificat auto-signé, authentification token et gzip. Panneau flottant avec icône mobile et QR, URL publique/port LAN configurables, bots WeChat/Feishu/Telegram avec état de santé par canal et notification de fin de session. Cible DSH 0.2.x, fonctionne aussi avec 0.1.2-rc.1+.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Retire de l’historique visible par le modèle les boucles de raisonnement dégénérées afin qu’elles ne soient pas rejouées en amont au tour suivant. Détecte deux formes — une phrase martelée et une rotation de phrases courtes — puis remplace la portion correspondante sur place ; une soupape complémentaire interrompt le tour qui ne s’arrête pas.

Le compactage automatique commence par une note de passation : à l’approche du seuil de tokens, demande au modèle d’enregistrer un checkpoint du projet dans le workspace puis, en option, démarre une nouvelle session avec une consigne de continuation et met l’ancienne de côté. La note doit être écrite pendant le cycle de compactage en cours et sa section conclusions doit réellement changer, afin qu’un fichier obsolète ou simplement retouché ne passe pas.

Compagnon IA persistant pour DSH : explore Bilibili, interagit avec les contrôles de permissions et évolue grâce à des souvenirs de vie étayés, des centres d’intérêt changeants, des émotions simulées, des relations sociales et des tâches autonomes.

Remplace le bouton de modèle du composeur DSH par un panneau à deux niveaux (fournisseurs, puis modèles recherchables) avec curseur continu déplaçable d’effort de raisonnement : remplissage bleu-violet, nébuleuses et étoiles aux niveaux élevés, couleur propre à chaque niveau. Choisir un modèle garde le panneau ouvert et place le curseur sur son niveau médian. Démarré à partir de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédit dans README) ; panneau, prise de slot, suite de tests hors ligne et documentation sont nouveaux.

Analyse l’espace disque Windows, compare les analyses et gère le nettoyage du cache et la migration de l’environnement de développement dans DSH Web.

Recherche les plugins DSH dans des catalogues communautaires et GitHub/npm ; classement par pertinence, confiance, fraîcheur et popularité plafonnée, pas seulement par étoiles.

Canal iMessage bidirectionnel pour DeepSeek Harness via Photon : liste blanche d'expéditeurs, commandes de session, approbations et questions en chat, et une page Paramètres pour l'autorisation d'appareil et la configuration de ligne hébergée.

Fournit aux agents DeepSeek Harness des identités natives basées sur le protocole ouvert Agent Network Protocol (ANP), ainsi qu'une communication directe, de groupe, par courriel et Agent-à-Agent fondée sur l'identité.

Porte d'authentification pour la surface web dsh : authentification par mot de passe ou jeton partagé, cookies de session, limitation de débit et CLI de gestion des utilisateurs (manifeste dsh.bundle depuis 0.4.1, montage en une commande `dsh plugin add`).

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Plugin d'annonce vocale sans dépendance, piloté par les événements : pas de modèle supplémentaire, pas de coût en jetons. Parle avec la voix naturelle intégrée du système, prenant en charge Windows et macOS ; annonces de réponse finale, alertes d'approbation et de question, annonces d'événements facultatives (fin de tour, commande terminée, changement d'objectif, erreurs d'outils, mises à jour de tâches), réponses finales rejouables et une page de paramètres visuelle bilingue.

Puce de coût du composeur : chiffre la dépense API DeepSeek de la session en cours message par message avec la grille tarifaire officielle (y compris la politique heures pleines/creuses du 2026-08-17) ; survolez pour le détail, le total du jour (DSH) et le solde du compte. Modèles DeepSeek uniquement.

Permet à une session de lire, écrire et exécuter bash dans plusieurs dossiers, pas seulement la racine principale. Enregistre des racines supplémentaires dans le panneau Folders ou avec /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elles partagent le file-fence de la racine principale et l’autorisation du sandbox OS ; aucun nouvel outil n’est ajouté.

Observabilité et outils Git : journal d’audit persistant entre sessions avec API de requête, panneau latéral de surveillance des ressources, Conventional Commits structurés et revue incrémentale du diff avant commit. npm : dsh-my-observability

Le plugin rend lui-même tous les blocs clôturés : Markdown pour le texte, blocs de code avec highlight.js pour les autres langages, cartes mermaid zoomables. Rend aussi context-body, copie tout le contenu et exporte vers MarkdownView. npm : dsh-md-render

Visualise les tokens de chaque requête (composition du contexte, taux de cache KV) et impose des budgets par tour/session avec avertissement ou blocage. npm : dsh-my-context

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

Flux de travail d'ingénierie prédéfinis pour DeepSeek Harness : un outil dev_task qui contrôle les transitions d'étape, les artefacts, la vérification, la revue et la portée des commits, plus un atelier web pour installer des skills et des règles de projet ou d'utilisateur.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.