Plugins

Session Workbench : recherche en texte intégral dans les sessions passées, rappel de jusqu'à 3 d'entre elles en tant que @references, et gestion des onglets de vue de conversation (afficher/masquer + réordonner par glisser-déposer).

Outils Hacker News pour les flux, les fils de discussion, la recherche et les profils utilisateur.

Continuez à bifurquer depuis toute réponse terminée, à n'importe quelle profondeur, tandis que la session principale reste intacte.

Thèmes Catppuccin plus un skin glassmorphism activable pour la GUI web de DSH : Latte, Frappé, Macchiato et Mocha enregistrés dans le moteur de thèmes natif, changement en un clic avec choix persisté, et verre dépoli réglable pour la barre supérieure, la barre latérale, le compositeur, la ligne de statistiques et la vue de trajectoire.

Personnalisez le libellé de statut de réflexion « deep diving » avec le texte de votre choix.

Normify · plugin DSH : écrit l'architecture du projet sous forme d'arborescence de modules fractals normalisée, validation à trois niveaux (à l'écriture / validation / reçu figé), 30 outils normify_* + compétence normify-gen, génère en un clic un diagramme d'architecture interactif dans un seul fichier ; prend en charge le développement accompagné (change_open → brief → check → mise en œuvre → refresh → change_close).

Un client terminal Rust/ratatui qui communique directement via le protocole JSON-RPC du SDK DSH et fonctionne de manière autonome ou comme bundle de profil.

Passerelle IM agrégée pour DeepSeek Harness : permet de piloter des agents depuis WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp et plus de 20 plateformes de chat avec des sessions unifiées, des approbations à distance et des questions interactives. Par défaut, toute personne capable d’envoyer un message à un bot connecté peut piloter l’agent ; configurez allowedUserIds pour restreindre l’accès.

Dites adieu au copier-coller et à l’anxiété liée aux DSH Token. Laissez ChatGPT sur le web se connecter directement à votre projet local, coder de manière autonome et confier les tâches complexes à DSH pour une exécution prolongée.

Thème Bloom Morandi : dix variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) bâties sur OKLCH afin que les modes clair et sombre restent perceptuellement équilibrés, commutables depuis la barre supérieure ; les 20 pairespremier plan/arrière-plan atteignent WCAG AA ou mieux.

Utilisation de l'ordinateur macOS axée accessibilité en priorité : observations toujours à jour, rejet des états obsolètes, permissions restreintes et saisie sécurisée.

Intégration fnOS 飞牛 NAS pour DeepSeek Harness, fonctionnant via le SDK navigateur fnOS lorsque l'interface web s'exécute dans un cadre d'application fnOS : suit le thème du NAS tant que DSH est réglé sur la préférence système, liste et révoque dans les paramètres les autorisations de répertoires du NAS, ouvre les fichiers et liens dans l'application fnOS correspondante et synchronise le titre de la page DSH avec la fenêtre de l'application fnOS. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Libellés d'état personnalisés pour la plongée de la baleine (cordis).

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Connexion au compte ChatGPT pour DeepSeek Harness via un flux OAuth du navigateur Codex, sans clé API et sans sélection d'espace de travail : abonne la connexion au fournisseur Codex de pi-ai, permet de définir le modèle Codex et le reasoning effort par défaut globaux pour les nouvelles sessions, actualise la liste des modèles depuis l'endpoint de catalogue du compte connecté et affiche dans le composeur les fenêtres d'utilisation de cinq heures et hebdomadaire.

Suivi du solde et statistiques d'utilisation DeepSeek (plugin dynamique Cordis pour DSH) : suivi du solde · accès officiel de rechargement · statistiques d'utilisation · gestion des plugins tiers

DeepSeek Harness à distance avec accès complet à l'API côté serveur (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverse protégé par jeton, sessions par appareil, QR code d'invitation par téléphone, autovérification de clôture (fence), approbation optionnelle / CIDR / délai d'inactivité / TLS local, WebSocket/SSE.

Ajoute automatiquement des emojis aux réponses de l'IA.

Vérification de la qualité des données pour DeepSeek Harness — pipelines de profilage, nettoyage et vérification avec rapports structurés.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

Pack de compétences complet de sagesse traditionnelle chinoise (XuanShu) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : calcul du bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitution et feng shui, avec un moteur déterministe local et un tableau de bord de visualisation.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Plugin d'émojis (cordis).

Prise en charge de la zone de saisie Web de DSH (v0.3.0-beta.4 · pack de capacités pour tâches complexes : 3D / normales / interaction / données / concurrence / détails de performance vérifiés point par point + validation automatisable + bilingue chinois-anglais · pour dsh-0.1.6-alpha.1) : avant l'envoi, une IA indépendante (messagère) optimise le prompt en une commande directement adressable à l'IA de travail (quatre intensités, longueur du flux selon la difficulté, isolation par session, mini-fenêtre minimaliste).