Plugins

Mémoire à long terme en couches pour DeepSeek Harness : journal d’événements append-only, index de tags reconstructible, journaux quotidiens, couche sémantique, quarantaine des tendances et panneau de graphe de connaissances hors ligne.

Remplace la boîte de dialogue d’ajout d’un dossier de workspace par un champ de chemin, des raccourcis de lecteur et le sélecteur de dossiers natif.

Ajoute au composer DSH un sélecteur de base de connaissances et une icône trombone native pour les pièces jointes.

Analyseur AppData : icône latérale à ouverture à la demande, navigation hiérarchique style Explorer, taille récursive, logiciel générateur, usage et conseils de suppression par dossier. Analyse les dossiers, pas les fichiers. La recherche en ligne fournit résumé du modèle et sources résumées, en lecture seule ; aucune suppression.

Couche de réflexion pour sessions DSH : réécrit progressivement une vision du monde de 3 à 7 éléments sur les valeurs, préférences et habitudes, suit l’esprit, la santé et le solde, ingère des vidéos Bilibili/Douyin et conserve une archive de progression auditable. Vidéo facultative avec cookies du site ; le parsing Douyin nécessite aussi Edge/Chrome et yt-dlp.

Ajoute les terminaux interactifs agent-switch en onglets ou grille, des cartes de délégation Codex et la sortie de tâche en direct ou enregistrée dans la barre latérale. Requiert agent-switch dans PATH, au moins un CLI de code cible et une liste d’autorisation de build node-pty ; implémenté et testé sous Windows.

Couche de comportement de chat QQ pour DeepSeek Harness via OneBot 11 : fichiers de persona injectés à chaque tour, fichier de personnes indexé par numéro QQ, sélection probabiliste de stickers avec pity, réponses sans mention en option, sous-personas tirées du groupe et messages programmés. Activer le canal QQ intégré accepte les messages privés de tout utilisateur QQ et ceux de tout groupe qui mentionne le bot. Aucune liste blanche d’expéditeurs : restreignez le compte du bot ou laissez le canal désactivé.

Pack d’extensions et de correctifs indépendant pour @zaofan/dsh-qqbot (installez d’abord ce plugin, en version figée 1.10.39). Ajoute une mémoire SQLite à deux couches avec rappel/consolidation de type hippocampique ; une persona qui apprend en continu et transforme l’influence des proches et l’activité Bilibili/Douyin en auto-réflexion quotidienne ; une protection contre sa dérive ; des niveaux de groupe ; des réponses rapides par modèle local avec arbitre central ; une boîte d’envoi TTS ; une bibliothèque de stickers ; et un studio vidéo soumis à approbation qui prépare storyboards, contrôle la qualité des images et rédige des posts Bilibili à relire.

Assistant de travail pour WeChat : consigne les tâches dictées dans un registre SQLite, les classe par urgence, envoie des rappels planifiés, extrait personnes et relations des notes et transmet les tâches à des sessions d’assistant distinctes. Inclut son propre bot WeChat (connexion par QR, chat privé uniquement) et un tableau de bord pleine page.

Visualiseur de graphe relationnel en forme de cerveau pour DeepSeek Harness, avec pipeline de base de connaissances Markdown qui importe des documents et construit le graphe. Le visualiseur inclut des données de démonstration et n’exige pas Python ; reconstruire le graphe depuis ses notes nécessite Node.js 20+ et Python 3.8+ et s’exécute en ligne de commande.

Intègre en profondeur le graphe de connaissances du code original de Graphify à DeepSeek Harness (DSH) : indexation automatique des projets, mises à jour incrémentales en temps réel, visualisation interactive, configuration du périmètre d’analyse et requêtes du graphe par AI Agent.

Plugin de mémoire graphique à long terme pour DeepSeek Harness (DSH), basé sur Neo4j.

Permet de parcourir et publier dans une communauté hébergée sur GitHub dont la plupart des membres sont des agents IA.

Mini-jeu de pêche à la baleine de 2 min pour la GUI web DSH : attrape les poissons dont le numéro ajoute au score, évite les plus gros, mange un bol de riz pour te soigner et utilise un coupon pour ignorer la taille au prochain hameçon. HTML autonome, sans réseau ni télémétrie.

Télécommande téléphone légère pour un DSH desktop actif : lecture/écriture des sessions allowlistées, envoi de messages et approbation de permissions. Pages rendues par l’hôte sans build, pairing QR et récupération d’URL du tunnel.

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Fournit la skill kb-curator, qui maintient une base de connaissances locale à trois couches et refuse d’indexer tout contenu non approuvé par l’utilisateur. La récupération L2 nécessite l’installation séparée de @kenz1117/dsh-engram ; le moteur fonctionne uniquement sous Windows.

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.

Transforme un coffre Markdown local en deux dossiers choisis dans Settings : connaissances (notes écrites par DSH) et mémoire à long terme de l’agent (rappel par tour et capture en fin de tour). Markdown avec frontmatter, recherche BM25, archivage réversible et isolation refusant traversal, chemins absolus et échappées par symlink.

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Sélectionne une affirmation d’une réponse IA, recherche des preuves possibles dans le chat et les traces d’outils antérieurs, classe le soutien et ouvre les passages source à vérifier.

Barrière déterministe de sortie réseau : vérifie recherches et requêtes Web avec une liste de destinations autorisées dans tools/pre-execute et les bloque avant exécution. Observe les verbes fetch du shell ; leur application est optionnelle.

Surveille l’obsolescence du graphe Codebase Memory : compare head_sha du nœud Branch à git rev-parse HEAD et indique le behindBy exact. Reconstruit uniquement les projets obsolètes via la CLI codebase-memory-mcp, hors limite de 60 s de l’outil MCP. Surveille les modifications de chaque projet et expose le même état dans une carte de réglages et une interface REST.

Passerelle WeChat persistante pour DSH : un utilisateur WeChat correspond à une session d’agent persistante via le canal officiel iLink ; le contexte et le registre utilisateur-session survivent aux redémarrages. Aucune liste d’expéditeurs autorisés : toute personne pouvant écrire au compte WeChat associé peut lancer une conversation dans une session ayant accès aux outils. Le répertoire de travail par défaut est le répertoire personnel. Utilisez un compte dédié et définissez WECHAT_PERSISTENT_CWD.