Plugins

Connecte DeepSeek Harness à une installation locale de SolidWorks via un serveur MCP. Mode lecture seule par défaut ; confirmation à chaque appel pour les opérations à haut risque. Windows 10/11 x64 uniquement, avec Python 3.10+, mcp, pydantic, jsonschema (pywin32 et comtypes sous Windows) et SolidWorks 2023–2026 installé et lancé au moins une fois.

Bibliothèque d’expériences locale pour DeepSeek Harness : connaissances Markdown indexées, recherche par signature d’erreur, capture des échecs et suivi jusqu’à combler une lacune par une entrée. Fournit un panneau latéral et une bibliothèque de départ assainie. Aucun accès réseau.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Ajoute à l’en-tête des boutons pour déplacer une session commencée vers un autre workspace et changer son préréglage Agent.

Ajoute un bouton Continue au dock du composer et reprend automatiquement les tours interrompus par une perte réseau ou une limite de sortie upstream. Un moniteur résident vérifie la liaison toutes les 10 s, car son retour ne déclenche aucun événement ; un tour terminé normalement confirme aussi son fonctionnement. Le clic passe par le pipeline d’envoi du host (`beginSubmission` et `session.prompt`), avec une attribution utilisateur réelle, et signale un refus réel sans le réessayer. Au démarrage, recherche dans les logs récents deux traces d’interruption (tour non fermé ou fermé en disposed, comme lors d’un arrêt normal). Ne reprend jamais un tour arrêté manuellement par l’utilisateur.

Définit la taille de démarrage de la fenêtre DeepSeek Harness Desktop depuis Settings : presets 4:3, 16:9, 16:10 et jusqu’à 12 presets personnalisés.

Ajoute au composer un bouton qui reformule le brouillon puis pose quelques questions à choix cliquables ; chacune propose « Je ne sais pas, décide pour moi ». Ensuite seulement, reformule la demande pour que l’agent puisse commencer. Tout se fait sans saisie et rien n’est envoyé à votre place.

Transforme les crash logs réels de DSH en courte liste de contraintes strictes : preflight statique avant installation d’un plugin, contrôle de conflits après, auto-réparation contrôlée si Harness ne démarre pas. Transfère aussi les sessions volumineuses vers une nouvelle, avec brief rédigé par un modèle lisant la transcription originale.

Windows uniquement : un bouton flottant lune/DeepSeek-chan endormie en bas à droite arme l’arrêt de la machine une fois toutes les sessions root Agent inactives ; recliquer désarme. Déplaçable, position mémorisée dans localStorage, évite les popups d’angle et survit au rerender frontend. À la fin du lot, compte à rebours annulable de 60 s (réglable de 10 à 600) affiché sur le bouton et dans une bannière. Cancel lance shutdown /a et désarme ; toute nouvelle session annule aussi le décompte. Clic droit : arrêt seulement en cas de succès ou quel que soit le résultat. Réglage persistant dans $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Zéro dépendance runtime.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Valeurs de session par défaut par espace de travail DeepSeek Harness : preset Agent, preset d’autorisations, modèle, reasoning effort, niveau de détail du travail Chat et délai de réduction. Les sessions vides nouvelles ou réutilisées dans cet espace démarrent avec ces valeurs.

Thème HUD d’armure EVA pour DSH, avec animation de démarrage et apparition séquentielle de l’interface.

Animal de bureau transparent et toujours au premier plan pour DSH sous Linux (X11/XWayland), piloté par l’état de session. Fenêtre distincte du navigateur, il suit le pointeur avec des limites de distance et par écran, affiche une bulle en direct listant tâches et état de chaque session, et démarre automatiquement avec la session. Linux uniquement (X11/XWayland) ; nécessite Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf et xdotool. Sprites de @michengai/dsh-codex-pet (MichengAI/dsh-codex-pet dans cette liste).

Trois fonctions pour développer des plugins DSH : recharger ceux dont les fichiers ont changé, redémarrer le client si le rechargement ne peut pas appliquer une modification, et permettre au modèle de déclencher un rechargement. Le chemin propre à DSH laisse fonctionner les plugins inchangés. Le redémarrage se lance hors du client et aboutit même si le client est remplacé ; il est refusé pendant une session ou une tâche. Léger, sans paramètres ni contexte ajouté, boutons désactivés par défaut.

Preset d’agent à divulgation progressive et outil de répertoire d’appels : part d’un minimum puis déverrouille outils, skills et serveurs MCP à la demande.

Commande DeepSeek Harness depuis Telegram et Feishu (Lark) : un message de progression en direct par tour, approbations/questions sous forme de boutons, fichiers et voix, livraison résistante aux pannes/redémarrages, configuration Feishu par QR et rôles par personne.

Ajoute une carte Redémarrer aux réglages du harness. Un clic délègue à `Launch-DeepSeekHarness.ps1`, qui remplace le processus Web ; la page se reconnecte quand la nouvelle instance répond. Windows uniquement ; sans ce lanceur, affiche une erreur au lieu de redémarrer.

Affiche des indicateurs colorés dans les lignes d’espace de travail de la barre latérale DeepSeek Harness : en attente, en cours ou terminé récemment, regroupés par espace. Ajoute une section de conversations épinglées au-dessus de la liste ; seules celles-ci déclenchent des notifications, conservées après redémarrage.

Ajoute des dossiers à la page Plugins DSH : regrouper les plugins installés, basculer tout un groupe, déplacer en lot avec annulation, rechercher parmi les groupes, réordonner par appui long/glissement, réinstaller un plugin supprimé depuis son historique et redémarrer Harness en un clic.

Bouton de redémarrage de l’application Harness : une entrée de la barre latérale ferme tous les processus Harness puis relance l’application, sans fenêtre console ni dialogue de confirmation de fermeture. Windows uniquement.

Redémarre l’application de bureau DeepSeek Harness sous Windows. Un bouton d’en-tête de session ou une icône de zone de notification arrête l’application et son host process, attend leur fin, supprime un profile lock périmé puis relance l’app, afin de charger les nouveaux plugins sans la quitter manuellement.

Trois skills de recherche bibliographique réunis dans un plugin DSH : academic-web-research (fetch léger via proxy), academic-literature-research (pipeline Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub), off-campus-literature (accès WebVPN/CARSI du campus). L’installation place les trois dossiers `SKILL.md` dans `~/.dsh/skills/` pour un appel par nom après redémarrage. Le skill web-research suppose un proxy HTTP local sur `127.0.0.1:7897`, à modifier si nécessaire.

Agent Settings gère des profils de sous-agent réutilisables dans la barre latérale, chacun avec une description d’usage et sa propre route fournisseur/modèle ; l’agent peut lancer le profil correspondant comme sous-agent.

task_clock mesure le temps écoulé sur l’horloge monotone de l’hôte et reprend après redémarrage de DSH ou du système, intervalle estimé. Renvoie inconnu au lieu d’inventer une valeur et ne touche pas aux préréglages.