Plugins

Codex-style auto-hiding right-edge turn rail: edge-peek show/hide, per-turn tooltip, in-rail search, and a scrolling 30-turn window for long sessions.

Automatically folds tool calls into Think-segment groups and collapses each finished turn into a single header showing duration, token, throughput, and cache-hit metrics.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Windows one-click launcher with a borderless WPF startup animation (stroke-by-stroke HARNESS lettering) that starts dsh web in the background and fades into the GUI once ready, plus a desktop_launch tool.

Relais de contexte asynchrone, résumé par LLM, entre les sessions DSH et les Agent Team Rooms autorisées, avec instantanés instantanés et résumés planifiés.

Revue de diff incrémentale : file d'attente « depuis la dernière revue » basée sur des checkpoints, avec un panneau Web UI, une commande /review et une injection de retours dans l'agent.

Plan de contrôle agentique pour DeepSeek Harness — vérifie chaque appel d'outil par rapport à vos politiques avant son exécution, et conserve un registre durable de ce qui a été autorisé et pourquoi.

Famille d'outils Git structurée et sûre pour DeepSeek Harness : status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout avec une protection contre les commandes destructrices.

Plugin de modèle de vision externe pour DeepSeek Harness : inspect_image envoie une image locale ou une URL d'image http(s) à n'importe quel endpoint compatible OpenAI, et la réponse textuelle du modèle de vision sur l'image revient directement dans la conversation ; avec un panneau de réglages Web UI.

Mémoire des préférences utilisateur pour DeepSeek Harness : profil utilisateur persistant avec des outils memory_get/memory_update et injection dans le prompt système.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Extension d'assistant d'apprentissage pour DeepSeek Harness (dsh) : tutorat DeepTutor pour votre agent — explications approfondies, questions d'auto-évaluation, parcours d'apprentissage, recherche dans une base de connaissances personnelle (RAG) et archivage de notes (HTTP/WS en priorité, repli CLI ; s'adapte automatiquement au local/distant).

Survolez les formules LaTeX dans l'interface web DeepSeek Harness pour copier la source TeX ou exporter la formule en SVG autonome.

Ajoute des outils Git (status, diff, log, commit, branch, et checkpoint optionnel) protégés par approbation.

Revue de diff Git interactive native pour DeepSeek Harness, avec annotations structurées renvoyées à la session Agent en cours.

Backend de télémétrie qui exporte les tours, les étapes du modèle et les appels d'outils vers yiTrace.

Analyse les skills et les configurations MCP à la recherche d'injections de prompt, d'homoglyphes, d'Unicode caché, de commandes shell dangereuses et de fuites d'identifiants.

Outils Git de première classe pour le modèle : status / diff / log / commit / branch avec messages et chemins validés — pas d'appels git shell brut.

Outils d'informations d'appareil Windows en lecture seule : un outil agent par catégorie d'appareil Win32 (heure, système, cpu, mémoire, disque, gpu, réseau, batterie, processus, usb, audio, imprimantes) via WMI/CIM et des collecteurs Node os.

Convertit le Markdown en une page HTML autonome et complète : un outil `md_html_render` qui fonctionne en profil headless, plus un tiroir web pour parcourir, prévisualiser, éditer et exporter des fichiers `.md` locaux ; les deux partagent le même moteur de rendu, sans dépendance à l'exécution.

Redéfinitions par appel du modèle, du fournisseur, de la persona et du toolFilter pour la délégation aux sous-agents, avec des références @preset: et des identifiants composites fournisseur/modèle.

Découverte d'outils à la demande par agent et divulgation progressive des schémas.

Mémoire inter-sessions à l'échelle du projet : instantané PROJECT.md injecté dans le premier message utilisateur, un outil memory_remember et une auto-réflexion après les tâches ReAct ; chaque projet garde son propre fichier de mémoire.

Shell de bureau Windows dans la zone de notification pour DSH : installe automatiquement l'exe depuis les GitHub Releases, crée un raccourci sur le bureau et ajoute un outil desktop_launch pour le démarrer depuis le chat.