Plugins

Ajoute une section « Text Injection » à la barre latérale Settings de DSH. Les blocs gérés par l’utilisateur dans un fichier Markdown séparé sont injectés à chaque tour dans le system prompt ou dans le contexte de session avec filtrage par mots-clés. Recharge à chaud et sauvegardes automatiques de l’historique.

Lecture de documents par glisser-déposer pour DeepSeek Harness : déposez des fichiers PDF, Word ou PowerPoint dans l’espace de travail ; l’agent dispose d’outils pour en extraire le plan, rechercher et lire afin de répondre aux questions.

Surveille les conversations avec votre propre identité Feishu (Lark) et transmet les nouveaux messages comme prompts à une session DeepSeek Harness choisie. Filtres d’expéditeur par surveillance, exception à la mention @bot, listes d’autorisation et de blocage par mots-clés, sessions cibles créées et épinglées automatiquement. Le sondage utilise un curseur et relit les messages après un échec de livraison.

Imposeur et convertisseur hors ligne de chinois traditionnel, indépendant du harness (skill, bundle DSH, CLI). Un seul axe de conversion dans les deux sens, filtres cantonais/japonais uniquement et préférence lexicale facultative. Comprend aussi un garde de sortie LLM et une analyse de console cp950/GBK.

Plugin de marque tiers pour DeepSeek Harness : emblème de baleine et mot-symbole « deepseek » dans la barre latérale du client Web.

Espace de travail de connaissances juridiques : recherche hybride par mots-clés, statistique et vecteurs dans des corpus locaux de lois `.doc`/`.docx`, filtres à facettes, arbres des infractions et causes civiles, éditeur de documents et quatre outils IA : vérification des citations, revue de contrats, analyse et rédaction par IA.

Publie en un clic les conversations DSH comme articles Markdown sur un blog Halo CMS. Après confirmation dans l’interface, demande le mot de passe console (jamais stocké) et crée l’entrée Q&R via l’API REST Halo.

Mémoire persistante à long terme pour DeepSeek Harness : stockage JSON d’entrées typées (fact, preference, entity, rule, episodic), exposées comme outils Agent `memory_remember` et `memory_recall`. Le rappel est classé selon le recouvrement de mots-clés, l’importance et la fréquence d’accès.

Hub de compaction par paliers : remplace le seuil unique de 80 % par une échelle configurable (30/50/70/90 par défaut), des règles douces à la consolidation maximale. Intègre un index déterministe de mots-clés à chaque checkpoint pour accumuler les faits entre cycles et résume via une chaîne de modèles : principal + jusqu’à 3 secours, chacun avec son effort de raisonnement. Ajoute un sous-onglet Compaction et une carte Settings ; désactiver restaure toujours la compaction standard.

Affiche dans la barre latérale DSH les notes quotidiennes, tâches et blocs horaires Day Planner d’Obsidian. Grille mensuelle commençant le lundi avec nombre de mots et marqueurs de tâches par jour, chronologie compacte HH:mm, extrait et liste des tâches du jour choisi ; réécrit dans Markdown l’état des cases, le texte et les heures. L’assistant de première utilisation détecte le vault ou accepte un chemin.

Skill DeepSeek Harness de relecture de mémoires juridiques (droit économique international et autres sujets) : lit un .docx Word, le vérifie avec une liste intégrée de problèmes fréquents, applique les corrections certaines en suivi des modifications et ajoute des commentaires Word sur les problèmes généraux/par section et les justifications manquantes. Produit un avis général bref et objectif avec une liste de corrections.

Gère Proxmox VE par conversation : 116 outils de lecture et 116 d’écriture pour les VM, conteneurs, stockage, nœuds, clusters, sauvegardes et pare-feu. Authentification par jeton API ou nom d’utilisateur/mot de passe (ticket).

Assistant complet pour le mémoire et la soutenance (plugin DeepSeek Harness) : ingestion des documents, questions successives, recherche bibliographique, rédaction et relecture par chapitre, auto-vérification d’originalité et conformité, production Word/diapos. Trace tout le processus et retient entre les sessions les règles de l’établissement et les attentes du directeur.

Remplace le provider de titres de session. Compresse les premiers prompts trop volumineux ou riches en code avant l’appel au modèle (dans la version DSH testée, le provider intégré refuse plus de 4096 octets sans l’appeler). Attend une vraie tâche plutôt qu’une salutation ; utilise par défaut le provider et le modèle de la session et protège les titres manuels. Règles : limite de caractères, suffixe de date facultatif, style, langue, mots exclus et verrou par session. Renomme aussi les sessions enregistrées en lot ; l’indicateur de progression continue après fermeture de Settings.

Filtrage de CV pour les RH dans DeepSeek Harness : importe jusqu’à 100 000 CV Word/PDF/Excel dans une bibliothèque consultable par compétences, catégories générales et date d’ingestion ; importe automatiquement les nouveaux et déduplique. Les critères en langage courant sont d’abord filtrés par règles en base, puis un LLM examine finement quelques candidats. Export CSV. Compatible avec 0.1.7 à 0.2.x, testé sur 0.2.0-rc.1.

Chat de groupe P2P décentralisé pour DeepSeek Harness (DSH) : chaque machine est un serveur relais, le texte est modéré hors ligne par un filtre DFA de mots sensibles intégré. Interface à la marque DeepSeek façon WeChat/QQ.

Thème parodique façon Pornhub pour l’interface Web DeepSeek Harness : anthracite et boutons pilule orange (suit le thème clair/sombre du système), logo « Deephub » arrondi en Baloo-2, gag d’entrée 18+, badges HD et carte latérale des tendances du jour. Thème humoristique uniquement, sans contenu explicite.

Notes adhésives rapides pour DeepSeek Harness avec étiquettes de couleur, épinglage, rappels temporisés et protection par mot de passe.

Ajoute une coloration syntaxique par couches aux commandes bash/pwsh et à la sortie de code read dans DSH Web GUI (palette VS Code Dark+). Ne colore que les mots-clés, chaînes, nombres, fonctions et commentaires reconnus ; tableaux et logs restent inchangés. Frontend uniquement, sans coût en tokens.

Hub de compaction à paliers : remplace le seuil unique de 80 % par une échelle réglable (30/50/70/90 par défaut), de la consolidation légère à la maximale. Intègre un index déterministe de mots-clés à chaque checkpoint pour accumuler les faits entre cycles. Résume avec une chaîne de modèles — modèle principal et jusqu’à 3 replis, chacun avec son effort de raisonnement. Ajoute un sous-onglet Compaction et une carte de réglages ; la désactivation restaure toujours la compaction standard.

Transforme les pièces jointes en preuves versionnées. `search_documents` crée un index local privé avec SQLite FTS5 après vérification des capacités au démarrage, sinon utilise un repli JS sans dépendance. Renvoie des blocs compacts avec coordonnées exactes — page PDF, diapositive PPTX, plage de lignes texte/DOCX ou `Sheet!Range` cité de XLSX — ; `read_document` ne développe le contenu que si sa version correspond encore. Les séquences CJK contiguës sont indexées en bigrammes chevauchants et recherchées comme expressions pour préserver l’ordre. Les images raster importées suivent la voie native des pièces jointes vision.

Remplacement de texte uniquement dans la couche d’affichage des messages DSH : modifie à l’écran tout texte configuré sans toucher à la conversation réelle, avec correspondance de mot entier par règle et protection des blocs de code.

DeepSeek Harness mobile : plugin UI en CSS uniquement, tunnel Cloudflare protégé par mot de passe et petite application Android WebView pour utiliser DSH sur téléphone.

Passerelle unifiée d’accès aux paramètres de confiance et aux mots de passe pour DeepSeek Harness.