Plugins

Mémoire à long terme autogérée et bornée (MEMORY.md/USER.md façon Hermes, limites strictes de caractères et contrôle de sécurité) ; revue après chaque tour pour rédiger des notes simples ou améliorer une skill existante sans doublon ; curator qui trouve et répare les skills que le chargeur écarterait silencieusement ; recherche intersessions. Une carte d’apprentissage apparaît seulement en cas de nouveauté et demande confirmation avant suppression ou reformulation d’une mémoire.

Backend de compaction qui remplace `compaction-basic` : résume avec un pool configurable de modèles peu coûteux, dimensionne chaque bloc selon la fenêtre de contexte du modèle choisi et fusionne tous les résumés en un seul appel, avec cooldown par route et repli vers le modèle de session.

Thème du personnage Xiao pour DeepSeek Harness Web et Desktop, avec palettes claire/sombre, illustrations sélectionnables, compagnon déplaçable, retour d’état de session et affichage facultatif du solde officiel DeepSeek.

Remplace le contrôle de modèle du compositeur par un sélecteur façon PI-Desktop : menu à deux volets avec recherche et groupes fournisseurs, curseur reasoning-effort, rappel de l’historique avec ArrowUp/ArrowDown et bouton de réécriture de prompt avec annulation.

Fournisseur Cordis Inspect en lecture seule pour que l’agent voie l’interface pilotée. `outline()` indique les régions réellement rendues par le shell, leur occupation, géométrie et état d’échec actuel/passé. `snapshot()` renvoie l’arbre de nœuds rendu d’une région (tag, role, aria-label, texte propre, géométrie, styles calculés) ciblée par slot key ou sélecteur CSS. `failures()` conserve l’historique des échecs de rendu et de leur récupération. Les régions utilisent l’ancre écrite par le shell pour chaque slot : aucune liste requise, y compris pour les régions futures ou d’autres plugins. Aucune UI, outil, dépendance ou connexion réseau.

Optimisation intelligente des prompts et adaptation dynamique de l’effort de réflexion avec capsule dans le compositeur, modèles DSH/personnalisés, annuler/réoptimiser et paramètres natifs.

OpenCode CLI dans DeepSeek Harness : outil de délégation `opencode`, commande `/opencode` et route fournisseur LLM `opencode`, via `ctx.subprocess`, avec découverte par `opencode models`.

AppPackager pour DeepSeek Harness : liste les projets uni-app x, vérifie la chaîne d’outils locale et construit des paquets iOS/Android/HarmonyOS sur macOS, Windows et Linux.

Un harness qui s’améliore avec l’usage et ne souffre pas de mémoire de poisson rouge : avant chaque prompt, récupère une stratégie éprouvée de l’historique local et du réseau EvoMap ; après le tour, l’évalue selon les contrôles exécutés, la conservation des modifications et la réponse utilisateur, puis la transmet au réseau qui la pondère par les preuves. Chaque succès devient un raccourci, chaque échec un avertissement.

Chaîne de packaging uni-app x : lit la version locale d’HBuilderX, recommande et installe en un clic le SDK hors ligne iOS/Android/HarmonyOS correspondant via un panneau de liens officiels, puis pilote la CLI HBuilderX pour compiler, signer et téléverser selon la configuration de chaque projet. Le moteur fournit aussi `list`, `doctor`, `check` et `build` à l’agent.

Skill qui vérifie un changement avec le contrôle le moins coûteux donnant une réponse certaine : échelle L0-L3 des contrôles statiques à une suite unique, attente par sondage avec timeout plutôt que pauses fixes, assertions réellement capables d’échouer et durées mesurées. Fournit deux outils Node sans dépendance : `wait-until.mjs` (sonde commande, fichier ou port jusqu’à disponibilité) et `measure-runtime.mjs` (durée réelle de toute commande et chronomètre segmenté pour bibliothèque).

Récupère les tours DSH interrompus : élargit le budget de nouvelles tentatives propre au produit et affiche l’attente par compte à rebours dans la même étape. Garde une sortie tronquée dans le même tour et peut ouvrir une reprise facultative après sa fin ; si le compositeur est vide, le bouton d’envoi lance cette reprise.

Met en tampon les courts messages consécutifs du compositeur et les fusionne en un tour ; aucun réveil du modèle avant une durée de silence configurable. Les longs messages et les pièces jointes contournent le tampon.

Calcule le prix des tokens avec la grille officielle et affiche le coût courant par session et global près de la jauge de contexte ; reflète le solde DeepSeek dans la barre latérale. Bloque un tour si les dépenses de la période dépassent le plafond global défini (limité par ce solde) ou le plafond propre à la session. Les bases de facturation se réinitialisent séparément par session ou globalement ; l’une ne réinitialise jamais l’autre. La période revient à zéro et l’historique rejoint le total à vie.

Ramène le curseur au compositeur de session avec Ctrl+I ; la touche est réassignable dans Settings et fonctionne depuis toute zone de la fenêtre de bureau.

Marché de plugins intégré à DeepSeek Harness : onglet catalogue dans la barre latérale et outils agent (`mp_search`, `mp_similar`, `mp_details`, `mp_install`, `mp_trending`) basés sur dsh-plugins-mp.com.

Atelier de rétro-ingénierie : relie IDA Pro local à DeepSeek Harness via `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` et expose les outils `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) en `mcp__ida__*`. Sélection automatique du mode headless `idalib` (analyse du binaire en processus, sans GUI IDA) ou GUI (RPC du plugin IDA sur le port 13337). Ajoute `re_check`, `re_open`, `re_status` ; le serveur MCP fourni est un proxy stdio sans dépendance, utilisable par tout client MCP.

Atelier de mémoire et d’analyse empirique pilotant IBM SPSS depuis la conversation : `spss_check` (autodiagnostic), `spss_variables` (liste des variables .sav avec libellés, types, niveaux de mesure et nombre de cas), `spss_data` (échantillon de lignes pour repérer valeurs manquantes et atypiques), `spss_run` / `spss_run_file` (exécute syntaxe SPSS ou .sps et recale les chemins relatifs `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (fréquences, descriptifs, tableaux croisés avec chi carré, tests t, ANOVA à un facteur, corrélation, régression linéaire). Résultats sous forme de tableaux structurés extraits via OMS. Détection auto SPSS 25–31 ; serveur MCP stdio sans dépendance.

Flottes de workers inter-espaces : une session orchestratrice lance des sessions nommées dans d’autres projets, leur envoie ou réoriente des tâches, les surveille en arrière-plan via un vrai job hôte et recueille leurs rapports. Les fins de travail arrivent directement à l’orchestrateur sans polling, qui réagit même au repos. Escalades et échecs passent par steer s’il est en plein tour, par queue s’il est inactif. Un tour sans rapport compte comme échec et le worker est remplacé après la limite configurée. Le roster est persistant et chaque session a un titre durable : un redémarrage ne perd pas la flotte et ne crée pas de doublons. Cinq presets agent ont la parité complète des fonctions de plugins avec le preset standard.

Permet à Codex de déléguer des tâches aux sessions Desktop via un pont local authentifié et un serveur MCP associé. Avec regroupement par Workspace, choix du modèle et du reasoning effort, suivi des événements, attente et annulation.

Distribue des tâches de code à des agents locaux gérés par Orca et signale leur achèvement à DSH ; documenté pour DSH 0.1.5-rc.2.

Voix MiMo pour DeepSeek Harness : lit chaque réponse terminée, transforme la dictée du compositeur en texte et propose neuf voix intégrées ainsi qu’un emplacement pour voix clonée.

Contrôle du bureau Windows avec captures liées aux fenêtres, état d’accessibilité, lecture de texte, validations DSH et superpositions d’activité.

Confie des sous-tâches de code autonomes à l’abonnement Claude Code local via l’Agent SDK officiel et renvoie les résultats à la session hôte. 19 paramètres règlent modèle, effort de réflexion, permissions, outils autorisés, nombre de tours et plafond de budget. Les jobs de fond renvoient aussitôt `jobId` et diffusent la sortie ; l’identifiant de session peut être transmis comme `resume` pour continuer la même conversation. Les commandes de plus de ~20 s passent par `mcp__dsh__shell`, qui diffuse ligne par ligne sans consommer de contexte modèle. Le moniteur Claude Code liste les jobs, montre processus structuré et sortie en direct, et permet l’annulation. La procédure est une skill enregistrée au runtime et installée avec le plugin.