Plugins

Contrôle desktop macOS pour DeepSeek Harness : l’agent pilote comme un humain les apps hors navigateur (CapCut, Photoshop, WPS, clients natifs). 14 outils souris/clavier/défilement, activation d’apps, fenêtres et captures, plus boucle vision fermée (desktop_see comprend l’image, desktop_locate donne les coordonnées UI); réutilise les identifiants vision DSH. Service GUI-session lancé à la demande, sans démarrage automatique au login.

Améliorations d'interface de style bureau pour le client Web DSH : fonds d'écran adaptatifs, animal de compagnie de bureau avec flux d'activités et économie de nourrissage, références d'espace de travail @file, et panneau droit redimensionnable pour fichiers/prévisualisation.

Rejoue des tours réels de DeepSeek Harness contre des candidats Standard, Minimal, Anchored ou plugin, avec des preuves figées de la surface de requête

Plusieurs panneaux de conversation pour DeepSeek Harness : visualisez et interagissez avec plusieurs sessions d'agents côte à côte dans une grille Mission Control

Corrections de l'affichage mobile pour l'interface Web de dsh : barre latérale en tiroir superposé avec gestes de balayage, composeur à icônes seules avec une ligne d'état mode · modèle · effort, popovers centrés, et corrections du centrage en cas de débordement horizontal/barres de défilement.

Contexte Adaptatif Réversible (ARC) pour DeepSeek Harness — gouvernance du contexte consciente du fournisseur et du cache, avec récupération réversible.

Mode de permission intermédiaire entre workspace-write et accès complet : les commandes shell sont vérifiées par des règles déterministes et une revue d'un sous-agent ; les actions irréversibles ou de niveau système exigent une approbation explicite.

Outils d'humain dans la boucle (`human_task` / `human_task_ready_check`) : mettent l'agent en pause jusqu'à ce que l'utilisateur effectue une action dans le monde réel ou renvoie une observation (opération GUI, test de jeu, vérification visuelle, contrôles matériels), conditionnés par le consentement de la session et une vérification de présence AFK, renvoyant un résultat JSON structuré via une boîte de dialogue web de tâche.

Un plugin DeepSeek Harness qui interroge l'utilisateur au sujet d'un projet, génère une chronologie de projet / diagramme de Gantt et l'exporte en Word ou Excel.

Récupère depuis le disque brut les sessions dsh supprimées ou corrompues (session.jsonl.zstd) et la mémoire (memory.db), et répare les sessions reconstruites qui ne reprennent pas via la commande /session-repair de l'interface web.

Délégation hiérarchisée à des sous-agents : routage de modèles par rôle avec bascule, effort de raisonnement par route, étiquettes masquant le modèle, délégation par fork et éditeur visuel de routes.

Routage de modèles par niveaux pour DeepSeek Harness : niveaux think/build, délégation à la vision (le modèle de vision ne fait que décrire les images ; le modèle de travail agit), génération d'images et garde à fort impact.

Fenêtre flottante d'aperçu des fichiers de l'espace de travail pour le client web : arborescence paresseuse, aperçu CodeMirror et édition avec enregistrement dans la fenêtre, aperçu Markdown et image, recherche Quick Open et ouverture des chemins cliqués dans la conversation.

Ajoute un onglet de vue de conversation « History » listant les messages de l'utilisateur de la session sous forme de répertoire cliquable, avec pagination automatique et retour au chat au clic.

Profil de bureau pour dsh : fenêtre Tauri native au-dessus de la surface web du harness, avec zone de notification, notifications natives, panneau gestionnaire de fichiers et mises à jour en un clic.

Sélectionnez du texte dans une réponse terminée de l'assistant pour ajouter des commentaires numérotés à côté de la citation ; rassemblez les brouillons et envoyez-les via le composeur officiel en un seul message utilisateur.

Rail de chronologie des messages pour le chat web DeepSeek Harness : repères régulièrement espacés pour chaque message utilisateur sur le bord droit, clic pour sauter, survol pour prévisualiser.

Tapez normalement ; après environ deux secondes de pause, le brouillon est reformulé plus clairement à la première personne. Le code, les liens et les longs textes collés restent intacts ; les détails manquants deviennent des marqueurs au lieu d’être devinés, et les questions multiples sont numérotées.

Sélecteur GitHub dans le composeur : cliquez sur l'icône GitHub en bas à droite du champ de saisie pour rechercher les issues et pull requests du dépôt de l'espace de travail via la CLI gh, puis insérez la référence sous forme d'URL ou de mention @owner/repo#number.

Supervision par broker détaché de services de longue durée (serveurs de développement, watchers, API simulées) qui survivent aux tours, aux sessions et aux redémarrages de DSH, avec un onglet Service dans la barre latérale (enregistré via l'API d'extension de better-sidebar) et des outils de modèle service_start/stop/restart/list/logs.

Boucle de correction guidée par la falsification pour les sessions d'agents : le travail risqué engage d'abord une affirmation vérifiable par des preuves, des portes déterministes la vérifient, les affirmations falsifiées imposent des hypothèses de remplacement mutuellement exclusives avec des expériences discriminantes, et chaque événement est consigné dans un registre de preuves en ajout seul.

Gestionnaire transactionnel de packs de configuration de données uniquement, avec intégrité, propriété, aperçu, diff et garde-fous de restauration.

Compagnon baleine déplaçable avec progression locale, succès, skins et suivi d'activité respectueux de la vie privée.

Chaînes multimodales par type de fichier : des modèles de traitement prédéfinis par joker convertissent les fichiers image, vidéo et audio en tokens de prompt avant qu'ils n'atteignent le modèle de session texte uniquement, avec des chaînes de repli par préréglage et une page de réglages Multimodal.