Plugins

Saisie vocale au micro pour le composeur : transcription en direct via la Web Speech API du navigateur, déduplication/poursuite automatique, ponctuation intelligente, réglages de langue et d'envoi automatique.

Fork de dsh-livestream (MIT) : à installer à la place du plugin d’origine, jamais avec lui. Permet à DSH de diffuser sur Bilibili, répondre au chat et aux cadeaux, mettre en file les demandes vidéo des spectateurs sur une scène personnalisable, utiliser la voix Doubao TTS et configurer automatiquement le streaming OBS/Bilibili. Nécessite OBS Studio 28+ et un salon live Bilibili. La voix reste muette tant qu’une clé API Doubao TTS n’est pas ajoutée. Python et faster-whisper sont facultatifs pour transcrire les vidéos sans sous-titres.

Regroupe cinq skills TIA Portal (recherche de documentation Siemens PLC, génération de logique ladder, rendu SimaticML vers PNG, simulation de cycle avec scénarios PASS/FAIL et skill passerelle TiaLink pour piloter un vrai projet TIA Portal) et cinq endpoints MCP. Les projets réels exigent TiaLink payant (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Les quatre services cloud nécessitent des clés API : 100 appels gratuits chacun, puis payants ; le rendu est facturé par appel, même en cas d’échec. Node 22+ et réseau requis. Les extraits de programme sont envoyés à tia.hubwiz.com.

Pipeline de reconnaissance d’intention à cinq couches (règles, recherche pgvector, score Jev, arbitrage affiné, secours LLM), avec interface de gestion des scénarios, stockage PostgreSQL et services API distribuables.

Transforme DSH en endpoint gateway local compatible OpenAI et Anthropic, avec persona et mémoire à long terme pour tous les clients qui s’y connectent. Nécessite votre propre API key DeepSeek ; les identifiants de connexion DSH sont rejetés par upstream.

Terminal Windows intégré à la GUI Web DSH. Occupe l’emplacement fourni shell.bottom : l’afficher divise l’écran et réduit les colonnes sans les recouvrir ; le masquer rend l’espace et conserve la session PTY. Chaque session est un processus ConPTY enfant local lancé via node-pty, rendu par xterm.js sur WebSocket limité au loopback (backpressure, redimensionnement anti-rebond). D’autres plugins peuvent ajouter des vues terminal ou DOM via l’API host registerView et un canal window CustomEvent.

Plugin DSH : appelle les API HTTP du backend selon la configuration, démarre/arrête/redémarre les services de développement locaux et lit les journaux par incréments jusqu’à un motif donné, afin que le modèle puisse « modifier puis vérifier lui-même ».

Achemine les requêtes API des modèles DeepSeek Harness via un proxy système, personnalisé ou SOCKS; celles hors des domaines configurés restent directes.

Réutilise les IDs Responses stockés pour continuer, avec retry, isolation des branches et rejeu vérifié de l’historique.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatible avec les API de génération d’images type OpenAI; 多米API est le provider par défaut. Les endpoints OpenAI standard peuvent nécessiter des ajustements de protocole, de mode image-to-image et de taille. La génération texte-image et les références URL n’utilisent pas COS; les références locales peuvent être compressées et stockées dans COS. Suffixes de prompt personnalisés acceptés.

Envoie des extraits d’exports récents de conversations chinoises au format Markdown à l’API DeepSeek (clé API requise) pour générer un rêve enregistré dans un fichier Markdown local.

Au démarrage de DSH, lance par défaut WorkBuddy2API Hub (127.0.0.1:7863), avec possibilité de passer à wb2api. Fonctionnement idempotent et silencieux ; à la fermeture, arrête uniquement le processus qu’il a lancé.

Outil PowerPoint axé sur le design : six outils pptx_* transforment un brouillon deck.json en .pptx modifiable, ajoutent des arrière-plans IA, illustrations détourées et décorations, vérifient mise en page et contraste, rendent des aperçus et permettent de relire les pages avec un modèle de vision configurable. Cartes de chat et page de réglages dans la Web UI. Nécessite DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render utilise son LibreOffice Kit intégré) et une clé API Agnes ou ModelScope pour générer les images.

Génération d’images pour DSH en deux modes : l’outil image_generate_lite, appelé par le modèle depuis le chat, et un studio dans la barre latérale droite pour les lancements manuels. Jusqu’à cinq images de référence, format de l’API images d’OpenAI ; les clés restent dans le service d’identifiants DSH.

Fournisseurs web_search/web_fetch agrégés derrière les outils intégrés DeepSeek Harness. Search interroge AnySearch, Zhipu et Zhihu en parallèle, déduplique les URL, fusionne par Reciprocal Rank Fusion et peut reranker via SiliconFlow. Fetch distingue les URL : pages statiques via HTTP intégré, dynamiques via Firecrawl/AnySearch Extract, puis choix du corps selon la qualité. Un circuit breaker partagé ignore un moteur jusqu’au lendemain après quota ou 429. Les clés API sont dans le credential store et leur valeur n’est jamais affichée.

Génération d’images via huit API fournisseur (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), avec plusieurs profils enregistrés, galerie par conversation et suivi des crédits Labnana.

Plugin mémoire/persona local-first pour DeepSeek Harness : quatre couches en fichiers (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD éditable, capture de session sans LLM, rappel BM25 et carte d’humeur à thème. Sans panneau web autonome, service Python, base vectorielle ni clé API.

Changez le preset (mode) de l’agent de session à tout moment, même après le début, via le menu d’en-tête soutenu par la route POST /preset-switch/api protégée. Répare aussi les sessions dont le preset enregistré a été supprimé. Fork de jeffcwj/dsh-preset-switcher mis à jour pour DSH 0.2.1.

Personnages liés au model et monde partagé pour DeepSeek Harness : persona/mémoire modifiables, journaux AI et consolidation du sommeil facultatifs, commandes chinois/anglais, mascottes desktop adaptées aux tâches, thèmes et statistiques; les mises à jour préservent les réglages. Windows/Linux/macOS; prérequis par système dans le guide. Journaux/consolidation consomment des tokens. Fermer mascottes/bulles visibles avant installation/mise à jour est conseillé (des fichiers ouverts peuvent faire échouer l’installation). Requêtes de compte Codex/OpenAI API validées par des utilisateurs; autres sources en attente de validation/feedback.

Lit via HTTP API le workbuddy2api-panel en cours d’exécution et synchronise ses modèles dans le sélecteur DSH, avec multiplicateurs de crédits, labels de région CN/international et niveaux reasoning par model. Affiche aussi les crédits restants et l’usage dans Settings et un badge latéral.

Utilise dans dsh le quota de modèles du compte TRAE : gestion multi-comptes, check-in quotidien, rotation, statistiques d’usage, niveaux de reasoning et visibilité des modèles. Python 3.10+ requis; les dépendances Python sont téléchargées au premier lancement.

Backend Tavily pour la recherche Web intégrée : un endpoint in-process `127.0.0.1:8787/v1` transforme les requêtes en recherches Tavily. Jusqu’à 10 clés API dans le coffre DSH, rotation à chaque requête et bascule sur erreurs d’authentification, rate limit ou quota. Carte Settings pour gérer les clés, tester une recherche et configurer l’endpoint web search.

Lance avec DSH le backend autonome `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, sans Docker ni CLI OpenCode) ; à la fermeture, arrête uniquement le processus qu’il a lancé. La carte de réglages installe, met à jour ou restaure le backend depuis les releases GitHub vérifiées par checksum, copie le mot de passe admin initial et synchronise `/v1/models` dans un fournisseur avec context, vision et reasoning efforts ; resynchronisation toutes les 10 minutes.

Lit la liste de modèles de chaque endpoint tiers et synchronise `reasoningEfforts` par modèle dans llm-pi-ai, afin que le composer propose uniquement les niveaux thinking réellement disponibles pour chaque modèle.