Plugins

Ajoute des artefacts de spécification, des skills, des commandes, une implémentation adossée à des objectifs, et un contexte de progression des tâches.

Moteur de gestion de tâches intégré : protocole de points de décision, mur de capture d'idées, dépôt de tickets façon Linear.

Dépense de l'API DeepSeek (session en cours et toutes les sessions) et solde du compte dans le panneau latéral, avec la tarification officielle et la prise en charge des heures pleines/creuses.

Disjoncteur pour tours d'agent inactifs : surveille agent/assistant-stream et annule un tour qui ne produit que du raisonnement — ni texte ni appel d'outil — après 45 s, après 80000 caractères de raisonnement, ou sur un motif de répétition dégénéré (unité répétée exacte, répétition de gabarit de phrase, répétition clairsemée, ou densité de 6-grammes). Au déclenchement, il injecte une instruction de continuation qui exige que l'action suivante soit un appel d'outil, et livre 11 cas de régression plus un réglage par porte.

Modifiez n'importe quel tour utilisateur dans DeepSeek Harness et relancez-le : un éditeur en ligne sur la ligne du message rembobine la conversation juste avant ce tour via le contrat officiel surface-replace, puis relance l'agent avec le texte révisé. Le journal de session en ajout seul n'est jamais réécrit.

Monte le Playwright MCP de Microsoft via le client officiel dsh-mcp-client, pour que l'agent obtienne les outils de navigateur propres à Playwright MCP via stdio et puisse se rattacher par CDP à un navigateur auquel vous êtes déjà connecté.

Rapports de dérive comportementale pour les sessions DSH : compare deux journaux de session et rend compte de l'alignement des séquences d'outils, du mélange d'outils, du volume de raisonnement, du timing, des reprises et des fichiers ciblés, avec un seuil CI facultatif. Zéro dépendance.

TypeSafe Jev (modèle de décision System One) comme outil jev_decide pour DeepSeek Harness : les questions de type noul, choice et score renvoient des probabilités calibrées ; les identifiants réutilisent la couture d'identifiants de DSH ; nouvelle tentative avec repli intégré sur 429/529.

Apparie deux machines DeepSeek Harness avec un code à usage unique — directement sur un réseau local, ou entre réseaux via un relais chiffré de bout en bout avec un défaut officiel sans configuration — pour qu'un agent puisse exécuter des tâches et échanger des fichiers sur l'autre machine, chaque machine gardant ses propres fichiers en place.

Connecte sept domaines MCP financiers Wind et Wind Alice à DSH tout en résolvant WIND_API_KEY uniquement à l'intérieur de la frontière d'identifiants de l'hôte.

Un noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive qui donne une source et une attribution à chaque décision et mène la planification jusqu'au bout, une mémoire hippocampe qui condense l'expérience en connaissances réutilisables, et une carte de persona personnalisable (nom, personnalité, style de communication). Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Atelier de mise en page d'articles WeChat : convertit le Markdown en HTML à styles en ligne que vous collez dans l'éditeur WeChat, avec un panneau dans la barre latérale droite et cinq outils de modèle pour la révision au niveau des blocs.

Contrôle les onglets Chrome autorisés par l'utilisateur depuis DeepSeek Harness via un courtier local de messagerie native, avec lectures sémantiques des pages, actions, captures d'écran et transfert explicite.

Boucle de retour de lint sans configuration pour JS/TS, Python, Go et Rust : outils lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix pilotés par les eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy propres au dépôt (détectés automatiquement à partir des fichiers de configuration, node_modules/.bin local au dépôt résolu en premier, rien d'embarqué), plus un delta de constats après édition injecté automatiquement sur l'événement fs/observed du harnais et une porte d'achèvement bornée — éditer → lint → auto-réparation avec un seul appel lint_fix pour les agents dsh.

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Pont de tâches TickTick (Dida365) : un panneau de tâches en en-tête de session et des outils d'agent curés sur le point de terminaison MCP officiel TickTick.

Page de réglages Models+ pour l'interface web DSH : tableaux d'effort de raisonnement par modèle, modalités d'entrée et indicateurs de compatibilité enregistrés via le pipeline de réglages officiel, avec préremplissage des métadonnées models.dev et gestion des clés API.

Adaptateur de bot officiel QQ pour le chat unique C2C, des tableaux d'actions interactifs, la gestion des sessions par espace de travail et une synchronisation temps réel avec l'interface web.

Workflow de publication de contenu pour Compte Officiel WeChat en six étapes, avec des outils de contrôle qualité et une compétence intégrée.

Une Skill DeepSeek Harness construite sur l'outil en ligne de commande officiel maa-cli de MaaAssistantArknights (MAA), permettant de contrôler directement MaaCore pour automatiser les tâches quotidiennes dans Arknights.

Pièces jointes DSH au rendu natif : miniatures officielles PNG/JPEG/WebP/GIF et cartes 64px pour les autres fichiers via glisser-déposer, collage ou trombone ; les non-images vont dans .dsh-uploads et les cartes envoyées reposent sur la bulle de l'utilisateur.

Garde de discipline d'agent pour DeepSeek Harness : quatre portes appliquées à la limite du harness — disjoncteur de boucle, fusible de coût de jetons, avertissement de changement de route, approbation de plan — là où les rappels au niveau du prompt ne peuvent pas atteindre, afin qu'un agent ne puisse plus brûler un quota hebdomadaire en minutes ; puce 🛡 en un clic, seuils rechargeables à chaud et préréglages d'invisible-mais-blindé à avertissement seul.

Compagnon Live2D pour DSH : un modèle Cubism flottant avec des expressions pilotées par état et un suivi de la souris ; géométrie pilotée par la configuration (taille/position depuis la config du plugin) ; échantillon officiel Haru inclus (© Live2D Inc.).