Plugins

Recherche des documents et images dans votre base de connaissances Quberi, parcourt ses espaces et documents, y enregistre des notes et téléverse des fichiers depuis DeepSeek Harness via OAuth, avec votre approbation pour chaque fichier.

Observe la fenêtre de navigateur au premier plan, reconnaît les cours vidéo et les classe par sujet ; récupère métadonnées, danmaku et commentaires Bilibili, puis génère des cartes de connaissances Markdown + Mermaid et des manuels d’étude Word.

Enregistre bases de données externes et corpus documentaires comme outils appelables par le modèle : frontière d’accès par source, registre des références d’identifiants sans valeurs et journal fetch ne conservant que fingerprints et hashes de contenu, jamais les payloads.

Fork amélioré de dsh-any-background. Depuis v0.4.0, fond à deux voies : même image de chaque côté de la fenêtre, coupée exactement au centre pour rester visible à côté de la conversation. Chaque voie peut lire son propre dossier, avec cadence et mode de rotation partagés et fondu de bord identique.

Pilote un Chromium déjà ouvert (Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc ou Thorium) via une connexion CDP persistante : l’approbation du débogage distant n’est demandée qu’une fois. Onglets, navigation, JS, snapshots DOM, clics, saisie, captures et assertions CSS/DOM/pixels passent par une route HTTP loopback appelée avec le shell tool déjà disponible. Aucun nouvel outil enregistré ; skill d’usage incluse, sans dépendance runtime.

Règles Lazy Senior Dev pour DeepSeek Harness : échelle de code minimal en 7 paliers (YAGNI, réutilisation, stdlib, natif, dépendances installées, une ligne, minimum) et six skills (règles principales, revue du surdimensionnement, audit du dépôt, registre de dette, tableau des gains, aide). Commande `/ponytail` avec niveaux lite/full/ultra/off ; injection permanente facultative par config. Copié à l’identique de ponytail (MIT), aucun outil enregistré, désinstallation propre.

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Ajoute un bouton haut-parleur juste à droite de Like sur chaque réponse finale. Le clic lance la lecture via la synthèse vocale du navigateur ; le survol ouvre un panneau de vitesse et de voix. Le texte est envoyé à un endpoint Edge TTS non officiel.

Section Settings de DSH pour gérer un backend local Sirchmunk : inspection du graphe, gestion des clusters, historique d’audit, métriques runtime et contrôles de confidentialité.

Recherche, lecture et écriture dans une base de connaissances Outline depuis les conversations ; chaque écriture de document exige une approbation protégée par liste blanche.

Publie une leçon dans la conversation DSH : le socle des dépendances, la question et les dessins du Vault, tracés avec la palette du Vault.

Graphe de connaissances du code tenant compte des branches pour DSH : analyse appelants, impact, traces et architecture sur plus de 158 langages, avec contrôle de fraîcheur ; un seul outil dispatcher, aucune session MCP.

Adaptation ERP : apprend votre ERP via le navigateur et construit des connaissances privées locales dans DeepSeek Harness.

Exécute des workflows ComfyUI cloud de RunningHub depuis le chat ; comprend une carte Settings, un cache de téléversement média SHA-256, un contrôle de concurrence et un registre des tâches en arrière-plan.

Memory Fortress pour DeepSeek Harness : mémoire hiérarchisée à 5 axes, autoévolution, graphe de connaissances (SQLite+FTS5) et indicateur d’état. Forteresse mémoire locale : cinq pistes, autoévolution, graphe de connaissances et voyant d’état.

Outils intégrés de contrôle du navigateur pour dsh (DeepSeek Harness) : l’agent peut ouvrir des pages, lire le contenu, cliquer, saisir, faire défiler et prendre des captures dans un vrai navigateur local (Edge/Chrome via Chrome DevTools Protocol). Inclut un panneau navigateur live docké (CDP…).

Outils de contrôle du navigateur DeepSeek Harness reposant sur le Bridge local pi-control-chrome.

Coût en direct des tokens par chat, sous-agents et arbre complet de session. Snapshot intégré `models.dev` couvrant 7 fournisseurs et 139 modèles tarifés ; ajoute les tarifs de lecture/écriture cache s’ils sont publiés et utilise la table officielle DeepSeek pointe/creuse. Affiche le prix de chaque réponse terminée et calcule les chats fermés depuis les journaux. Un registre JSONL append-only du projet suit les dépenses par intervalle et conserve le tarif alors facturé. Inclut plans avec plafond budgétaire, scénarios pour choisir les modèles à connecter, document en anglais/chinois/russe et alerte pour dépense sans unité affectée.

Plugin DeepSeek Harness pour organiser les discussions IA en sujets de recherche, fiches de connaissances traçables et ressources réutilisables dans un graphe interactif.

Registre de tokens auditable pour DeepSeek Harness : agrège des totaux résistants aux redémarrages depuis le journal durable des sessions, recalcule les mêmes chiffres à partir des journaux bruts et compare les écarts. Convertit l’utilisation en facture par espace, session, modèle ou fournisseur, exportable en CSV ou JSON.

Lit à voix haute les réponses de l’IA pendant leur diffusion et prononce des phrases d’attente pendant la réflexion du modèle. Edge TTS est intégré et tout moteur cloud compatible avec OpenAI est pris en charge.

Base de connaissances avec boucle d’acquisition corrective pour DeepSeek Harness : si l’agent répète un échec, un worker en arrière-plan consulte le Web sous limite de fréquence et synthétise le résultat dans une zone de staging. Seul un commit en deux étapes le rend mémorisable ; les pages sans source sont refusées.

Recherche, lecture et écriture dans une base de connaissances Outline depuis les conversations ; chaque écriture de document exige une approbation limitée par liste d’autorisation.

Ouvre l’interface Web dsh dans une fenêtre en mode application Edge/Chrome avec son propre profil de navigateur, puis arrête proprement le serveur à la fermeture de cette fenêtre.