Plugins

Vingt compétences HyperFrames by HeyGen synchronisées depuis l’amont officiel (création vidéo HTML, animation, keyframes, audio/music-to-video, CLI, registry, slideshow, talking-head recut, website/product/PR-to-video et plus), plus une vérification de santé des ressources intégrées.

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Compactage de contexte gardé pour DeepSeek Harness (dsh) : le LLM propose, les gardes deterministic disposent — réduction eager par atome (extract/summary/false sous gardes verbatim) + éviction paresseuse du reference-graph (0-LLM) + rappel au bit près depuis un log append-only.

Boîte à outils d’entrée pour Composer : historique de session piloté aux flèches (avec garde au premier/dernier ligne, sûr pour IME et menu de commandes), visionneuse/éditeur d’instructions pour AGENTS.md/CLAUDE.md global et projet, et bibliothèque de prompts de 780 prompts chinois (corpus agents-zh de Cherry Studio, AGPL-3.0) insérés dans Composer en un clic. Distribué sur npm sous le nom `dsh-composer-tools`.

Rail de navigation des tours utilisateur sur le bord gauche avec mise en surbrillance de la position de lecture, aperçus au survol des métriques par tour et d'extraits de réponses du modèle, contrôles clavier et clic-pour-sauter, et recherche locale de conversations.

Passerelle MCP à divulgation progressive qui recherche de grands catalogues distants via `mcp_search`, puis invoque les schémas exacts via `mcp_call`, avec connexions différées et caches bornés.

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.

Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.

DeepSeek Harness plugin that bundles the kimi-ppt skill: create, edit and export PPT / slides / presentations as a locally generated .pptx with Pillow-rendered previews, no browser needed.

Gardien de la rédaction de brevets pour dsh — filtre d'abord l'idée au regard de l'art antérieur chinois, puis mène des entretiens d'alignement à cinq parties, la rédaction d'un exposé en huit chapitres, des figures et des exécutions de simulation, une revue en sept dimensions et l'export docx/PDF. Les skills fonctionnent immédiatement ; les outils de recherche, d'export et d'expérimentation proviennent d'un service MCP Python inclus, livré désactivé — une ligne dans ~/.dsh/patent-services.yaml l'active, et uvx récupère le wheel depuis PyPI.

Une compagne baleine-fille pour l'interface web dsh : les animations suivent l'état de l'agent, avec des interactions de caresse et une mécanique de nourrissage qui fait monter l'intimité du petit veau jusqu'aux liens des grands fonds.

Boucle de battement de cœur pour DeepSeek Harness : toutes les 20 minutes (par défaut), l'agent se réveille de lui-même pour tenir à jour un profil local de vos intérêts et préférences, chercher sur le web ce qui vous importe et conserver ce qu'il trouve. Lorsqu'il a quelque chose qui vaut la peine d'être partagé, il envoie un court paquet de notes aux sessions auxquelles vous l'avez lié. Un ensemble de règles dans le code — heures calmes, périodes occupées, une limite quotidienne, un délai de refroidissement — détermine s'il peut parler, et l'agent dans cette session décide s'il dit réellement quelque chose. Windows uniquement.

Pipeline d'optimisation des jetons en couches pour DeepSeek Harness : échelle de sortie, chargement paresseux MCP, moteur de compaction, reporting des hits de cache. Construit sur les vraies API de plugins DSH ; ~40-60 % d'entrées économisées dans les longues sessions.

Plugin DSH embarquant la compétence kimi-ppt : créer, modifier et exporter des présentations au format .pptx généré localement avec aperçus rendus par Pillow. Dérivé de open-kimi-ppt-skill (MIT).

Pendant les heures de pointe des jours ouvrés à Pékin (par défaut 09:00-12:00 et 14:00-18:00), il bloque les requêtes DeepSeek officielles ou les redirige vers un fournisseur cible configuré ; hors pointe, le trafic va vers l'officiel comme d'habitude.

Plugin fournisseur CodeBuddy pour dsh-router. Gère un compte à la fois avec connexion OAuth par polling et rafraîchissement de jeton, laissant la sélection de compte, le refroidissement et le check-in au cœur de dsh-router.

Pour le modèle de vision natif de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, relève les limites d'admission des images à 32 MiB / 8192 px / 600 images et ajoute un outil highres_read qui découpe les grandes images en tuiles, puis renvoie l'image entière plus des tuiles de 800x800 via l'outil read_image de l'hôte.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Conserve un pool de clés API par fournisseur avec des routes clones créées automatiquement, passe à la clé suivante en cas d’erreurs de quota ou de rate limit, interroge les clés refroidies pour la reprise, et affiche les pools, le cooldown et les codes de bascule dans une section Settings.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.