Plugins

Plugin DeepSeek Harness : connexion au fournisseur, catalogue de modèles et routage de sélection via un canal /model-hub limité à la boucle locale

Pont d'écriture vers le client open-source QingAgent : l'agent rédige et révise des documents via des outils hôtes préfixés qing_, mis en page sur un panneau papier de riz avec mermaid, drawio, tableaux et KaTeX ; les modifications apparaissent sous forme de diffs révisables et ne sont validées qu'au commit, et l'app de bureau QingAgent sur la même machine est requise.

Fournisseur Grok Build utilisant la connexion navigateur officielle de la CLI, avec des modèles dynamiques visibles par compte, le raisonnement et les outils en streaming, plus des paramètres de quota et de capacités de modèle.

Intégration de Modellix pour DSH : génération d'images, de vidéos et d'audio pilotée par schéma dans un espace de travail Design divisé, un catalogue de modèles LLM en direct, et des fournisseurs natifs de recherche et de récupération web via une seule clé API.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Ajoute Claude, Gemini et un modèle Ollama local au sélecteur de modèles natif de DSH, en utilisant vos connexions Claude Code / Antigravity CLI existantes au lieu d'une clé d'API facturée à l'usage, avec un sélecteur d'effort de raisonnement fonctionnel pour Claude.

Studio de compétences pour DeepSeek Harness : visualisez chaque compétence d'agent (nom, description, source, indicateur d'imbrication, invocation modèle/utilisateur), consultez et modifiez tout le corps du SKILL.md, basculez l'invocation modèle/utilisateur et exploitez les journaux de session DSH pour extraire des compétences personnelles réutilisables que l'agent charge automatiquement — depuis le panneau de réglages web et via les outils skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Configurations d'exécution de style IDE pour DSH : enregistrez des prompts LLM et des commandes shell comme run configs réutilisables (globales ou par workspace), exécutez-les depuis l'en-tête de session ou la page de nouvelle session, et gérez-les via l'outil task_run_config avec des écritures soumises à approbation.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).

Carte de coût quotidien pour votre passerelle LLM locale : /usage lit gateway_usage.jsonl et détaille les dépenses par modèle et par heure, couvrant la connexion officielle directe, le relais OpenRouter et les pools à l'usage inclus dans le forfait.

Plugin DeepSeek Harness : le CLI `self` de Superself comme outils destinés au modèle plus une commande /self — état du projet inter-sessions et inter-projets pour les agents.

Adaptateur LLM LongCat-2.0 : contexte de 1M, mode de pensée binaire, appel d'outils et streaming via le point de terminaison compatible OpenAI.

API compatible OpenAI en un clic (CodeBuddy/vLLM/proxys) avec mode réflexion, évitant le rejet de content_filter pour le contenu au rôle développeur.

Un compagnon en pixels qui vit dans la zone de chat : éclot d'un œuf en l'un de trois sprites ou en un sprite personnalisé dessiné par le LLM à partir d'une description ; saute tout seul par-dessus les bulles de messages, se contrôle au WASD, discute en personnage via les modèles que vous avez déjà configurés, et embarque un système d'élevage (humeur/énergie/santé, niveaux, boutique) alimenté par l'usage réel de jetons.

Tableau de bord des économies llmtrim dans l'UI Web DSH : page de réglages avec cartes payé, coût hypothétique, économisé aujourd'hui et économisé cette semaine, plus une répartition par modèle, et une bande de statistiques configurable, rotative ou statique, sous le compositeur.

Extension DSH : intègre les grands modèles de langage du Web dans le flux de travail des agents — pilotée par un vrai navigateur, prend en charge plusieurs rôles comme la revue de code, la traduction et la red team

Due diligence d'entreprises et d'emplois fondée sur les preuves pour DSH : consigne les sources avec niveaux de preuve, ajoute des affirmations bornées par les preuves, vérifie l'entité légale auprès des registres officiels et produit un rapport PROCEED/VERIFY/STOP avec liste de vérification et questions d'entretien.

Fournisseur de modèles gratuits OpenCode Zen pour dsh

Découverte de plugins dans l'agent sensible à la qualité : un outil find_dsh_plugins qui classe tout le sujet dsh-plugin via un indice quotidien noté en qualité (manifeste installable, liste sélectionnée, licence, activité) fusionné avec une recherche gh en direct — coût d'API LLM nul, indicateurs de risque et commandes d'installation exactes dans chaque résultat.

Examine le code local et GitHub/npm avant le développement pour trouver des implémentations réutilisables, évalue réutilisation contre réécriture et vérifie le couplage de l’architecture.

Outils d’atelier de contenu pour DSH : génération de sujets, titres, publications et calendriers de contenu via le LLM intégré.

Un essaim matriciel de sous-agents qui route des tâches hétérogènes vers le modèle le plus adapté depuis une passerelle de type OpenRouter et cfgpu.com/llm/square, exécute chaque tâche via des sous-agents en processus ou des appels LLM directs, et suit la consommation de tokens par modèle avec un classement piloté par le feedback.

Discussion par abonnement Cursor non officielle : connexion à une session CLI détenue par l'hôte, catalogue de modèles affiché et rails d'usage d'abonnement. Le personnel de Cursor considère cette classe d'usage de client privé comme contraire aux CGU.