Plugins

Portage dsh du kit de handoff partagé : skills handoff et task-id-bootstrap, automatisation côté hôte pour injecter l’état de référence, instantanés par tour avec Auto Log, routage task=<id>, réinjection à la reprise, garde de compaction avec alertes clear-required et gestion des sous-agents en lecture seule. Écrit dans le même .agents/state/ que les éditions Codex/Claude/pi pour les relais multi-agents d’un dépôt.

Met le catalogue de skills obra/superpowers à disposition du harness et injecte son bootstrap using-superpowers dans une section persistante du prompt système, résistante à la compaction.

Base de connaissances Markdown en arbre pour agents DSH : outils kb_list/kb_read/kb_write, routes HTTP tree/node et panneau de navigation associé.

Commandes vocales pour le compositeur Web DSH : dictée push-to-talk dans le champ de saisie (envoi automatique facultatif), lecture vocale des réponses via Web Speech API, popover de réglages au clic droit et raccourci global Ctrl+M.

Outils Vision Apple sur l’appareil pour modèles dsh texte uniquement : OCR local (zh-Hans + 30 langues), classification d’images, détection des visages, mise en page de documents et description combinée. 100 % hors ligne, sans clé API, avec découpage des longues captures d’écran.

Ajoute l’entrée et la reconnaissance d’images via les fournisseurs DSH configurés ou un endpoint compatible OpenAI.

Fournisseur de recherche Web interchangeable pour DSH : recherche Web native DeepSeek ou backend personnalisé compatible OpenAI. L’installation redirige automatiquement les recherches Web de DSH vers le plugin ; seuls le fournisseur, la clé API et le modèle sont requis. Publié sur npm sous @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Kit d’apprentissage des algorithmes qui synchronise les soumissions Codeforces et AtCoder, repère les lacunes, crée des plans d’entraînement IA et suit les révisions espacées sur un cursus de 114 leçons.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) pour agents : la clé API développeur reste dans le magasin d’identifiants du harness ; la documentation publique est fournie sous forme de cinq skills à la demande. Les outils rta_* utilisent la REST API publique pour le solde, les avatars, clips, sessions et usages ; toute dépense de crédits exige une approbation. /rta accompagne le développeur de l’absence de clé jusqu’à un appel d’avatar actif.

Améliore le glisser-déposer dans le compositeur : insère les petits fichiers .md/.txt/.markdown dans le brouillon ou place les gros dans .dsh-drop avec des références @ (Shift force l’insertion). Le dépôt de SKILL.md vérifie le frontmatter et installe en un clic dans les skills du projet ou de l’utilisateur ; le skill watcher l’active immédiatement.

Mémoire persistante de compagnon dans un seul fichier : résume centres d’intérêt, préférences, tâches et travaux passés dans le prompt système, avec des outils de lecture et de mise à jour.

Automatisation de la mémoire de session : surveille les sessions DSH et extrait en processus des entrées OKF via le LLM du harness (ctx.llm, deepseek-official par défaut) aux points de contrôle d’inactivité, de commit, de compaction et de fin, puis les stocke via le serveur MCP du vault.

Moteur Local Context par projet pour DeepSeek Harness : récupère, compresse et hiérarchise historique, code, fichiers, préférences utilisateur et trajectoires d’agents afin de produire une fenêtre de contexte dynamique pour tout LLM.

La commande /remember écrit des faits dans la hiérarchie d’instructions AGENTS.md déjà chargée par DSH. L’onglet Memory indique quelles instructions le chargeur a conservées dans sa limite d’octets.

Créez en un clic un workspace temporaire jetable pour DSH Web. Ses conversations sont supprimées au prochain redémarrage, immédiatement ou après délai ; la boîte de confirmation est facultative. En l’épinglant, les fichiers sont déplacés vers le dossier choisi, son nom devient le titre et les conversations migrent. Un véritable redémarrage de l’hôte les réindexe.

Personnage compagnon d’anime renouvelé chaque jour : sélection déterministe selon la date parmi des fiches JSON, outils de liste et de nouveau tirage, et route de correspondance vocale.

Thème Sakura pour la Web GUI DSH, notifications du compagnon (approbation/tâche/réponse), lecture vocale des messages et réglages de voix.

Estimation en temps réel des tokens du composer DSH : combine la base du contexte courant et le brouillon, avec comptage exact ou heuristique.

Affiche l’usage du MiniMax Token Plan à côté du sélecteur de modèle DSH Web UI : barres 5 h/7 j, actualisation au clic, automatique en veille et par heartbeat, fallback d’endpoint. Réutilise les clés d’abonnement de Settings → Model et n’apparaît que pour les providers MiniMax Token Plan.

Analyse personnelle d’utilisation local-first dans Settings : cartes thermiques de tokens sur 1/7/30 jours et calendrier de 30 jours, composition des tokens, répartition des modèles et état des appels de skills.

Un bouton du composer ouvre la liste des skills disponibles pour la session actuelle, avec titres chinois, objectifs et exemples d’usage ; permet d’ajouter en un clic les nouvelles skills au catalogue, enregistré localement.

Panneau de navigation de la base de connaissances : parcourez l’arborescence et faites glisser un élément dans le composer pour le citer (chemin seul ou contenu intégral).

Ajoute une coloration syntaxique par couches aux commandes bash/pwsh et à la sortie de code read dans DSH Web GUI (palette VS Code Dark+). Ne colore que les mots-clés, chaînes, nombres, fonctions et commentaires reconnus ; tableaux et logs restent inchangés. Frontend uniquement, sans coût en tokens.