Plugins

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

HTTP/API debugging toolset: full-control HTTP requests (method/headers/body/auth), curl command parsing and one-step execution, in-session request history with side-by-side response comparison, pagination-aware Link headers, and DeepSeek-branded UI cards (optional dsh-http-tools-ui).

Auto-discovers model listings, pricing and capabilities from OpenAI-compatible API hosts, normalizes them, and emits ready-to-use model configs for dsh.

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Connect a sub2api gateway to DeepSeek Harness: OpenAI-compatible multi-provider routes (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) behind one base URL, with per-key model discovery, usage lookup, and global vision/image tools.

Multi-provider LLM API balances under the chat input, with presets for DeepSeek, OpenRouter and SiliconFlow.

Floating API-balance badge for DeepSeek Harness: live balance for DeepSeek, Moonshot, OpenAI and custom endpoints; draggable, resizable, frosted-glass look, with text color adapting to the content beneath.

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

DeepSeek API quota panel collapsed into a left-edge handle for the Web UI: click to expand balance, official today's consumption (with platform token) and live conversation cost; fork of dsh-deepseek-quota.

Capture chaque payload d'API de modèle en amont en JSON (débogage et observabilité).

Voix pour DeepSeek Harness (dsh) — saisie par reconnaissance vocale + lecture à voix haute (TTS) pour DeepSeek texte seul, sans clé API.

Plugin fournisseur Command Code pour DeepSeek Harness (dsh) — fonctionne avec tous les plans Command Code, y compris le plan Go à 1 $ ; utilise la clé API d'authentification Studio via /alpha/generate, pas la Provider API.

Fournisseurs de recherche et de récupération web adossés à fastCRW pour DeepSeek Harness (ctx.web).

Plugin bundle DSH : création de contenu et diffusion multiplateforme — capture d'écran/enregistrement de bureau, Markdown → cartes image-texte Xiaohongshu (5 palettes × 4 mises en page, illustrations photo, image de fond), publication via l'API officielle dev.to, revue humaine avant publication (brouillon écrit sur disque), avec Playwright et le MCP Xiaohongshu embarqués.

Skill de génération automatique de documentation pour DeepSeek Harness -- README, docs API, changelogs.

Plugin DeepSeek Harness : consulte le solde/usage AI Monitor depuis SQLite local — agent conscient des coûts, comptabilité automatique avec le proxy AI Monitor.

Fournisseur de recherche web adossé à SearXNG pour la jonction de capacité web (ctx.web) de DeepSeek Harness — métamoteur auto-hébergé, sans clé API, sans appel modèle par recherche.

Plugin de génération d'images DeepSeek-Harness. Demandez une clé API Yali AI : https://api.yaliai.com/

Un plugin DeepSeek Harness intégrant claude-mem : requêtes, injection de contexte, sauvegarde manuelle et cycle de vie de session via l'API HTTP d'un worker claude-mem local.

Un plugin de statut dsh en deux moitiés, plan hôte et navigateur : santé d'exécution du harness (processus, listener, présence de clé API, mémoire, uptime, inventaire des plugins) en JSON, plus des alertes SSE poussées par le serveur, affichées comme un badge d'en-tête avec un panneau étendu dans la Web UI.

Saisie vocale via la Web Speech API du navigateur : zéro serveur, zéro clé, zéro téléchargement de modèle (Edge=Azure, Chrome=Google speech).

Solde de l'API DeepSeek, tendance du solde et graphiques d'usage journalier dans les réglages web DSH.

Manual model probe for DeepSeek Harness: a session-view tab where you pick provider, API type, model and route, then send one real raw HTTP request over openai-completions, openai-responses or anthropic-messages — streaming or not — and read latency, TTFT, HTTP status, token usage and a three-layer diagnosis chain (API request / model response / strict check) on one screen, with errors in plain language.

A full-page console panel opened from the sidebar, with eight tabs: an overview; a session list read from the sessions service (title, directory, running state, updated time, with filters); installed bundles and Loader entries from pluginInventory and pluginManager, with per-bundle enable switches; a plugin market listing public topic:dsh-plugin repositories from the GitHub search API; a model and provider editor that writes the llm-pi-ai settings namespace through remote.settings.mutate (switch a session model, add or edit providers and their model lists, and store API keys via remote.credentials, merging over the stored profile so fields the form does not expose survive an edit); MCP and skills tabs; and a usage tab that reads the host's loopback /api/dsh-usage/overview document. Services are declared through ctx.inject, so a deployment that omits one mounts without the console rather than crashing.