Plugins

Plugin de facturation de tokens en RMB/USD pour DeepSeek Harness (dsh web) : tarification automatique selon la politique officielle avec heures pleines/creuses, registre par message, solde du compte, affichage de la devise selon la locale.

Chaînes de repli automatiques entre fournisseurs/modèles pour les agents DeepSeek Harness lorsque les requêtes LLM échouent de façon répétée (nouvelles tentatives épuisées, authentification, quota, limite de débit)

Carte de solde et de quota DSH affichant jusqu'à 3 fournisseurs récemment utilisés. Prend en charge DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex et OpenCode Go, avec découverte automatique, fenêtres de quota, temps de réinitialisation, statut codé par couleur, glisser-déposer et actualisation automatique.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

Routage adaptatif de modèle : classification de la complexité par requête avec routage automatique du fournisseur.

Planification de tâches avec une mémoire musculaire de l'expérience : rappel réflexe conditionné de solutions passées, mise en correspondance des capacités du LLM, et leçons persistées automatiquement.

HeartFlow (心虫), une porte de discrimination de niveau 1 pour l'AGI, sous forme de plugin DSH : vérification de texte à base de règles sur 47 dimensions (outil heartflow_check), plus une supervision automatique de la sortie au niveau des outils/post-exécution, avec blocage par défaut (fail-closed) si le moteur est absent.

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Saisie vocale au micro pour le composeur : transcription en direct via la Web Speech API du navigateur, déduplication/poursuite automatique, ponctuation intelligente, réglages de langue et d'envoi automatique.

One plugin for DeepSeek Harness with durable autonomous loops, sidebar GitHub discovery, AI-assisted installation, and workspace shortcuts.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Sticky-notes board for DeepSeek Harness: a sidebar entry opens a Markdown note panel with auto-save, colors, image paste and task-list rendering.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

A NieR:Automata / YoRHa-inspired industrial terminal theme for DeepSeek Harness Web with sand-and-charcoal palettes, square geometry, and interface-wide styling.

Voice call assistant for the DSH Web GUI: a draggable floating call ball, browser-side VAD that sends each utterance after a pause, FunASR HTTP or streaming speech recognition, MiniMax or OpenAI-compatible TTS replies, an optional wake-word mode with auto-sleep, and task dispatch to separate subagent sessions with progress, stop, and spoken completion reports.

AI form filling and spreadsheet autofill for XLSX in DeepSeek Harness, using authorized Qichacha MCP facts with cell previews, user confirmation and export to a new copy.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

给每次 AI 对话装一根 Token 保险丝：为每条用户消息设置独立总预算，统一约束输入、缓存、思考与回答。A per-conversation total-token safety fuse for DeepSeek Harness, with a whale slider and automatic reset on the next user message.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Pipeline quotidien automatisé de contenu pour Insta360 GO 3S : capture à distance BLE/WiFi de séquences d'aquarium, importation sans fil, évaluation de qualité ffmpeg avec journal de décisions, montage automatique (sélection de segments, narration TTS, musique, sous-titres) et téléversement Bilibili via biliup (dry-run par défaut).