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Passerelle tarifaire heures pleines/creuses DeepSeek Harness : pendant les heures pleines (jours ouvrables 09:00-12:00 / 14:00-18:00 heure de Pékin) chaque envoi demande une confirmation, avec option de couper le rappel pour le segment de pointe actuel, ou de mettre le message en file pour les heures creuses (moitié prix).

Ajoute les outils de délégation subagent_route et subagent_fork_route où le modèle choisit lui-même la route provider/model pour chaque enfant ; le déploiement définit uniquement le backend spawn/fork, la politique d'arrière-plan et la liste blanche allowedProviders, tandis que les enfants reprenables et les tâches en arrière-plan réutilisent les outils officiels send_message / job_output.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Solde du compte DeepSeek, dépense facturée de cette session et dépense totale du jour dans le badge d'en-tête de session ; une ligne de coût par tour dans la barre d'actions des messages, un panneau de détail avec la tarification par modèle et un classement des dépenses de session du jour. Tarification officielle heures pleines/creuses ; solde provenant de la véritable API /user/balance.

Compteur en temps réel d'utilisation, de coût et de solde pour DeepSeek Harness : solde de l'API officielle, précision des coûts à ±¥0.02, journal des coûts par tour/session/modèle, vitesse des tokens en direct par niveaux de couleur et popup ancré en un clic.

Préréglage d'agent de documentation technique pour DeepSeek Harness : écriture pilotée par modèles avec bibliothèque de modèles auto-apprenants, suppression de la saveur IA pour les documents techniques, et boîte à outils d'assurance qualité (audit de documents, cohérence inter-documents, renumérotation, synchronisation des versions, export PDF et Word, automatisation des captures d'écran).

Compression de dialogue en place par courbe d'oubli pour DeepSeek Harness : les tours récents restent textuels, les tours moyens sont structurellement déshydratés (sans LLM), les tours anciens se replient dans une paire de résumés bornée — conversations illimitées sur un budget mémoire borné.

Un corpus accumulé de goût du design pour les agents DSH : alimentez-le en bons et mauvais exemples, distillez des principes, et évaluez les nouveaux designs selon un jugement appris plutôt que via un ensemble fixe de règles.

Coque HUD sci-fi de style JARVIS sur l'interface Web DSH : barre gauche VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG en cyan électrique, jauges POWER CORE et disque de balayage RADAR rotatif à droite avec graphique de trafic montant/descendant, navigateur de système de fichiers avec aperçu des fichiers, et compositeur de style terminal avec une bande d'en-tête JARVIS qui suit l'espace de travail actif.

Compréhension d'images pour tout modèle DSH : outils de vision, OCR, grounding et recadrage avec presets de domaine pour l'histopathologie, la biologie cellulaire, l'anatomie, les images cliniques et les figures scientifiques.

Outils DSH pour reproduire et valider le benchmark CPU du protocole v1 de ml-quant-trading, puis rédiger un rapport prêt à ouvrir en issue. Nécessite un clone local de initial-d/ml-quant-trading (défini comme workspace ou repoPath) ainsi que Python et PyTorch ; ce plugin ne récupère pas le dépôt et n’installe pas ses dépendances.

Orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — agents spécialisés, orchestration de tâches, skills de workflow.

Studio de développement visuel pour plugins DSH WebUI avec worktrees Git isolés, aperçus WebUI officiels en direct, édition de source, inspection de patchs, builds et validation.

Vue partagée de décision pour l'interface Web DSH : une carte de résumé de décision dans la fenêtre principale plus le plan complet dans un panneau latéral défilable indépendamment, pour vous permettre de réviser le plan complet tout en écrivant les décisions et de les renvoyer à l'agent en un clic.

Bascule la source de téléchargement des paquets DSH entre le miroir chinois npmmirror et le registre npm officiel en cas de timeout ou d'échec, avec une interface web pour inspecter et basculer manuellement.

Branchez/débranchez proprement tout plugin DeepSeek Harness : listez chaque couche montée (bundles + lignes de correctifs), supprimez avec nettoyage complet, désactivez/activez sans supprimer et auditez les états orphelins ou pendants. Outil CLI + appelable par agent. Lecture seule par défaut ; les opérations destructrices exigent une confirmation explicite.

Catalogue des plugins installés pour DSH : regroupe les plugins par origine (officiel vs auto-installé) dans un panneau consultable avec activation/désactivation, désinstallation et mise à jour en un clic. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-diraud.

Transfert de session et gestion du contexte : documents de transfert structurés (export/resume/status) pour permettre à une nouvelle session de continuer sans interruption, ainsi qu’élagage actif du contexte (outils acp_* via l’API officielle de compaction avec résumés rédigés par le modèle).

Ajoute une carte de densité de conversation non uniforme (marqueurs d'historique de chat) à droite de la zone de chat DSH : un tick par tour, avec longueur et espacement des ticks reflétant la taille du message, cliquable pour sauter à un tour et s'agrandissant au survol en cas d'encombrement.

Plugin fusionné : personnalisation de fonds d’écran (envois en résolution d’origine, éditeur de recadrage, opacité par zone, fonds d’écran dynamiques MP4/WebM) + extraction de fonds d’écran Steam Workshop (analyse scene.pkg/.tex via un script Python inclus, aperçu/téléchargement) + widget de solde et d’utilisation DeepSeek + usage du plan OpenCode Go (pourcentages glissant/hebdomadaire/mensuel dans une pastille d’en-tête ; au déploiement, barres de progression et compte à rebours avant réinitialisation). Les clés API sont lues depuis le coffre d’identifiants DSH de l’hôte — jamais stockées dans le code source ni dans le navigateur.

Carillon de fin de tâche pour DeepSeek Harness, jouant les sons opencode originaux pour les événements terminé, question, revue de plan et erreur, sans dépendance externe.

Recherche sur les actions A chinoises : recherche par code, annonces sur toute plage de dates, fiches de rapports financiers, profils de valorisation et explications des facteurs de signal (environ 5 000 actions depuis 2011, service de données publiques en lecture seule), ainsi qu’un outil de lien vers un produit externe de bac à sable de trading.

Ajoute la navigation et les transferts de stockage COS, les envois d’artefacts d’espace de travail, les liens temporaires et les pièces jointes de conversation qui conservent des copies locales avec l’identité d’objet cloud, ainsi que des outils Agent pour Tencent Cloud COS, CI et MetaInsight.