Plugins

Ajoute automatiquement des emojis aux réponses de l'IA.

Normify · plugin DSH : écrit l'architecture du projet sous forme d'arborescence de modules fractals normalisée, validation à trois niveaux (à l'écriture / validation / reçu figé), 30 outils normify_* + compétence normify-gen, génère en un clic un diagramme d'architecture interactif dans un seul fichier ; prend en charge le développement accompagné (change_open → brief → check → mise en œuvre → refresh → change_close).

Un client terminal Rust/ratatui qui communique directement via le protocole JSON-RPC du SDK DSH et fonctionne de manière autonome ou comme bundle de profil.

Orchestration visuelle d’AI Agent basée sur DeepSeek Harness, avec Workflow, Multi-Agent, méta-orchestration, MCP et Human-in-the-loop.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Garde-fou pour l'écriture académique (bilingue anglais/chinois) : supprime l'écriture défensive typique de l'IA, protège les preuves scientifiques (chiffres, citations, force des affirmations, résultats non significatifs, portée) pendant la relecture, et calibre le texte vers une revue cible (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistiques locales déterministes, sans réseau ni LLM ; comprend writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile avec audit automatique à l'écriture de l'article.

Lit les flux RSS, récupère les transcriptions de podcasts, rassemble des liens web à réécrire et permet de discuter d’articles dans les conversations natives de Harness.

Dites adieu au copier-coller et à l’anxiété liée aux DSH Token. Laissez ChatGPT sur le web se connecter directement à votre projet local, coder de manière autonome et confier les tâches complexes à DSH pour une exécution prolongée.

Session Workbench : recherche en texte intégral dans les sessions passées, rappel de jusqu'à 3 d'entre elles en tant que @references, et gestion des onglets de vue de conversation (afficher/masquer + réordonner par glisser-déposer).

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Supprimez des sessions DSH depuis la Web UI et le client de bureau : un bouton de danger dans l'en-tête et une entrée de menu sur la ligne de session, avec une boîte de dialogue de confirmation des risques ; un endpoint côté hôte et un outil pour l'agent suppriment le journal de session, le cache de projection et la comptabilité de l'espace de travail.

Laisse Claude Code ou Codex réfléchir : comprendre la demande, rédiger un prompt clair pour DeepSeek Harness et examiner le résultat. dsh-baton exécute ses propres tests, liste les changements et fait vérifier chaque exigence par un sous-agent ; le modèle principal lit le résultat et décide. Sur les gros travaux, il économise la majeure partie du quota de votre plan.

Thème soubrette-baleine pour le bureau DSH et l'interface web, avec palettes claire et sombre, illustrations océaniques, cadres dessinés à la main et un compagnon natif Windows.

Ajoute le russe comme option native dans Réglages - Général - Langue de DeepSeek Harness, couvrant à la fois l'interface principale et les plugins compagnons. Export Markdown localisé, traduction dans le message, typographie en direct, alias de commandes slash et correction de mise en page Alt+L, plus une carte de réglages, le tout appliqué via un instantané de locale à l'exécution plutôt qu'en modifiant les fichiers du cœur.

Accès distant sécurisé pour l'interface web DeepSeek Harness : une porte de connexion, MFA/TOTP, cookies de session signés, rôles admin/utilisateur/invité optionnels, sélection du workspace dans le navigateur et aperçus de fichiers distants sur liste blanche.

Contrôle votre vrai Chrome depuis DSH via un pont WebSocket local : gestion des onglets, navigation, instantanés DOM, évaluation du JavaScript de page, clics, saisie, captures d’écran, attentes et gestion des boîtes de dialogue. Activation par un interrupteur dans Settings.

Réunit dans un seul sélecteur les modèles de WorkBuddy (multi-comptes personnel, édition entreprise et WorkBuddy AI internationale), Qoder CN et Trae CN. Partage l’historique des conversations, affiche les multiplicateurs de crédits en direct et règle le reasoning effort par modèle ; utilise la plus grande fenêtre de contexte annoncée par l’édition internationale et propose un pointage quotidien si le canal le permet.

Configurez visuellement le prompt, les outils, les skills visibles, les sous-agents et les modèles de repli d'un agent, et assemblez-en plusieurs en une équipe. Il n'écrit ni ne modifie jamais de fichier de preset de l'hôte.

Contrôle à distance de dsh web depuis un navigateur mobile, partout (sans IP publique) : le relais cloud hébergé fonctionne en 4G, ou auto-hébergez le routeur ; une seule commande installe le pont de bureau et ce panneau Paramètres dans le harness (onglets cloud/auto-hébergé, connexion du compte, démarrage/arrêt du pont, retours) ; le plan de données du tunnel est chiffré de bout en bout (E2EE mobile↔bureau), avec une autorisation bureau par QR/lien à usage unique pour ne plus retaper le mot de passe, avec relais HTTP/WebSocket, authentification par clé d'accès, liste d'appareils en direct et quotas de trafic optionnels.

Un thème Blue Glass fantaisie océanique pour DeepSeek Harness Web : arrière-plan océan net, bulles de verre, barre latérale océan avec wordmark HARNESS à dégradé or et personnage cartoon en bas, bouton de réglages en forme de baleine, et texte de modèle en dégradé.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

Rappelle n'importe quel message utilisateur : ramène la conversation (fork officiel de session) et les fichiers de l'espace de travail (instantanés git fantômes par message) à l'état antérieur à ce message, avec un panneau de confirmation de prévisualisation des différences.

Établi pour les problèmes d’ingénierie et de mathématiques : neuf outils pour lire des images, résoudre, tracer et vérifier les réponses, plus quatre skills intégrés. Nécessite Python avec numpy et Pillow. La lecture d’images, la vérification de figures et la composition des formules dépendent d’un fournisseur de vision configuré avec votre clé ; les images lui sont envoyées. Sans clé, ces fonctions échouent, mais les autres outils restent disponibles.

Ajoute /pua pour inciter l'agent à essayer une autre approche et à vérifier les résultats avant de déclarer l'achèvement, avec 15 styles d'entreprise, des modes de persona, des réglages globaux et par conversation, et une boucle optionnelle qui continue jusqu'à ce qu'une commande de vérification réussisse, que la limite d'itérations soit atteinte ou que l'utilisateur annule.