Plugins

Boucle de développement WeChat Mini Program pour DeepSeek Harness : vérifie l’IDE, ouvre le projet DevTools, lance l’aperçu et place son QR dans la conversation, analyse les erreurs de compilation (fichier/ligne/colonne) et les affiche dans un panneau latéral. Six outils agent via la CLI DevTools officielle; indique qu’un scan initial est requis et ne simule jamais l’aperçu. CLI Windows WeChat DevTools et login QR unique nécessaires.

Répertorie les skills du dossier partagé avec leur source et version ; permet de les installer et mettre à jour depuis un dépôt GitHub, de les supprimer vers une corbeille conservée 7 jours, et de contrôler quels agents les voient ainsi que leur invocation par le modèle.

Développement distant façon VSCode pour DSH : gestionnaire d’hôtes SSH (clé/mot de passe), pipeline de déploiement auxiliaire avec vérification de version, explorateur de fichiers, éditeur et terminal distants dans dsh-better-sidebar.

Arrête les commandes shell susceptibles de bloquer un tour (éditeurs, REPL, pagers, watch, serveurs dev, tail -f, connexions interactives, git commit sans -m) et indique au model l’alternative non interactive.

19 outils browser_* permettent de piloter le navigateur intégré dans la barre latérale de DeepSeek Harness via un pont loopback : arbre d’accessibilité avec références stables, clics et touches CDP, captures, interception réseau, émulation d’appareil, coffre de cookies, injection de scripts au démarrage du document, plusieurs navigateurs et accès CDP brut. DSH doit être lancé avec --remote-debugging-port=9222.

Ajoute la connexion/déconnexion web par device code du provider GitHub Copilot intégré à DSH, préconfigure une route Copilot prête à l’emploi et garde les identifiants dans le stockage intégré. Le catalogue de modèles sert de secours à la première connexion et n’écrase jamais les entrées personnalisées.

Plugin DeepSeek Harness pour les abonnements SuperGrok et X Premium : connexion par device code, provider xai, modèles de chat visibles pour le compte avec contexte et prix par million de tokens, reasoning effort lu depuis les capacités du model et usage de l’abonnement.

Trouve le temps gaspillé par les runners GitHub Actions et propose de petits patchs workflow examinables ; demande une approbation explicite avant toute modification. Page DSH pour règles d’analyse, limites d’historique, stockage et estimation des coûts.

Panneau de sources dans la conversation pour DSH Desktop (DSH 0.2.2-rc.1). Le modèle actuel du chat effectue plusieurs tours de recherche LLM ; les candidats s’affichent sous forme de cartes liées à GitHub. Les retours conserver/exclure, favoris et sources sélectionnées restent dans la même conversation.

Lance le Cursor CLI local comme agent de code enfant depuis DSH : outil `cursor_code` et outil native one-shot `cursor_subagent`, sous-session DSH miroir par exécution, choix de modèle par tâche, conversations reprenables, chronologie des étapes avec diffs réels et panneau usage/modèle/session.

Ajoute aux réglages DSH une page de connexion Codex via le flux OAuth intégré llm-pi-ai, par navigateur ou device code, avec état du compte masqué. Aucun fournisseur ni stockage d’identifiants séparé.

Complète les paramètres de modèle manquants depuis models.dev, importe les modèles des fournisseurs configurés et enregistre des substitutions par champ pour les modèles intégrés. Prix en USD ou CNY natif, définis manuellement ou par prix de référence multiplié.

Contrôle depuis Add Plugin l’approbation des scripts de build pnpm entre les profils DSH et répare les mises à jour par URL Git identique dans DSH 0.2.0-rc.2.

Plateforme de tests automatisés pilotés par un agent IA pour DeepSeek Harness (dsh) : longues sessions multi-tours pour écrire et exécuter des cas Markdown, signaler des bugs, corriger le code et revérifier les correctifs. File sérielle par projet, tableau de développement et tests de charge intégrés.

Affiche un badge d’occupation du contexte (calcul au survol). Dès 45 %, rédige HANDOVER.md avec fichiers modifiés, dépenses et tours récents ; à 60 %, rappelle une seule fois de conclure. Lors de la compaction, enregistre la mesure numérique d’occupation juste avant pour la consulter ensuite. Aucun appel au modèle ni ajout à la conversation ; n’empêche pas la compaction automatique.

Historique de prompts façon Claude Code, sélecteur par double Échap, citation/copie de la sélection et collage par clic droit.

VibeDev Film ouvre un atelier cinéma sur canevas dans la barre latérale droite de DeepSeek Harness et VibeDev : scénario, canevas de storyboard, génération image/vidéo/audio et montage final. Modèles et coûts passent par le compte VibeDev.

Exécute une instruction sur toutes les machines Windows/macOS en ligne, entre réseaux et régions. Un relais sans dépendance communique uniquement par connexions sortantes (Tailscale, VPS public derrière TLS ou tunnel). Chaque machine exécute la commande dans son propre checkout et renvoie commit, empreinte du working tree et hash de commande ; un écart d’environnement est déclaré invérifiable, pas traité comme un résultat différent. L’envoi exige un operator token distinct du device token par machine.

Connecte l’assistant vocal Xiaozhi à DSH Web via MCP : DSH fournit les outils, regroupant 35 endpoints DSH Web en 16 outils adaptés à la voix pour workspaces, sessions, chat, modèles, Settings et fichiers. WebSocket sortant par défaut vers le point d’accès MCP Xiaozhi, sans IP publique ni redirection de port. Plusieurs appareils simultanés ; état en direct dans Settings DSH.

Panneau d'annotation et de revue d'éléments pour le client web DeepSeek Harness : sélectionnez des éléments d'interface dans un aperçu d'application en direct, rédigez des notes et envoyez-les à la conversation sous forme d'un bloc structuré

Compile, teste, archive et exécute des projets ou workspaces Xcode iOS/macOS via xcodebuild. Journal de build filtrable en direct, sélecteurs scheme/destination lus depuis le projet et flux de logs pour simulateurs et appareils USB. Prend en charge iOS 16 et antérieurs via libimobiledevice ; les logs de l’app restent lisibles appareil verrouillé. macOS uniquement.

Mène un débat thèse-antithèse-sceau dont le verdict est calculé à partir des codes de sortie réels des commandes et du nombre de cas, jamais à partir de la prose de l'agent.

Intelligence de base de code multilingue pour les IDE compatibles MCP, la CLI et DeepSeek Harness : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.