Plugins

Combine les règles symptôme-cause d’une base de connaissances et des cas similaires pour classer les diagnostics possibles d’un moteur, avec éléments justificatifs et examens supplémentaires suggérés.

Framework d’applications métier plein écran pour DeepSeek Harness Web. Réunit dans un espace de travail à barre sombre : testeur de connexion DB et panneau SQL ; base de connaissances à deux niveaux (facturation/comptabilité), recherche locale et import Word ; comparaison des métadonnées d’environnement et génération d’ALTER SQL ; dictionnaire de données ; démos de rapports de recherche dans les journaux d’agents ; exécuteur de cas de test, notes type Evernote, utilitaires développeur et mini-jeux.

Mémoire en graphe de connaissances DSH avec onglet better-sidebar et tableau de bord autonome `/graph-memory/app` : extrait des nœuds TASK/SKILL/EVENT et rappelle les informations entre sessions. Paquet npm : dsh-graphmemory.

Index des questions par session pour la DSH Web UI : rail de points proportionnel au temps sur le bord droit et panneau dépliable listant chaque question utilisateur avec son heure, branches/sous-agents compris. Cliquer un nœud ouvre le message et le surligne.

Mémoire à long terme auditable et native Git pour agents IA.

Mémoire de projet inter-applications pour DeepSeek Harness, avec réécriture séparée par rôle, espace visuel de connaissances, corrections confirmées, contrôles de session, réglages locaux Writer/organisateur et aperçu d’installation locale Windows sans compte.

Bibliothèque de skills dans un panneau flottant : onglets skills/call ledger/quick start. L’utilisateur choisit la racine via le sélecteur natif (défaut ~/.dsh/skills ; aucun chemin imposé). Catégories à deux niveaux, groupe manuel/mots-clés/IA et vue arborescente/liste, purement visuels (aucun fichier déplacé). Lit le frontmatter SKILL.md ; recherche nom, description ou texte original et ouvre le fichier. L’activation par skill/catégorie/bibliothèque modifie disable-model-invocation, sauvegarde d’abord SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> et restaure si échec. Ledger séparant auto/manuel, succès/échecs depuis tools/result, compte/taux/tendance/classement, réutilise le fichier existant. Hot reload. Réglages : afficher/masquer trois boules, récupérer celle hors écran, choisir parmi 130 skins.

Annonce vocalement le titre, le tour et le résultat à la fin d’une conversation, et lit les réponses en direct, phrase par phrase. Utilise edge-tts intégré, sans dépendance tierce.

Bibliothèque de référence Clean Architecture pour DSH : indexe huit dépôts épinglés (Go, Java, C#, Python) dans une base FTS5 locale, avec règles d’assertion, registre de revue et panneau d’observation en lecture seule.

Atelier de mémoire évolutif pour DeepSeek Harness : suit la croissance de la banque Hindsight avec courbe sur 7 jours, chaleur des rappels et chronologie ; gère les pages de connaissances et tâches d’arrière-plan. Le plugin démarre automatiquement le daemon local.

Neural Ledger · registre neuronal — transforme les sessions de collaboration DSH en registre visuel de travail : analyse des tokens, insights intelligents, prévisions de tendance et rapports Markdown quotidiens/hebdomadaires/mensuels en un clic.

Envoie automatiquement l’avancement des conversations vers Tencent IMA (note quotidienne et base de connaissances Work), selon le workflow local Claude Code ima-upload.

Solde de l’API DeepSeek et suivi du coût par appel : registre persistant fondé sur les unités d’utilisation réelles, tarifs officiels de Pékin en heures de pointe/hors pointe (x2), consultation du solde toutes les 60 s et action en bas de la barre latérale affichant le solde et les dépenses du jour.

Barre de saut des messages utilisateur pour l’interface web DSH : une bande de tirets style mini-carte sur le bord droit de la conversation, avec aperçu au survol, saut au clic, défilement par glissement et marqueur de fenêtre d’affichage.

Banc de travail d'entreprise pour DSH : gérez les employés IA, les bases de connaissances, les compétences, les serveurs MCP et les plugins DSH depuis une session en cours.

Rail de carte de conversation le long du bord gauche de la transcription : une graduation par tour utilisateur, lue depuis le journal complet de session sur l'hôte plutôt que depuis la page rendue, afin que les longues sessions soient couvertes de bout en bout. Le survol déploie les graduations voisines selon la distance en pixels et fait flotter un aperçu défilable de l'invite de ce tour et de sa dernière réponse ; un clic fait défiler jusqu'au tour, en chargeant d'abord l'historique plus ancien s'il n'a pas encore été rendu ; la graduation du tour visible reste mise en surbrillance pendant le défilement.

Contrôle de l’ordinateur sous Windows pour DSH : capture d’écran, analyse par modèle de vision et simulation de la souris/clavier avec base de connaissances évolutive. Offre des outils de plugin en mode double et un repli pwsh limité à la skill.

RAG de base de connaissances locale pour DeepSeek Harness — indexe les fichiers de projet et cherche du contexte pertinent.

L'ensemble de plugins task-center pour DeepSeek Harness en un seul paquet : registre de tâches, outils de modèle, commandes humaines, patrouille de réveil, garde reprise-quota, minage de sessions inactives, le faucheur, envois planifiés, et le kanban web.

Mémoire personnelle locale et auditable pour DeepSeek Harness : préférences, conventions de projet, flux de travail et leçons d'erreurs persistés dans un fichier JSON avec journal des modifications dans l'espace de travail, avec onboarding, extraction automatique des conventions de projet et leçons appuyées par des preuves.

Crée un raccourci bureau Windows qui démarre DeepSeek Harness en cas de besoin et ouvre l'interface Web dans une fenêtre d'application Chrome ou Edge.

Centre d'utilisation Web DSH avec historique SQLite local, HUD et tableau de bord, instantanés de compte/quota Hub, tarifs personnalisés et registre des frais, export CSV/JSON, plus OAuth pour le plan coding et une passerelle OpenAI/Anthropic optionnelle en boucle locale.

Hub de mémoire et de connaissances DeepSeek Harness qui achemine les appels de mise à jour, de récupération et d'abonnement entre plugins compatibles, avec un backend Rust transactionnel optionnel.