Plugins

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Visionneuse d’images pour le dock workbench : PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO et AVIF, avec SVG rendu uniquement comme données d’image.

Mentions `@file` façon Codex pour l'interface web : recherchez et référencez les fichiers de l'espace de travail de tout format (.java, .vue, PDF, images, sans extension, cachés) sans troncature d'index. Remplace dsh-at-file.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Bundle visuel natif DeepSeek Harness : coller ou glisser une image, appeler un modèle visuel compatible OpenAI via le deepseek-vision-mcp hébergé.

Google Antigravity CLI (agy) en tant que sous-agent produit DSH : déléguez des tâches à un agent de codage Gemini avec votre identifiant Antigravity (sans clé API), avec des suivis de conversation, une progression en streaming en arrière-plan, l'analyse d'images par chemin et une fenêtre contextuelle de connexion.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Fond d'écran sur le thème de la fille-baleine avec une surface d'application semi-transparente givrée ; personnalisez l'image, l'opacité et contain/cover depuis les Web settings, avec précontrôle des images distantes et chargement no-referrer.

Bascule de conversation en résultats seuls pour la Web GUI : masque les lignes de thinking et d'appels d'outils, conserve une seule ligne d'état en direct pendant que l'agent travaille et restaure les animations de fonctionnement sous prefers-reduced-motion ; localisé zh-CN/en. Fonctionne dans le composer standard et dans les volets de dsh-split-screen ; vérifié sur DSH 0.1.1 et 0.1.5.

Arborescence de fichiers de l'espace de travail pour l'interface Web : aperçu multi-onglets (texte/DOCX/PDF/Markdown/CSV/images), édition Markdown en ligne, panneau de modifications Git et opérations sur les fichiers (renommer/supprimer/copier/déplacer/créer) via le menu contextuel.

Pont texte et image WeCom AI Bot pour DeepSeek Harness

Plugin de vision DeepEye pour DeepSeek Harness (DSH) : description d'image, OCR, VQA, mise en page d'UI et analyse du presse-papiers.

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Panneau latéral d'aperçu web : hébergement statique local, aperçu Markdown/code/image, lancement en un clic des projets non statiques (Cargo/npm/Go/Python) avec logs live, glisser-déposer de fichiers dans le chat (sauvés dans le workspace), marquage et annotation d'éléments, recherche de fichiers du workspace sur 404, et prise en charge des clics de liens vers le panneau latéral.

Plan de travail aligné sur grille et déplaçable composé de 28 mini-cartes dans les marges de la conversation (solde API, utilisation des jetons, coût, pression du contexte, tâches, objectif, carte thermique d'utilisation, dépôt GitHub, relais d'images), avec des niveaux de taille S/M/L/XL.

Compagnon de bureau pour la Web UI DSH : animation en sprite-sheet, liaison avec l'état de l'agent, glisser-déposer, widgets d'alarme (quotidienne/ponctuelle) et pomodoro, sélecteur de skins avec aperçu.