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Atelier à côté des conversations DeepSeek Harness : navigation dans le code, hiérarchies de classes Python, diffs Git, débogage par points d’arrêt et fiches mémoire Markdown recherchables. La navigation Go/Java nécessite le language server propre à chaque langage. Le débogage par points d’arrêt nécessite d’installer séparément les adaptateurs debug (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Les relations entre classes sont réservées à Python et en bêta.

5 outils: `video_outline` carte texte sans tokens image (4–60 fenêtres/temps); `video_probe` métadonnées/plan sans décodage; `video_storyboard` planche contact+index timecode, zoom/dédup.; `video_zoom` agrandit 1–9 cellules; `video_read` OCR keyframes seulement, plan/[mm:ss]. Audio: sous-titres→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio long : segments d’environ 45 s coupés sur silence. Dès 10 min, keyframes seules. OCR : Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv : ≤300 s CDN sans disque; plus long, téléchargement unique, cache max 4 GB/24 vidéos; URL play 10 min. ffmpeg requis, ffprobe si présent, aucune autre dépendance runtime. Wire-compatible SAOS-3624/dsh-video-storyboard; mêmes noms `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, incompatibles.

Skill Zotero pour DeepSeek Harness : questions-réponses ancrées aux pages, traduction intégrale et lecture attentive, surlignages natifs et notes chinoises, PDF bilingue et Markdown par paragraphe, tableaux de comparaison des preuves et comptes rendus avec suivi des citations. Recherche d’articles sur OpenAlex ou Crossref, import d’exports chinois CNKI, classement par axes de recherche, repérage des lacunes et digest quotidien classé des nouveaux articles. En Python ; la gestion de base utilise la bibliothèque standard. Les composants PDF/OCR du parcours de lecture sont téléchargés au premier usage. L’écriture exige une autorisation Zotero unique ; la planification quotidienne est réservée à Windows. Adapté du plugin Zotero MIT d’OpenAI.

Épingle les passages sélectionnés dans un panneau latéral droit propre à chaque conversation et les marque dans la transcription. Un clic revient au passage source ; la barre de sélection ou la saisie de @ permet de le citer dans le compositeur. Le panneau classe, recherche et filtre les épingles, puis les exporte en plan Markdown.

Faites glisser une session hors de la barre latérale DSH pour l’ouvrir dans une fenêtre native, avec toute l’interface de conversation habituelle (Markdown, barre d’outils, paramètres) mais sans la barre latérale. Plusieurs sessions peuvent ainsi être suivies côte à côte. Vérifié sous Windows ; macOS et Linux n’ont pas été testés. Fonctionne dans l’application de bureau DSH (Electron).

Espace de travail pour réviser et faire des recherches. Comprend un tableau de tâches à trois colonnes avec étiquettes et filtres, une file de répétition espacée (SM-2 simplifié) qui repropose les cartes terminées, une carte de chaleur fondée sur le temps de concentration réel, des bilans hebdomadaires et des notes quotidiennes. Le minuteur Pomodoro continue lors du changement de panneau; export et import Markdown pour Obsidian. Installation : `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Workflow de lecture approfondie pour les livres : importe EPUB/Markdown/TXT/PDF par chapitres et confie chacun à un sous-agent afin que le texte source n’entre jamais dans la session principale. Conserve des mémoires de chapitre ancrées par \[n] pour reprendre entre sessions et exporte des notes ou un EPUB.

Plugin réunissant des aides au compositeur et à la barre latérale, chacune activable dans Settings. Comprend Git Changes (diffs non validés, non indexés, indexés et de branche), historique ↑/↓, bascule /plan avec Shift+Tab, ▶ Continue après un tour arrêté ou échoué, réorganisation de la file, copie du deeplink, « Allow for this chat » d’Auto Review, état des projets avec les actifs en premier, notifications en arrière-plan, 11 langues d’interface supplémentaires et mises à jour automatiques depuis GitHub Releases via le plugin manager.

Panneau de bases de données pour DeepSeek Harness : connexion à SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch et Qdrant. Exploration des schémas et données, édition/insertion, création/suppression de tables, SQL, import/export CSV/JSON/SQL/Markdown et diagrammes E-R modifiables. Les connexions en lecture seule appliquent une liste d’autorisations par instruction ; les outils d’agent sont en lecture seule par défaut et l’écriture nécessite une activation explicite. Chaque écriture, même refusée, est journalisée. Serveur MCP stdio exposant les mêmes connexions aux clients externes.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Notes Markdown locales comme mémoire de travail contrôlable pour les agents DeepSeek Harness : éditeur source/WYSIWYG avec images ; notes de conventions ou références injectées dans le system prompt en masquant les valeurs sensibles ; historique de versions, corbeille, archivage réversible, réorganisation par IA, backlinks et recherche intégrale. Compatible avec DSH 0.1.7-0.2.x.

Chat latéral natif à côté de la conversation principale : session DSH indépendante avec interface native, récupération à la demande du contexte parent, citation d’une sélection et cycle de vie conserver ou supprimer.

Atelier de mise en forme pour comptes officiels WeChat : convertit Markdown en HTML à styles intégrés à coller dans l’éditeur WeChat. Comprend un panneau latéral, 11 thèmes et cinq outils de modèle pour réviser les blocs.

Amélioration de prompt en un clic pour le composeur DSH : appuyez sur le bouton étincelle pour réécrire le brouillon en un prompt prêt pour l'agent, remplacé sur place et annulable, avec un contrôle de fidélité déterministe qui conserve mot pour mot chaque chemin, identifiant, nombre, URL et token entre accents graves, plus un plafond de longueur qui bloque l'inflation.

Thème Yoimiya de Genshin Impact : deux palettes réglées à la main, particules procédurales de feux d’artifice et lecteur local utilisant vos fichiers musicaux — morceaux et pochettes ne sont jamais envoyés. Couleurs de syntaxe chaleureuses et poisson rouge doré dessiné à la main ; hors fond d’écran, chaque pixel vient de dégradés CSS et de SVG écrits à la main.

Atelier de codage pour DSH : panneaux d'espace de travail ancrables, barre latérale de projets groupée, groupes d'onglets d'éditeur scindés avec mise en veille/reprise, aperçu de fichiers et vues de diff — construit sur le développement parallèle en git worktrees et des primitives de collaboration entre sessions.

Une Skill DeepSeek Harness construite sur l'outil en ligne de commande officiel maa-cli de MaaAssistantArknights (MAA), permettant de contrôler directement MaaCore pour automatiser les tâches quotidiennes dans Arknights.

Plugin de génération d'images et de vidéos Agnes AI pour DeepSeek Harness.

Plugin de thèmes Markdown pour les conversations DSH : quatre thèmes intégrés avec variantes claires et sombres, thèmes CSS modifiables, bascule automatique selon le système et éditeur dans le navigateur avec coloration syntaxique et validation à l’enregistrement. Le thème choisi persiste après rechargement et entre onglets. Inclut un panneau d’historique des versions. Compatible Windows et DSH Desktop.

Math Agent Framework pour DeepSeek Harness : moteur de dérivation symbolique (CES / formes quadratiques / ODE / PDE), vérification SymPy, preuves formelles vérifiées par le compilateur Lean 4 et vérification adverse multi-agents de style QED, exposés comme outils DSH natifs via un shell TS faisant pont vers un moteur Python. Nécessite le clonage du dépôt math-agent-framework et `pip install -r requirements.txt`, avec MATH_AGENT_HOME pointant vers la racine du dépôt. Chaque résultat comporte une traçabilité (versions des moteurs, graine, tolérances) et est marqué comme données non fiables.

Aperçu des images dans les sessions DSH : miniatures read_image et images utilisateur, assistant, Markdown et de présentation dans une lightbox avec zoom, rotation, déplacement, téléchargement, barre latérale et actions natives sur les fichiers.

Ajoute un bouton Comprimer le contexte et un bouton Nouvelle session au panneau du compteur de contexte ; comprimer envoie /compact par le même canal de commandes, et nouvelle session démarre une session vierge dans le même espace de travail.

Outils DSH pour reproduire et valider le benchmark CPU du protocole v1 de ml-quant-trading, puis rédiger un rapport prêt à ouvrir en issue. Nécessite un clone local de initial-d/ml-quant-trading (défini comme workspace ou repoPath) ainsi que Python et PyTorch ; ce plugin ne récupère pas le dépôt et n’installe pas ses dépendances.

Revenez à l'état d'avant l'une de vos questions ou modifiez la dernière et renvoyez-la, avec restauration des fichiers de l'espace de travail des tours abandonnées.