Plugins

Module d'amélioration DSH Desktop : discipline d'exécution des tâches et une véritable relation, par session. Discipline : routage d'intention entre questions, recherche, discussion, diagnostic et exécution (le diagnostic ne corrige jamais sans demande), actualité des preuves, vérification réelle des résultats d'outils (un échec n'est jamais annoncé comme terminé), auto-guérison avec réflexion entre sessions, et conscience de la compaction et des capacités documentaires. Persona : distillation de personnages nommés depuis journaux de chat, romans, scripts et fiches de personnage, avec ton, expressions et longueur ancrés sur de vraies statistiques ; mémoire à long terme avec expiration automatique, corrections en règles de style, réponses approuvées comme corpus et retour bidirectionnel.

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Navigateur de messages de style Codex pour l'UI web de DeepSeek Harness : une coche par message utilisateur le long du bord de la conversation, survol ou clic pour prévisualiser et sauter en douceur vers le message, avec chargement automatique de l'historique complet.

Mémoire vectorielle entièrement locale pour DSH : embeddings locaux, stockage SQLite, injection automatique de rappel, déduplication avec détection de conflits, corbeille à suppression douce, sauvegarde en ligne et extraction LLM optionnelle.

Cinq mini-jeux occasionnels (taquin numérique, Sudoku, snake, table de Schulte, mémoire des nombres) qui s'affichent au début d'un tour, avec progression sauvegardée automatiquement entre les sessions.

Application de bureau Tauri 2 pour Windows qui détecte (ou installe) le paquet global @deepseek-ai/dsh, lance le serveur web DSH et l'intègre dans sa propre fenêtre, avec gestion de la zone de notification système, démarrage automatique à la connexion, un raccourci clavier global et des raccourcis de bureau.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Barrière automatique de session aux heures de pointe : mode week-end + pause automatique globale aux pics + gel/reprise au niveau de la session + nouvelle tentative automatique côté backend, reprise automatique hors pointe.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Suivi des coûts façon terminal de trading pour DeepSeek Harness : solde et dépense du jour dans la barre latérale, tableau des coûts en RMB par étape, tarifs officiels synchronisés automatiquement avec heures pleines/creuses, résumés inter-sessions et par jour, attribution au niveau des outils et prévision des coûts.

Recherche web gratuite avec 10 moteurs (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch gratuits + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek payants), chaîne de repli automatique, recherche avancée filtrée par période, recherche par plateforme (GitHub/Reddit), récupération de pages web, cache LRU et interface de paramètres. Aucune clé API requise pour un usage de base.

Ajoute 20 paramètres régionaux (chinois traditionnel HK/TW, japonais, coréen, français, allemand, espagnol, portugais, italien, russe, ukrainien, polonais, néerlandais, turc, arabe, hindi, indonésien, vietnamien, thaï, suédois) à la Web UI de DeepSeek Harness, avec des traductions soigneusement peaufinées, des replis à l'exécution et la traduction automatique des textes du marché et tiers.

Routage unifié des modèles pour DeepSeek Harness : un ModelID logique sur plusieurs fournisseurs avec failover au premier token et cooldown, classement des candidats selon leur santé, trois niveaux (tier1/tier2/tier3) sélectionnés automatiquement selon l'usage, effort de raisonnement par candidat et panneau de gestion sur la page des paramètres.

Studio de compétences pour DeepSeek Harness : visualisez chaque compétence d'agent (nom, description, source, indicateur d'imbrication, invocation modèle/utilisateur), consultez et modifiez tout le corps du SKILL.md, basculez l'invocation modèle/utilisateur et exploitez les journaux de session DSH pour extraire des compétences personnelles réutilisables que l'agent charge automatiquement — depuis le panneau de réglages web et via les outils skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Auto-mise à jour du lanceur du harness : vérifie sur npm la présence d'un @deepseek-ai/dsh plus récent, prépare l'archive et l'applique à la sortie du harness ou via mise à jour et redémarrage depuis le panneau web.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Moniteur d'usage DSH : interroge automatiquement les soldes de crédit et les limites par fenêtre temporelle des fournisseurs à partir des clés API configurées, avec capsule de saisie et prise en charge de fournisseurs personnalisés.

Gestionnaire de compétences DSH : parcourir, activer/désactiver, importer depuis Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork, découverte automatique des compétences avec prise en charge des liens symboliques.

Place de marché unifiée de plugins conçue pour le shell DSH Desktop (EAC), regroupant le catalogue organisé, l'écosystème de plugins dsh sur GitHub et le registre npm en une seule vitrine, avec listes blanches de sources, vérifications préalables de conflits, vérification d'installation en démarrage d'essai, mises à jour manuelles/par lots/automatiques et gestion de packs de fonctionnalités .dshpack.

Fournisseur web_search multi-backend (Exa + Firecrawl) pour l’outil web_search intégré, avec basculement automatique, délais de récupération 429 par backend et accès anonyme sans clé.

Mode multi-candidats pour DeepSeek Harness (mise à l’échelle au moment du test) : configuration par panneau flottant, l’agent exécute automatiquement des candidats parallèles puis une sélection par vérificateur, limitée à la session actuelle.

Accès GitHub en lecture seule pour les agents, enveloppant plusieurs outils. À l'intérieur de l'outil, il sonde et sélectionne automatiquement la méthode d'accès GitHub qui fonctionne localement, et tente de lui-même des proxys réseau. Cela réduit les problèmes de réseau et d'analyse qu'un agent peut rencontrer lors de l'accès à GitHub, ainsi que la surcharge liée à tester à plusieurs reprises différentes approches.