Plugins

Rail de chronologie des messages pour le chat web DeepSeek Harness : repères régulièrement espacés pour chaque message utilisateur sur le bord droit, clic pour sauter, survol pour prévisualiser.

Boucle de correction guidée par la falsification pour les sessions d'agents : le travail risqué engage d'abord une affirmation vérifiable par des preuves, des portes déterministes la vérifient, les affirmations falsifiées imposent des hypothèses de remplacement mutuellement exclusives avec des expériences discriminantes, et chaque événement est consigné dans un registre de preuves en ajout seul.

Un éditeur visuel de diapositives par conversation pour DeepSeek Harness avec annotations IA, fichiers d'espace de travail et conseils de connaissances partagées.

Navigation des tours au bord droit pour dsh web : un tiret par tour utilisateur, survolez pour déplier un panneau de plan, cliquez pour sauter

Couche d'exécution auto-réparatrice : une boucle de contrôle des ressources avec changement de stratégie et escalade de réparation, une vision des tempêtes d'erreurs et des défaillances de fibres, un report de connaissances entre sessions, un tableau de bord d'auto-réparation et 7 outils.

Enregistre la skill remove-pdf-background-gray pour DSH : blanchit les fonds de scan gris ou cassés des PDF imagés tout en préservant la résolution, la géométrie des pages et les bords de texte anticrénelés (réécriture Flate sans perte), via un unique script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Pont CDP vers un Chrome/Edge déjà en cours d'exécution pour DSH : captures d'écran, assertions au pixel, vérifications DOM/CSS et évaluation de JS de page via HTTP + WebSocket, sans processus enfant, sans dépendance npm et sans approbation à chaque usage.

Source de données d'entreprise Qichacha (企查查) comme plugin Cordis dynamique : 5 outils d'agent (authentification par connexion QR, recherche d'entreprises, recherche de connaissances, recherche d'outils, exécution d'outils) couvrant plus de 100 dimensions de données (registre du commerce, actionnaires, judiciaire, PI), plus un gestionnaire de comptes dans la page de réglages ; IO réseau/fichiers via des sous-processus DSH lançant node -e ; identifiants interopérables avec le client local BizOwl.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

Complète automatiquement la recherche sémantique QMD quand le model fait grep/glob dans un répertoire de base de connaissances. Plugin DSH sans dépendance, injection asynchrone via next-step, sans invocation manuelle.

Mémoire long terme injectée au démarrage de la session : préférences/faits/résumés/connaissances en portées globale et par projet, rappel budgétisé via `agent/pre-step`, stockage JSON durable.

Apportez votre historique Claude / ChatGPT existant dans DSH : import instantané sans tokens du memories.json d'une exportation Claude, transcriptions locales Claude Code sans export nécessaire, et conversations distillées via le modèle déjà configuré dans DSH. Chaque mémoire porte des preuves verbatim vérifiées contre la source par du code — une paraphrase est écartée et comptée, et une preuve trouvée uniquement dans les tours de l'assistant est toujours orientée vers la revue plutôt que stockée.

Navigation des requêtes de session dans DSH WebUI avec un discret rail sur le bord de la conversation, une liste au survol des requêtes réelles de l’utilisateur, et un retour par clic vers la bulle correspondante.

Panneau de quota de l'API DeepSeek replié en une poignée sur le bord gauche pour l'interface web : cliquez pour déplier le solde, la consommation officielle du jour (avec jeton de plateforme) et le coût de la conversation en direct ; fork de dsh-deepseek-quota.

Barre de repères de tours sur le bord gauche du chat : une barre par message utilisateur, clic pour sauter à ce message, aperçu au survol, la barre active devient blanche.

Plugin de migration de session inter-outils pour DeepSeek Harness (dsh) : import haute fidélité, reprise, extraction de connaissances, export bidirectionnel, rédaction pour la confidentialité.

Serveur d'outils hébergé via MCP : extraction de factures et relevés bancaires avec contrôles arithmétiques dans le code, rapprochement de grand livre en centimes entiers, conversion PDF et tableaux, transpilation de dialectes SQL et sondes de joignabilité de la Chine continentale depuis le point de vue du réseau China Mobile.

Saisie vocale via la Web Speech API du navigateur : zéro serveur, zéro clé, zéro téléchargement de modèle (Edge=Azure, Chrome=Google speech).

Turn a feature that actually runs into a trustworthy delivery demo video: real screen recordings, edge-tts narration with word-clock subtitles, a self-contained ffmpeg pipeline, and a deterministic quality gate (spec, audio, loudness, black/freeze/silence scans) that refuses to pass a fake or broken demo. Preflight and artifact verification included. Requires Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe on PATH, and `pip install edge-tts Pillow`; narration calls the public edge-tts endpoint.

Memory for DeepSeek Harness with five sections (memories, tree, profile, graph, inbox), a rule-based capture policy that decides what to keep and what to drop, and hybrid BM25 plus vector retrieval over parent and child chunks, backed by twelve agent tools that read and write the same local files.

Unified rules/guidelines layer for DeepSeek Harness. Keeps every agent guideline in one local rule library with default (always-on) vs local (task-domain) coverage, syncs the effective set into the AGENTS.md managed section, and adds semantic routing, a classification tree, a management page / right-sidebar panel, an in-panel assistant that can collect existing guidelines, calibrate pending rules, re-classify them, and report an issue ledger grouped by owner, rule copies (right-click move/copy, folder copy, jump to origin), decision points with branch conflicts, and per-session branch choice.

Turns the promises a chat quietly drops into an interest-bearing ledger: every “later” becomes a card, older ones rank higher, and each card jumps back to the conversation where it was said.

A status bar for the DSH sidebar. While a session runs, its row becomes a green card with a progress bar driven by an estimate of how long the turn will take (drifting dotted track), plus a live percentage on the leading edge that switches to elapsed mm:ss once the estimate is exceeded. When the turn finishes the row turns orange and stays lit until you actually open that conversation. Pure client-side, no extra services, a few localStorage keys.

Local-first research toolkit for DSH: registers kb_grep, kb_list, and kb_save model tools. kb_grep searches the markdown knowledge base with ripgrep when present and falls back to grep, while kb_list and kb_save go through the scoped ctx.fs filesystem service; the KB defaults to ~/dsh-kb. The repo also ships two skills (local-first-research and session-memory) that must be copied into a DSH skills directory yourself; they are not installed by the plugin bundle. The plugin is pure Node ESM with no npm runtime dependencies and ships a framework-free node test harness. Installable via plugin_manager install_bundle; no client UI is bundled.