Plugins

Reprend automatiquement les tours DSH interrompus : envoie un 「继续」 en file d'attente après tour/fin pour cause d'erreur, d'interruption ou de tokens max, avec délai de grâce, cooldown, backoff exponentiel, plafond de tentatives consécutives, analyse au démarrage, carte de paramètres et bouton arrêter/restaurer par session dans la barre d'outils du compositeur ; ne change jamais de modèle ou de fournisseur.

Poisson en bois électronique dans le coin inférieur droit de l'UI web DSH, un sprite de fille-baleine par défaut : tapez la tête pour gagner du mérite ; il frappe tout seul pendant que le modèle est occupé ; le mérite par session est stocké localement, et le sprite peut être échangé contre un art personnalisé.

Ajoute un sélecteur de modalité d’entrée aux paramètres des modèles personnalisés dans la Web UI DeepSeek Harness.

Modèle par défaut configurable pour les délégations de sous-agents via settings.yaml, avec stratégies mono-modèle et multi-modèles en tourniquet ou aléatoire.

Plugin de routage multi-modèles pour DeepSeek Harness : confiez les tâches spécialisées à des agents spécialisés — personnalisez des agents professionnels (vision/traduction/voix/sous-agent, etc.) et liez-les à des modèles indépendants ; connexion en un clic pour comptes multimodaux, routage de santé du pool de comptes et statistiques d'utilisation en temps réel.

Panneau de terminal SSH et gestionnaire de connexions IA pour DeepSeek Harness : connexions SSH pilotées par modèle (connecter/exécuter/lister/état/déconnecter), enregistrements de connexion sauvegardés automatiquement, keep-alive + reconnexion automatique, mutex d'exécution, authentification sûre des identifiants, et interface multi-terminal de style XShell.

Affichage du solde de compte multi-fournisseurs pour l'interface web DeepSeek Harness. Interroge les API de facturation réelles (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) et affiche le solde/quota devant le sélecteur de modèle. Les fournisseurs sans point de terminaison de facturation au niveau de l'API se replient sur un affichage à décalage manuel.

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Commande /init pilotée par modèle : l'agent analyse le dépôt actuel et génère/met à jour un AGENTS.md à fort signal, avec un rappel persistant dans le prompt système pour le maintenir.

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Annonce le collage d'image sur les routes DeepSeek en texte seul, décrit les pièces jointes avec un sidecar de vision et laisse les modèles de vision natifs intacts.

`image_gen` de GPT Image 2 avec OAuth d’abonnement Codex par défaut ou mode explicite clé API : carte en développement, jusqu’à trois partiels API en direct, relecture durable des pièces jointes / lightbox / téléchargement, sortie de modèle texte seul et requêtes bornées sûres pour les identifiants.

Combine les API texte, vision et génération d'images en un seul modèle Mix avec routage automatique : les requêtes textuelles vont au modèle de chat, les images utilisateur et captures d'écran de l'agent vont au modèle de vision, les suivis continuent d'utiliser la même image de session, et les agents peuvent générer ou modifier des images avec un historique d'appels limité à la session.

Outil de génération de médias MuApi : un outil muapi_generate qui soumet et interroge des travaux sur n'importe lequel des plus de 100 modèles d'image, vidéo, audio et 3D de MuApi via une seule x-api-key.

Pont client MCP sans dépendance qui connecte les serveurs MCP stdio et HTTP et enregistre leurs outils en tant que mcp_<server>_<tool> pour l'agent.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Adaptateur de chat natif Ollama Cloud : traduction NDJSON directe du format de transfert /api/chat d'Ollama, découverte des modèles avec fenêtres de contexte et capacités, et fournisseurs de recherche/récupération web sous l'id ollama-cloud, plus une carte de paramètres Web.

Adaptateur réseau faible : nouvelles tentatives transparentes du flux de modèle avec backoff long (plafond 10 min), cache local de rejeu des réponses, reconnexion automatique par heartbeat, et économie de tokens en mode dégradé, avec une page de paramètres bilingue (zh/en).

Écrit les listes de modèles des fournisseurs en direct dans les paramètres DSH et affiche les fenêtres de forfait 5h/7d ou le solde mesuré pour le modèle de la session en cours.

Comptabilité locale persistante du token usage pour DSH Web avec découverte automatique de l'historique et détails compacts du fournisseur/modèle.

Tableau de bord d'utilisation des paramètres : tokens, requêtes, tokens de sortie et taux de succès du cache à partir des journaux de session, avec un graphique empilé et un tableau de répartition par fournisseur, modèle ou espace de travail.