Plugins

Pilote le navigateur réel de l'utilisateur via le démon Kimi WebBridge local : outils de navigation, recherche d'onglets, snapshot, clic, remplissage, évaluation, CDP, capture d'écran, réseau, téléversement, export PDF et gestion d'onglets qui réutilisent les sessions de connexion existantes.

Monte le point de terminaison MCP de recherche Exa hébergé (https://mcp.exa.ai/mcp) via le pont @deepseek-ai/dsh-mcp-client intégré : outils web_search_exa et web_fetch_exa, anonymes sur le niveau gratuit ou avec votre propre EXA_API_KEY.

Outils Docker pour agents : ps/images/logs/inspect/exec/manage/health avec sortie JSON, chemin CLI configurable par variable d'environnement, exec soumis à approbation et aucune dépendance à l'exécution.

Flux de travail des capacités axé d'abord sur la recherche pour les agents DSH (v1.0.0) : réutiliser les outils locaux ou examiner les plugins à source exacte avant l'installation, adapter ou créer des capacités dans un travail source géré, et utiliser des reçus qui distinguent les états installé, chargé, activé et vérifié ; les outils de version gèrent le rollback, l'adoption et les mises à jour amont.

Boîte à outils locale pour l'interface Web DSH : 35 outils purement client (texte, encodage, hachage, extraction, conversion, tableaux de référence) dans une vue latérale, plus la commande /toolbox et l'exposition d'outils d'agent pilotée par la configuration.

Permet aux agents sandboxed d’accéder au web via votre proxy local : net_fetch récupère les pages et net_proxy_status indique l’état du proxy.

Pont client MCP sans dépendance qui connecte les serveurs MCP stdio et HTTP et enregistre leurs outils en tant que mcp_<server>_<tool> pour l'agent.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Outils d'agent pour un serveur mem0 auto-hébergé : ajouter, rechercher, obtenir, mettre à jour, supprimer, historiser, réinitialiser et consulter l'état des mémoires, avec une carte de configuration dans le panneau de réglages.

Mémoire en texte brut inter-sessions : rappel par mots-clés BM25 deterministic (sans embeddings), outils memory_save/list/search/confirm/forget derrière une porte human-confirm, et magasins JSON globaux et par projet qui suivent votre repo git.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Sessions incognito : un sous-agent autonome et éphémère avec son propre préréglage (aucun contexte parent) et une boîte à outils complète, fenêtre flottante déplaçable, effacé sans aucune trace à la fermeture.

Affiche le solde du compte DeepSeek API et les fenêtres de quota du Volcengine Ark Coding/Agent Plan (5h/hebdomadaire/mensuel avec comptes à rebours de réinitialisation) dans le panneau des paramètres, le dock du composeur et un bouton flottant d'actualisation déplaçable.

Télémétrie d'exécution sans intervention pour DSH : chaque session écrit automatiquement la tâche, le niveau de modèle, les outils, les échecs, la durée et le statut dans un journal lisible avec une section de statistiques (pur observateur — aucun outil, aucun appel LLM, aucune injection).

Plugin DSH livre-vers-skill : une tâche longue en 5 étapes (récupération → analyse → compréhension → génération → installation) avec 3 points de contrôle humains, des outils côté hôte pour l'agent et un panneau de chronologie dans le navigateur.

Pont HTTP AIGC agnostique du fournisseur + canevas infini + post-traitement ffmpeg ; 13 outils, dont liaison sur le canevas, relance (reroll) et édition média.

Pont de tutorat DeepTutor : explications profondes, questions d'auto-test, planification de parcours d'apprentissage, recherche de base de connaissances personnelle (RAG), et archivage de notes via les outils deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Sauvegarde, restauration et mise à jour d'écosystème d'espace de travail inter-appareils via la CLI uagent-sync.

HeartFlow (心虫), une porte de discrimination de niveau 1 pour l'AGI, sous forme de plugin DSH : vérification de texte à base de règles sur 47 dimensions (outil heartflow_check), plus une supervision automatique de la sortie au niveau des outils/post-exécution, avec blocage par défaut (fail-closed) si le moteur est absent.

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Runs a thesis-antithesis-seal debate whose verdict is computed from real command exit codes and case counts, never from agent prose.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Shows which graft index a dsh session is serving and whether it still matches the code, and gives the model graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton and graft_map as native tools.

SQLite memory entries, a calendar with due-time reminders, and cron-scheduled agent tasks, with 13 model tools and a bilingual zh/en UI.