Plugins

Animal de bureau du mème NiuLai — crie « Ma～ma～ » avec une bouche synchronisée lorsque votre agent termine ; 6 skins, actions signatures, liaison d'événements d'action, cris d'animaux synthétisés via WebAudio et skins SVG dessinés à la main inclus.

Plugin d'authentification OAuth Google Antigravity (agy) + accès aux modèles pour DeepSeek Harness : pool multi-comptes, rotation sur erreur 429, empreinte d'appareil, connexion CLI et web.

Générateur de galgame : fournissez-lui un document de script et des ressources de personnage/fond/BGM/animation dans l'espace de travail (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) et il génère une page web de roman visuel jouable avec emplacements de sauvegarde configurables ([存档 N], 9 par défaut), sprites suivant l'intervenant avec changement de variante multi-pose ([表情]), animations d'ouverture/fin/CG ([op]/[ed]/[cg]), contrôle lecture/arrêt/volume de BGM et branchement par lignes if.

Importe la configuration de Claude Code dans DeepSeek Harness depuis un écran de paramètres natif ou la CLI, avec des aperçus en simulation pour les compétences, commandes, agents, hooks, règles d'autorisation et configuration MCP. Codex et OpenCode restent pris en charge comme origines secondaires, avec une application sans collision et des vérifications post-migration.

Rappel de session inactive : invite à archiver les sessions non utilisées pendant N heures, avec une période de report après chaque refus, en utilisant l'API officielle archiveSession.

Pilule flottante d'utilisation du plan OpenCode Go : pourcentages de consommation sur trois fenêtres (glissante/hebdomadaire/mensuelle) avec mini graphiques en aires, alimentés par échantillonnage en arrière-plan via l'API officielle /v1/usage.

Ajuster en direct l'UI de conversation Web DSH depuis Paramètres : taille de police des messages, tables markdown de style Claude Desktop, largeur de dialogue, rail chronologique optionnel, et GitBar avec gestion de branches, diff par fichier, commit & push.

Ajoute un préréglage de permission `auto` entre workspace-write et danger-full-access : un classificateur accorde une fois les escalades de sandbox routinières, tandis que les demandes dangereuses ou incertaines sont toujours transmises à un humain.

Modifie le code des plugins DSH à l'exécution, avec patchs ordonnés, inspection et rechargement à chaud.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Remplace le bouton de modèle du composeur DSH par un panneau à deux niveaux (fournisseurs, puis modèles recherchables) avec curseur continu déplaçable d’effort de raisonnement : remplissage bleu-violet, nébuleuses et étoiles aux niveaux élevés, couleur propre à chaque niveau. Choisir un modèle garde le panneau ouvert et place le curseur sur son niveau médian. Démarré à partir de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédit dans README) ; panneau, prise de slot, suite de tests hors ligne et documentation sont nouveaux.

Transforme une exigence d’une ligne en livraison vérifiée. TeamFlow enchaîne triage, PRD, conception, plan technique, développement parallèle, QA avec reprise des défauts et validation. Il fournit 12 outils `teamflow_*` et un atelier avec graphe de pipeline en direct et kanban de backlog. Chaque exigence dispose d’un dossier contenant PRD, conception, plan technique, rapport QA et fiche de validation.

Garde-fou causal en boîte blanche pour dsh : chaque appel d'outil est arbitré avant exécution selon une chaîne logique causale déterministe — bloque les opérations destructrices et celles sur les fichiers d'identifiants, escalade les violations répétées des limites, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et fournit des verdicts de risque sur l'exécution non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API, plus 6 outils de vérification automatique en boîte blanche.

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Gérez les plugins DeepSeek Harness (DSH) en un clic depuis la Web UI : consultation, activation/désactivation en temps réel, installation/désinstallation, gestion d'environnement, marché de plugins. Couvre aussi bien les plugins bundle que non-bundle.

Lecteur et assistant Tieba (forum Baidu) pour DSH : lit les discussions, rédige des résumés quotidiens, se connecte et crée une bibliothèque de styles par forum à partir des réponses très appréciées. Les réponses facultatives aux discussions elles-mêmes ou aux sous-réponses sous vos propres commentaires sont désactivées par défaut et limitées par tour et par jour. Inclut aussi un serveur MCP en lecture seule pour Codex, AstrBot et Claude Desktop.

Ouvre dsh web depuis un téléphone ou un autre ordinateur avec un compte UUMit, sans serveur personnel ni autre programme. Un client tunnel intégré se connecte au tunnel hébergé UUMit ; un panneau latéral gère l’appairage et les accès (vous seul, personnes invitées par lien/numéro de téléphone, ou tout le monde), révocables. Nécessite dsh web sur DSH >=0.2.1-rc.2.

Plugin d’analyse statique LLVM pour DeepSeek Harness : génère du bitcode analysable et lance l’analyse d’accessibilité de kernel-analyzer (KAMain) via ctx.kanalyzer.

Ajoute les modèles gratuits d’OpenCode Zen à DeepSeek Harness comme un fournisseur unique, via un environnement OpenCode géré et isolé. La page des paramètres liste et teste chaque modèle.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Gestionnaire de modes personnalisés et d’assistants. La page Settings permet de définir un prompt système propre à chaque mode, stocké dans un fichier ordinaire que l’agent loop relit avant chaque étape du modèle ; une modification s’applique donc à l’étape suivante, même dans une session en cours. Chaque mode peut partir de la composition officielle standard/PTC/minimal/Cordis, activer ou désactiver une à une les lignes de plugins qu’il monte et recevoir le nom choisi. Plusieurs assistants avec leurs propres prompts — programmation, compagnon de discussion ou personnage de jeu de rôle (RP) — coexistent sur une machine et se choisissent à chaque nouvelle session. Les lignes laissées intactes restent identiques octet par octet à celles fournies, conditions de plateforme comprises.

Mémoire en couches pour DSH avec 10 outils d’agent : écritures privilégiées (memory_add, memory_delete, memory_import), commandes de rumination (memory_ruminate et contrôles associés) et graphe mémoire. Un pipeline de distillation L0-L3 rappelle et injecte les souvenirs utiles avant chaque étape du modèle.