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Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Accédez à l'UI web de dsh sur le LAN : relais HTTP/HTTPS/WS plus TLS (certificats auto-signés ou personnalisés) ; compression adaptative Brotli/gzip pour HTTP et permessage-deflate pour WebSocket ; le sondage de WebSocket demi-ouvert empêche les clients mobiles de se déconnecter après une mise en arrière-plan ; l'auto-injection du jeton de lancement permet aux appareils LAN de se connecter sans copier le jeton ; protection contre le DNS rebinding + liste blanche amont limitée au loopback.

Au moins une clé d’API de recherche est requise (Grok ou une source complémentaire). Fournisseur de recherche Web pour DeepSeek Harness basé sur grok-search-rs, avec repli configurable entre sources, réglages visuels, relecture du journal de recherche et consultation du quota du compte.

Navigateur visible pour agents DSH via CDP, pilotant aussi egolite, Tabbit, Chrome, Edge, Brave et Lightpanda. Seul bcdp_status reste résident (401 caractères) ; les 33 autres outils bcdp_* optimisés pour le contexte s’activent par lot d’activité, réduisant le schéma des sessions sans navigateur (-91,9 %, mesure annoncée par le projet). Panneau temps réel pour clic/défilement/saisie IME ; les éléments choisis sont cités dans le composeur comme références @"picks/*.json" ; avis de vérification humaine. Les canaux sans CDP (ego CLI/Tabbit CLI) synchronisent les images toutes les 3 s. DSH 0.1.7-rc.1 à 0.2.2-rc.1 (10 versions rc énumérées).

Fournisseur gratuit du modèle conversationnel ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) pour DeepSeek Harness avec Markdown en streaming.

Porté du plugin ARS Claude Code (44k+ étoiles sur GitHub) : skills de recherche académique pour DeepSeek Harness — une équipe d'agents de recherche approfondie, un pipeline de rédaction d'articles, un panel de revue par pairs multi-perspectives et un orchestrateur de bout en bout, plus seize commandes /ars-*.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Édition de documents par blocs adressables : un serveur MCP exposant geml_get / geml_set / geml_check et consorts, afin qu'un agent lise ou réécrive un seul bloc adressé d'un document Markdown ou GEML au lieu du fichier entier. Fournit la compétence de rédaction GEML ainsi qu'une compétence de graphe de code qui construit et parcourt le graphe d'appels d'un projet sous forme de cartes de code GEML.

Recherche et gestion des conversations archivées ou non avec aperçus en lecture seule, étiquettes et notes, archivage d’espaces de travail, sauvegardes ZIP, origines et branches, vérification manuelle des conversations résiduelles et contrôle automatique des mises à jour. Conserve la récupération héritée de la Corbeille, sans nettoyage automatique.

Personnalisation de l'apparence de DeepSeek Harness WebUI : palette de thèmes, fonds d'écran et arrière-plans vidéo, translucidité et glassmorphisme.

Moniteur en direct des sous-agents pour l'interface web : un déclencheur en pied de barre latérale plus un panneau fixe en haut à droite affichant chaque sous-agent de la session en cours en temps réel (en cours/temps écoulé, résultats finaux, indentation en arbre), avec saut en un clic vers la conversation enfant et un bouton de retour ; survit aux rafraîchissements et masqué par défaut sur mobile.

Gestion des archives par espace de travail : recherche dans un périmètre défini, aperçus de conversations, tags et notes, sauvegardes ZIP, graphes de filiation, suppression définitive confirmée et tentatives répétées, mises à jour officielles de Host. Requiert DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1 ou ultérieur.

Plugin de contrôle d’évaluation DSH côté hôte : injecte dans le processus agent les variables, limites de budget, racine de session et filiation des forks d’un essai ; route les appels modèle via un host broker sous gateway lease et écrit un bundle descriptor versionné pour attribuer les preuves.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.

Plugin DeepSeek Harness avec 15 skills d’ingénierie et de productivité obra/superpowers, descriptions bilingues et activation individuelle des skills.

Synchronisation de sessions multiplateforme pour DeepSeek Harness — synchronise les sessions et les paramètres entre machines via git.

Ensemble complet de skills promus de Matt Pocock (25 SKILL.md : grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) porté sur DSH.

Téléchargement de fichiers de style Claude par glisser-déposer ou trombone, avec détection du contenu, conversion document-vers-Markdown via Microsoft MarkItDown (repli JS intégré), incorporation de texte, et un outil read_document pour les agents.

Intégration CI GitHub de niveau officiel : un fichier action.yml composite, un bot de revue de PR par sondage avec commentaires en ligne idempotents et une passerelle de vérification d'état, plus des outils PR/issues où chaque écriture est contrôlée par approbation humaine.

Infrastructure mémoire évolutive pour DSH : preuves, temps, contexte et corrections pour la continuité à long terme. Utilise un service mémoire local Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), lancé automatiquement comme sous-processus python3.

Assistant Douyin : sélectionne chaque jour des vidéos, lit les commentaires et rédige un rapport daté. Les mentions J’aime et les commentaires avec @ sont tous deux sur off par défaut. Peut publier des clips rendus par votre ComfyUI. Windows uniquement ; nécessite Python 3 et le Chrome du système. Au premier lancement, exécutez install-main-dependencies puis connectez-vous par QR code.

Laissez le gros poisson bleu parcourir Bilibili : il commente pour vous, vous envoie ses découvertes intéressantes par message privé, écrit un journal et conserve des souvenirs pour les résumés à long terme. Il filtre les vidéos selon vos goûts, crée des synthèses Markdown et peut surveiller les commentaires et y répondre. En Circle Mode, il répond uniquement dans les fils explicitement invités par l’uploader de la vidéo dans un commentaire de premier niveau ; les demandes d’un spectateur ordinaire ne comptent pas et il ne crée jamais de nouveau commentaire de premier niveau. Commentaires, DM, exécution automatique et surveillance des commentaires sont désactivés par défaut. Nécessite Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un compte Bilibili connecté, une route de modèle et Python.

Synthèse vocale locale GPT-SoVITS pour lire à voix haute les réponses de l’assistant DeepSeek Harness, avec bascule de mascotte déplaçable et installateur en un clic. Python 3.10–3.12 doit être préinstallé (l’installateur le localise seulement, il ne l’installe pas) ; environ 5 Go de disque et un GPU sont recommandés.