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Resserre le brouillon du composer en prompt plus précis en un clic et restaure exactement l’original en un autre. Utilise par défaut les modèles de Harness ou tout endpoint compatible OpenAI ; consigne de reformulation modifiable.

Ajoute au composer un bouton qui reformule le brouillon puis pose quelques questions à choix cliquables ; chacune propose « Je ne sais pas, décide pour moi ». Ensuite seulement, reformule la demande pour que l’agent puisse commencer. Tout se fait sans saisie et rien n’est envoyé à votre place.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Remplace le compacteur de contexte par résumé par une note handoff rédigée par le modèle et une nouvelle fenêtre qui ne garde que le system prompt, la note et le tour actuel.

Amélioration des prompts dans le compositeur de l’interface Web DSH. Avant la génération, choisissez un style (logique seule, structuré ou concis) ou ajoutez/supprimez un prompt système personnalisé dans les réglages. Le bouton scintillant ou Shift+Tab fait réécrire le brouillon par le modèle Harness et affiche le résultat en continu dans un aperçu comparant l’original et la version améliorée, avec un minuteur de réflexion. Un clic réinsère le texte et conserve une barre d’annulation. Réglages disponibles : route du modèle, temperature, limites de longueur, prise en compte du contexte, comportement de la barre d’annulation et raccourcis.

Panneau mémoire pour DeepSeek Harness, avec un stockage par espace de travail : traits de personnalité, notes sur vous, événements datés et journal à la première personne écrit par le modèle, qu’il ne peut pas modifier. Chaque entrée conserve sa citation source et peut être rétractée. Les espaces peuvent partager une mémoire puis être séparés ; les profils par personne en discussion de groupe sont facultatifs. La liste limitée d’événements marque certains éléments par ★. Local uniquement, sans réseau ni dépendance.

Réécrit le brouillon du composer en prompt précis avec modèle configurable et consigne entièrement modifiable. Lit le contenu derrière les références @file, @folder et @session tout en conservant leurs puces. Annulation en un clic pour restaurer votre texte initial. Bouton plaçable dans l’une des barres du composer, couleur et taille réglables.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : injecte dans chaque nouvelle session un snapshot local borné et horodaté de Second Brain (identité, empreinte d’état, pointeurs). Lecture seule, aucune écriture, échec explicite et zéro dépendance.

Workspaces multi-root pour DeepSeek Harness : ajoute d’autres dépôts, modifiables en workspace-write, au workspace ; ils figurent avec leurs AGENTS.md dans le contexte du modèle et se gèrent depuis le composer ou /roots.

Page de réglages de l’installateur MCP pour DeepSeek Harness : collez ou importez une configuration, examinez les risques de sécurité, puis écrivez les serveurs dans le cordis.patch.yml du profil actuel.

Utilise directement un GitHub Codespace comme workspace DSH : l’agent lit, écrit et exécute des commandes dans le Codespace cloud.

Fournisseur sandbox pour DeepSeek Harness basé sur MXC (Microsoft eXecution Containers) : enveloppe argv de ctx.sandbox.confine() dans `wxc-exec --config-base64 <policy> -- <command>` sur le backend BaseContainer. Une dépendance runtime : @microsoft/mxc-sdk.

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Ajoute un onglet AIignore dans la barre latérale droite : évalue la conversation ouverte et son dossier selon cinq dimensions, bloque la lecture des sorties de build, lockfiles et journaux avant leur accès au modèle, puis écrit les règles .aiignore une par une via des boutons.

Ajoute un bouton ✦ sous le compositeur DSH. Un seul appel au modèle par défaut configuré reformule le brouillon en prompt plus complet, en gardant l’intention et la langue d’origine ; il remplace le texte sur place sans l’envoyer.

Archive de personnages local-first dans la barre latérale DSH : pose des questions sur une personne et consigne les réponses en fiches Markdown, importe les fiches SillyTavern, écrit un roman chapitre par chapitre et joue un rôle avec une fiche et son livre du monde. Tout contenu d’une fiche doit pouvoir être cité à partir de documents que vous avez écrits.

Bouton Polish du compositeur qui réécrit le brouillon avec le modèle déjà utilisé par la conversation. Quatre styles, garde-fou de fidélité qui conserve chaque fait concret à l’identique, retour en un clic et aucune clé API propre.

Garde de permissions pour DSH : quatre périmètres avec droits read/write/execute dans le menu natif, et classificateur sémantique Jev facultatif pour les commandes bash.

Routeur et garde-fou d’artefacts pour DeepSeek Harness : routeur de skills qui classe le catalogue actif à chaque tour, et contrôle d’écriture imposant lecture avant écriture, déduplication et audit de quatre lignes pour chaque écriture de fichier.

Lit les conversations DSH passées pour relever les lacunes récurrentes (chemins/versions, format de sortie, préconditions manquantes) avec une réécriture prête à coller. Un bouton près du compositeur applique ces contraintes au brouillon sous forme plus courte.

Session Manager DSH (ex-Session Steward) : console des sessions actives/archivées, regroupement par espace, filtres domaine/titre, favoris et archivage/restauration/purge par lot (double confirmation pour action destructive). Bilan en quatre contrôles (intégrité des logs, cache de projection, JSON sans perte, lecture à froid) puis prescription réversible avec sauvegarde préalable. Recherche/indexation par dsh-search-index ; ce plugin ne crée pas d’index et ne réécrit pas les logs.

Améliorateur de prompt à quatre niveaux pour le compositeur. Le niveau système produit toujours un prompt structuré LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) et transforme l’ébauche en prompt système de l’agent qui l’exécutera. Les autres niveaux font une retouche légère, un paragraphe ou un brief en cinq sections. L’atelier d’itération affine une base modifiable avec exigence facultative, avec réinsertion et annulation. Ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.

Compteur du composer de DeepSeek Harness Web UI : une pastille sous le champ affiche les caractères du brouillon, les tokens estimés et le coût estimé de la session selon les tarifs publiés par DeepSeek (heures pleines/creuses, Flash/Pro ou tarifs personnalisés). Le panneau présente le détail des tokens, un coffre de brouillons à six instantanés par session et un outil de nettoyage. Toute écriture passe par l’API hôte setDraft, sans toucher au DOM de l’éditeur.

Messagerie entre sessions lancées par l’utilisateur dans un même workspace : découverte des pairs, relais de messages de coordination, suspension de la réception et avertissements consultatifs en cas de conflit possible de périmètre d’écriture.