Plugins

Plugin de gestion des membres pour DeepSeek Harness (DSH) : organisation à deux niveaux groupe→membre, noms affichés et alias chinois, postes/fonctions, tags de compétences, mise en retrait/rétablissement et modèles par membre. Fournit des outils host et un panneau Web ; son registre overlay séparé ne touche pas au cœur DSH immuable. Licence MIT.

Contrôlez votre propre Chrome (ou Edge/Brave/Vivaldi/Opera) depuis DeepSeek Harness en réutilisant le runtime navigateur du plugin `chrome` d’OpenAI Codex : onglets, sessions connectées, arbres d’accessibilité, captures et saisie, exposés comme outils MCP natifs de DSH.

Noyau d’assistant personnel proactif et humain pour DeepSeek Harness : connaissances personnelles, conseils stables et contextuels, suivi des tâches, points de suivi adaptatifs, découverte de ressources et expérience réutilisable.

Système de suivi de projet pour DeepSeek Harness : tableau d’avancement à nœuds, registre des décisions et interface dans la barre latérale droite.

Registre des approbations et panneau d’audit d’entreprise : consigne le risque, la décision et le résultat de chaque approbation ; le mode gate bloque les actions à haut risque. Consultation et export via le panneau Web.

Regroupe automatiquement les plugins installés dans dsh-market au démarrage.

Preset Network Engineer Assistant et skill de commandes réseau pour switchs/routeurs/firewalls : 12 fournisseurs, 96 documents (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recherche prioritaire dans la KB, traduction inter-fournisseurs, lecture de topologies et captures CLI, consultation citée des manuels en ligne et annotations de risque obligatoires pour les commandes dangereuses. Répond uniquement aux sujets réseau. Suite communautaire de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md), incompatible à l’installation avec l’upstream car ils enregistrent network-command-kb et le preset 网络工程师助手.

Ajoute un prompt global de routage documentaire pour que les PDF, images et fichiers Office soient lus avec l’outil approprié.

Ajoute une voix à l’agent : synthèse expressive (ChatTTS si disponible, sinon edge-tts), mode chant, sortie mp3 et lecture locale avec ffplay. Nécessite Python 3.10+, edge-tts installé et ffmpeg/ffplay. ChatTTS et son cache de modèles sont facultatifs. Indique vos installations dans pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath de cordis.patch.yml.

Navigateur intégré à DSH : Chromium dédié avec profil persistant pour conserver les connexions Feishu ou SSO après redémarrage, piloté via CDP. Expose sept outils d’agent (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) et affiche la page en direct dans un panneau latéral droit ouvert automatiquement par les appels. Convertit aussi les documents Feishu en Markdown en parcourant leur défilement virtuel. Nécessite Chrome, Edge, Chromium ou une version Chromium de Playwright installée localement (aucun téléchargement) ; définissez le binaire via DSH_IAB_CHROME.

Banque structurée de problèmes mathématiques pour DeepSeek Harness, avec solutions multiples, graphe de connaissances à plusieurs niveaux et difficulté à six dimensions.

Transforme un lien vidéo en fiches de connaissance Markdown horodatées, avec des liens vers l’instant exact. Nécessite votre propre Python 3.10+ et yt-dlp. ffmpeg et faster-whisper ne sont requis que pour les vidéos sans sous-titres ; les sous-titres réservés aux membres exigent les cookies de connexion Bilibili.

Phone drop sur le réseau local : un QR affiché sur l’ordinateur ouvre une page sur le téléphone, puis les photos ou documents numérisés arrivent dans un dossier de l’ordinateur, sans tunnel ni cloud. Le mode document binarise localement dans le navigateur (seuil adaptatif, suppression des parasites et recadrage des bords) pour transformer une photo ordinaire en scan noir et blanc. Ajoute une entrée en bas de la barre latérale DSH pour ouvrir la page QR et l’outil phone_drop pour l’assistant ; la même CLI fonctionne aussi seule.

Base de connaissances partagée en équipe : un membre lance un Hub sans dépendance ; les autres installent le plugin et le rejoignent avec un code d’invitation. Les contenus importés sont classés en dix catégories avec résumé, confiance et points ; 15 outils d’agent permettent de les ajouter, rechercher, rappeler, commenter et lire. Les éléments importants restent épinglés avec une recommandation manuscrite jusqu’à leur lecture. Chaque compte dispose aussi d’une bibliothèque locale privée, de collections, d’un résumé hebdomadaire et de différences de versions.

Bibliothèque locale de documents pour DSH Desktop (Windows uniquement, installée avec le script PowerShell fourni). Importez les fichiers une fois ; chaque conversation peut ensuite les rechercher et les lire via quatre outils : library_list / library_search / library_read / library_save. Importation, téléchargement et téléchargement par lot se font dans Settings. Les fichiers restent sur l’ordinateur sauf activation du modèle de vision facultatif, qui envoie les images à l’endpoint configuré.

Graphes de connaissances du code pour DeepSeek Harness : sept outils Agent `graphify_*`, commande `/graphify` et page Graphify construisent et interrogent localement le graphe du projet via AST, sans API key ; recherches path/explain/god-node et exports wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Nécessite le CLI `graphifyy` ; seule l’extraction complète de documents/PDF/images requiert une clé LLM.

Relie DSH à un backend BiliMemory local pour recherche, collection, état et connexion Bilibili ; vérifie la mémoire partagée A-Memorix ainsi que l’état du lien QQ, les allowlists et le redémarrage du watcher. L’installateur Windows en un clic installe/répare MaiBot A-Memorix si nécessaire, puis configure local-bge-small-zh, embeddings et mémoire partagée ; `install-memory.cmd` ne répare que la mémoire. Requiert Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory sur `127.0.0.1:8765`, service local d’embeddings sur `127.0.0.1:11435`, connexion Bilibili et MaiBot/NapCat pour QQ. Voix, RVC et fonction cover exclues.

Transforme les sessions archivées en mémoire durable plutôt qu’en fichiers oubliés. Résume chaque archive en skills réutilisables et fact ledger (ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`) pour retirer les faits périmés. Regroupe les sujets par similarité single-linkage. Traite aussi les sessions en cours avec un seq watermark en lecture seule, sans modifier un seul octet du session log. L’autocontrôle peut mesurer fusion des doublons, retrait des faits obsolètes et consolidation des skills ; il n’agit qu’avec votre accord et ne supprime jamais définitivement, il ne fait que supersede.

Mémoire à long terme en couches pour DeepSeek Harness : journal d’événements append-only, index de tags reconstructible, journaux quotidiens, couche sémantique, quarantaine des tendances et panneau de graphe de connaissances hors ligne.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Demande confirmation avant d’archiver une session DeepSeek Harness, puis sauvegarde la copie dans le dossier choisi : un dossier par session avec log, pièces jointes, métadonnées, manifest, note de restauration et ledger Markdown. Ajoute un navigateur dans la barre latérale droite et un bouton de redémarrage par double-clic (Windows uniquement, désactivé lorsqu’une session est active).

Importe l’historique des sessions Codex et Claude Code dans DeepSeek Harness : fusionne dans les workspaces existants les sessions d’un même projet selon cwd, propose des résumés handoff ou des transcriptions complètes et conserve un ledger rollback.

Avis sur une ligne en haut de la fenêtre DSH : solde DeepSeek, quotas restants et réinitialisations ChatGPT/Codex sur 5 h et semaine, nombre de cartes de réinitialisation restantes et expiration la plus proche. La partie cartes ouvre la page d’usage ChatGPT dans le navigateur.

Enregistre l’usage des tokens DeepSeek Harness dans CC Switch, une ligne par appel modèle, avec le registre de déduplication de son importeur DSH pour éviter les doublons. Au premier lancement, complète les enregistrements d’usage CC Switch à partir des journaux de session existants.