Plugins

Recherche de fichiers et plein texte documentaire pour Windows. Noms via Everything (`es.exe`), contenu PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB via Anytxt ; les deux s’installent séparément.

Rassemble dans un pool de modèles tous les comptes WorkBuddy déjà connectés sur cette machine, avec vérification manuelle ou planifiée, suivi des crédits et de l’expiration, multiplicateurs par modèle et changement de compte avec crédits restants juste sous le composer.

Entraîneur de vocabulaire CET-4/CET-6 dans une fenêtre flottante déplaçable et minimisable. 5 805 mots ECDICT ; cartes connu/flou/inconnu et QCM à distracteurs, répétition espacée d’Ebbinghaus, quota quotidien, prononciation humaine US/UK en ligne avec TTS hors ligne, lecture en boucle (mot / mot+sens / mot→sens→mot) avec exemples d’une API de dictionnaire et de Tatoeba. v0.2.4 ajoute Cut : transfert des mots maîtrisés vers un groupe d’entretien peu fréquent plutôt que suppression, contrôles/rappel à 15/30/60 jours et badge. Progression et géométrie de fenêtre restent dans le profil du navigateur après les mises à jour.

Contrôlez le téléphone en direct depuis la barre latérale droite de DSH : une lecture d’interface prend 120 ms et 200-1300 tokens, contre 0,5-3,2 s et 1,5-2k tokens d’image pour une capture. Un toucher atteint l’appareil réel en 61 ms ; séparément, une zone entourée renvoie ses contrôles. Vous pouvez voir l’écran et vérifier si le toucher a été pris en compte sans capture d’écran. L’hôte doit disposer de adb et ffmpeg ; le recours OCR est réservé à macOS.

Ajoute un bouton Restart à la barre de titre de DeepSeek Harness pour appliquer les plugins nouvellement installés. Le premier clic arme le bouton ; le second ferme l’instance desktop actuelle et relance l’exécutable. Le redémarrage utilise un script PowerShell créé via WMI, hors de l’objet job de l’application et sans fenêtre de console. Chaque étape est inscrite dans $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log. Application desktop Windows uniquement.

Mémoire longue durée en couches : hot layer d’environ 600 caractères qui évacue son excédent; entrées froides archivées par mois, rappelées par mot-clé et classées par usage; résumés extractifs jour/semaine/mois.

Plie les résultats d’outils trop volumineux dans des fichiers de débordement sur disque avec des marqueurs de tête et de queue déterministes. Indexe les résumés de compaction dans un registre consultable et extrait des souvenirs intersessions limités par projet. À la demande, le contenu plié est restauré octet pour octet en un seul appel d’outil.

Enregistre les modèles de l’app Xunfei Loomy comme provider `loomy` DSH via sa session locale, sans API key. Fork de gdrpzym/dsh-loomy-connect adapté à DSH 0.2.1, avec interrupteur par modèle. Loomy installé/connecté requis; incompatible avec l’original car tous deux enregistrent `loomy`.

Ajoute au sélecteur les modèles disponibles dans l’application WorkBuddy de bureau connectée, en réutilisant sa session et ses crédits ; les éditions nationale et internationale apparaissent dans des groupes de fournisseurs distincts. Suite de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, supprimé, et enregistre les mêmes ID workbuddy / workbuddy-ai : ne peut donc pas être installé avec d’autres passerelles WorkBuddy.

Passerelle de messagerie multicanale pour DeepSeek Harness : chaque groupe et conversation privée QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot officiel) ou Discord devient une session Agent distincte, liée à une fiche de rôle. Son domaine comprend des bases de connaissances avec validation des brouillons, une mémoire partagée, un lecteur GitHub en lecture seule et des règles de déclenchement en groupe. Deux profils intégrés (service client, discussion de groupe), envoi unifié avec diffusion et relais humain.

Arrière-plans ShaderToy pour DeepSeek Harness : lecteur WebGL2 avec bibliothèque de fonds, cinq préréglages intégrés, réglages de l’opacité, de la luminosité, de la résolution et de la fréquence d’images, options de lecture et éditeur du shader actif.

Retire la variable héritée ELECTRON_RUN_AS_NODE de l’environnement transmis par open-in-app aux éditeurs lancés, afin d’éviter l’erreur HTTP 502 launch-failed de l’action Open in ... de l’hôte de bureau. app.asar reste intact.

Graphe à bulles déplaçables des espaces et sessions DeepSeek Harness dans l’interface Web : grandes bulles pour les espaces, petites pour les sessions, lignes pour les appartenances réelles. Panoramique, zoom, ajustement, filtres espace/état/type/archivage et recherche noms, chemins, titres. Actions natives pour ouvrir ou créer des sessions, renommer des espaces, archiver ou restaurer ; mises en page enregistrées dans le navigateur.

Plan de contrôle des Agent Teams du harness. Les membres sont des sessions indépendantes normales créées par le même mécanisme que l’interface, chacune avec son modèle, et peuvent être ouvertes et poursuivies comme toute conversation. Un roster latéral et un tableau coordonnent les tâches, chacune avec un critère de fin. La soumission d’un membre attend la revue du Lead ; l’état distingue inactif, en attente de revue et dernier tour échoué. delegationEngine=auto choisit sessions indépendantes, sous-agents continuables ou roster du kernel selon la composition disponible.

Crée des présentations en pilotant via UNO le LibreOffice installé au lieu d’écrire de l’OOXML en JavaScript. lo_build ouvre un vrai document Impress depuis des diapositives structurées et exporte PPTX/ODP modifiables, PDF et PNG par diapositive ; lo_render relance le rendu des PPTX/PPT/ODP existants ; lo_convert convertit les formats Office ; lo_probe indique le chemin détecté de soffice, sa version et le pont UNO ; lo_config modifie les paramètres enregistrés. Vérifié avec LibreOffice 26.8.1.1. Utilise le Python fourni, sans Python système, et conserve un processus soffice actif entre les appels. Vérification complète uniquement sous Windows ; sous Linux, utilise system python3 et requiert python3-uno.

Retire les groupes d’outils lourds de chaque requête et peut limiter les outils par session ou rôle. La clé de rôle vient du libellé de session, marqueur de sous-agent ou préréglage de l’hôte ; chaque agent enfant d’un orchestrateur ne voit ainsi que sa propre liste autorisée. Regroupe aussi automatiquement les nouvelles familles par préfixe, fait classer une fois les outils non groupés par l’agent, réaffiche un outil masqué lorsqu’il est appelé et fournit un état de santé de ce que chaque session voit réellement.

Fond de chat façon page d’accueil, porté ligne par ligne depuis deepseek.com/harness. Comprend un fond fluide WebGL (champ de bruit à 5 couleurs, pinceau de flux, lumière, bloom, vignette, grain), une grille blanche de points-lignes de 90 px déformée par la souris puis ramenée par ressort, et une baleine numérique en nuage de points qui s’assemble, respire, nage, est repoussée par le curseur et éclairée par un faisceau. Thème sombre uniquement ; désactivé automatiquement si la réduction des mouvements est activée.

Ajoute l’onglet Versions à Plugins : mise à niveau en un clic par remplacement sur place si possible, sans désinstallation et en conservant l’état activé. Si le profile writer lock est occupé, le motif est journalisé et l’opération bascule vers remove + reinstall. Affiche en direct la sortie pnpm et la durée par étape ; permet l’annulation, l’historique complet publié et le rollback en un clic. Vérifie chaque version avec le DSH actif et bloque les versions incompatibles. Si le rollback installe l’ancienne version sans pouvoir l’activer, il le signale séparément d’un package perdu. Le manifest est écrit sous le harness writer lock ; après un échec, un journal récupérable est conservé par package. Inclut les alertes mirror gap et le choix du registry npm enregistré dans le profile.

Notifications de bureau Windows pour DSH qui lisent le résultat du tour par défaut. Windows TTS ne requiert aucun téléchargement ; 13 voix VOICEVOX peuvent être installées depuis les paramètres. L’alerte de fin attend la fin des sous-agents et tâches en arrière-plan ; approbations, questions et erreurs sont signalées immédiatement. Les voix sont téléchargées depuis GitHub après confirmation des conditions.

Notifications toast Windows pour demandes d’approbation, questions, tâches terminées ou échouées et invites de connexion. Un clic rouvre la conversation concernée ; les notifications portent l’identité de l’application DeepSeek Harness.

Huit skills universitaires installables en une commande : figures prêtes à publier conçues à partir de données réelles et relues visuellement, humanisation de texte IA, révision et réécriture d’articles, vérification des citations PubMed (rapprochement DOI/PMID), contrôle des citations chinoises et références de livres médicaux, structuration d’articles médicaux WeChat. Trois skills sont entièrement locaux ; cinq n’appellent des services externes qu’à l’usage (NCBI E-utilities, résolveurs DOI, plateformes de publication), indiqués pour chaque skill. Aucune télémétrie ni script d’installation. Python local 3.8+ requis ; academic-figures nécessite aussi l’installation de ses dépendances pip.

Plugin DeepSeek Harness permettant de commander en langage naturel des bras collaboratifs Universal Robots (UR). Par défaut, il utilise une simulation cinématique hors ligne ; le canal du vrai robot reste désactivé tant qu’il n’est pas activé explicitement. Requiert Python avec numpy et paramiko (pip install -r requirements.txt). Développé par Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. selon la logique de son propre nUR MCP Server.

Gestionnaire de serveurs MCP pour les paramètres DeepSeek Harness : ajoute des serveurs streamable-http ou stdio, colle des en-têtes au format Postman, teste la connexion et active ou désactive chaque outil ; les outils désactivés ne sont jamais envoyés au modèle.

Poursuit le travail entre agents de code dans DeepSeek Harness. Six outils sessionflow_* interrogent l’index local créé par sessionFlow pour retrouver le travail passé, montrer où en est le projet et transmettre goal, fichiers et éléments ouverts au prochain agent. Core sessionFlow séparé requis, à installer depuis son repo GitHub. Tout reste local, sans cloud ni télémétrie.