Plugins

Récupération au démarrage pour DSH Web, indépendante du chargeur, qui détecte les plugins probablement défaillants, les ignore temporairement, et ne restaure que les modifications gérées par Boot Guard.

Importe les connexions locales Codex, Grok, Claude, OpenCode et CC Switch dans DSH ; choisissez les sources et activez les modèles dans les Réglages.

Boîte d'envoi de notifications : l'agent notifie de façon proactive par toast, voix TTS en chinois ou effets sonores (explosion, victoire, alarme) ; une fenêtre de confirmation de 60 s vous rappelle par la voix, avec amplification du volume et un panneau de réglages.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.

Téléversez des images et fichiers locaux vers votre hébergeur d'images via la configuration existante de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu, ou tout plugin de téléversement installé), grâce à un outil `picgo_upload` et une commande `/picgo`.

Téléversez n'importe quel fichier local depuis le composeur web, affichez des cartes en attente, et gérez les fichiers stockés dans les Réglages.

Alertes de catastrophe en temps réel pour DeepSeek Harness : séismes au Japon (P2PQuake) et EEW de la JMA, télégrammes de tsunami et de météo, séismes mondiaux (EMSC/USGS) et tsunamis de la NOAA, séismes en Chine continentale (CENC via Wolfx) plus alertes de pluies torrentielles et de risques géologiques de nmc.cn, et alertes d'inondation, de précipitations et de surcote des NWS américaines et d'ECCC canadiennes — mises en correspondance avec vos régions surveillées et vos seuils.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : laissez le modèle planifier ses propres alarmes (une fois / intervalle / cron avec jitter aléatoire), réveiller les sessions froides à l'heure, réguler les relances initiées par le modèle via des heures calmes et un budget quotidien, et récupérer les réveils silencieux

Tableau noir de compte à rebours du gaokao : compte les jours jusqu'au gaokao sur un widget de tableau noir de bureau qui se replie en une barre fine au double-clic, et interroge des cartes de connaissances aléatoires pendant que l'agent travaille ; cadre ouvert de cartes de connaissances Markdown — déposez des fichiers .md dans des dossiers matière/catégorie et ils se chargent automatiquement, avec liens croisés, favoris, matières prioritaires et import de votre propre base de connaissances.

Build PowerPoint decks from a brief: plan and storyboard gates, per-page authoring through pptwise and ppt-master, a design-profile pass, page-image snapshots with a render audit, and a tool that hands those pages to an image-capable model for review.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

Notification d'achèvement de tâche vers l'assistant Huawei HarmonyOS (écran -1) pour DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâche en Markdown dans le fil de cartes du téléphone, compatibles au niveau du protocole avec le skill de tâche du jour OpenClaw, l'authCode étant géré depuis le panneau de réglages dsh.

Thème Aqua en glassmorphism pour l'interface web de DeepSeek Harness, dérivé de la version amont et réparé pour se charger sur DSH 0.1.2-rc.1 : modes mica et compatibilité avec flou et givre réglables, arrière-plan fluide ou papier peint, luminosité de l'arrière-plan, et un interrupteur principal qui restaure l'interface d'origine.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Transforme le voyant Verr. Maj du clavier du MacBook en voyant d'état de l'agent : allumé pendant que l'agent travaille, clignotant quand il attend votre approbation ou votre réponse, éteint au repos.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Équipes multi-agents dirigées par un capitaine qui découpent un objectif en tâches et les répartissent le long d'une chaîne d'exécution vers des membres s'exécutant dans leurs propres sous-sessions, chacun avec son propre modèle.

Génère des images via une session web ChatGPT connectée et les télécharge dans un répertoire local.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Transforme une session DSH dans un navigateur classique en client léger WhaleHarbor : une fenêtre navigateur --app autonome avec une barre supérieure façon client et des notifications de tâches, pendant que l'installateur complet pour bureau se télécharge en arrière-plan (multi-sources, vérifié SHA-256) et qu'une invite d'installation apparaît lorsqu'il est prêt.

Intelligence de base de code multilingue pour les IDE compatibles MCP, la CLI et DeepSeek Harness : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Communication inter-sessions dans le même processus, création de sessions homologues et tableau noir partagé pour DeepSeek Harness.