Plugins

Mémoire persistante locale d'abord pour DeepSeek Harness : injection de mémoire chaude pré-étape bornée, rappel à froid BM25 exact et bigramme chinois, six outils d'agent, écritures lease-lock à approbation validée avec reçus de récupération, et candidats de gouvernance en lecture seule et revue de trajectoire.

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.

Tableau kanban de projet par espace de travail : neuf outils de modèle kanban_* pour la planification pilotée par agents, plus une interface de tableau dans le navigateur avec persistance sur disque, annuler, modèles et archivage.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

Transformez n'importe quelle idée en contenu de communication natif pour chaque plateforme

Plugin de navigateur réel pour DSH : via Kimi WebBridge, laisse l'agent piloter votre navigateur déjà connecté, avec 13 outils webbridge_*.

Ensemble d'outils pour une boucle vérification adversariale → correction → revue.

Expose une instance DeepSeek Harness active comme serveur MCP via Streamable HTTP ou pont stdio inclus. Un agent externe peut créer espaces de travail et sessions, envoyer des prompts, fork, renommer ou changer de modèle, lire/écrire des fichiers, lancer des commandes shell au premier ou à l’arrière-plan, appeler les outils d’agent de l’instance par leur nom et lire l’usage des tokens par tour et cumulé. Fournit un reçu de coût si un plugin tarifaire est installé.

Moteur d’orchestration d’actifs de données qui enchaîne les outils de la suite dans des pipelines prédéfinis (masquage, nettoyage, inventaire, empaquetage, attestation, contrôle de santé de jeux de données par IA, inspection gouvernementale, évaluation de circulation), avec traitements incrémentaux et planifiés.

Relie DeepSeek Harness à QQ via OneBot 11/12, Satori, Milky ou l’API officielle QQ bot. Fournit une session par groupe ou chat privé et neuf outils : gestion de groupes, historique avec compréhension d’images, recherche Web, récupération de pages, recherche inversée et génération d’images. La participation proactive facultative lit les messages récents et décide d’intervenir ; évaluation et réponse peuvent utiliser des modèles distincts. Modèles, proxy et listes autorisées se règlent dans DSH. Au premier démarrage, auth.owners doit définir un propriétaire : vide, refus par défaut et aucune session, donc l’installation n’expose pas le bot. Ensuite, chats et groupes fonctionnent ; invités limités aux outils autorisés, qqbot et qqconfig réservés au propriétaire.

Trois outils permettent à tout agent, y compris un membre d’équipe, de lister, piloter et arrêter les sous-agents qu’il a lancés.

Parcourez les bases de connaissances Tencent ima dans un panneau latéral DSH, prévisualisez les fichiers PDF, Office, notes et médias dans le panneau, et laissez l’agent les rechercher et les lire grâce à cinq outils.

Pilote Chrome connecté : vrais onglets et iframes de même origine. macOS/Windows/Linux ; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, sans port ; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download` : lien/cible/URL + cookies de session ; Downloads/dossier de travail, suit les redirections et conserve le nom serveur. Iframes d’autre origine listées sans accès. Paquet : hôte natif + MV3 ; première charge copie/installe et enregistre native messaging. Sans clonage, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge à ajouter : Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sans Developer mode) ou copie décompressée dans `chrome://extensions` ; avant ajout, les outils indiquent l’étape. Windows : registre Chrome/Edge, tube nommé.

Page de paramètres de la passerelle d’ingénierie inverse REA (rea-mcp-lite) du même dépôt. Choisit les groupes d’outils chargés dans le contexte, affiche leur nombre d’outils et coût en jetons, enregistre et rappelle des préréglages nommés et les échange sans redémarrer DSH. Vérifie les mises à jour du dépôt et de REA, notamment en classant les nouveaux outils d’une version REA. La page comporte des sections, sous-menus, filtres et pagination. Requiert REA (rea-agents) et la passerelle enregistrée comme serveur MCP rea (voir le README du dépôt).

Mémoire à long terme locale en Markdown pour DSH : vault compatible avec Obsidian, page de gestion dans la barre latérale, quatre outils mémoire et rappel par tour avec budget.

Préréglage d’orchestration multi-agent : un agent principal affecte des sous-agents depuis une liste de rôles intégrée, utilise des pools distincts pour les voies de lecture et d’écriture et associe un modèle à chaque rôle ; les rapports sont réunis sur un tableau partagé. Ajoute les outils go_work/continue/need_help/forward, un panneau en arborescence et une page de paramètres.

Organise la liste des modèles de DeepSeek Harness : masque tout modèle du sélecteur, renomme les modèles et canaux sans changer le tarif du fournisseur et les réordonne avec des flèches. Recherche, interrupteurs groupés par fournisseur, retour en haut et restauration en un clic. Affichage uniquement : aucune configuration du fournisseur n’est réécrite.

Partie bureau de l’extension de navigateur dsh. Installe un pont WebSocket authentifié par jeton sur le serveur web dsh et fournit les outils browser_* pour lire en texte l’onglet courant et agir dessus. La reconnaissance d’image reste désactivée jusqu’à son activation par l’utilisateur.

Exécute les outils shell et fichiers de l'agent dans des conteneurs Podman jetables, limitant par défaut l'accès au projet de l'espace de travail. Ajoute gestion des conteneurs, images, volumes et secrets, avec contrôle soumis à approbation.

Contrôle de l’ordinateur sous Windows pour DeepSeek Harness, avec captures d’écran, UI Automation, 18 outils de bureau, activation par Agent, transfert à l’intervention humaine, demandes d’approbation et workers natifs précompilés.

Couche de notifications du cycle de vie pour les agents de codage IA — plugin DeepSeek Harness 0.2 : notification système, toast dans la page et son facultatif lorsqu'un tour, une tâche d'arrière-plan, une revue ou un échec requiert votre attention.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Actions de projet déterministes partagées par les personnes et les agents : un seul actions.json, panneau d’exécution dans la barre latérale droite et outils d’agent.

API de pilotage de DSH depuis tout client HTTP : 47 routes REST+SSE pour espaces, sessions (création/prompt, génération SSE en direct, historique, statistiques, TODO, annulation, questions utilisateur), modèles et défaut global, providers, presets d'agents, namespaces de réglages, skills et fichiers avec upload segmenté reprenable. Inclut /chat/completions compatible OpenAI, spec OpenAPI 3.0 intégrée et page interactive de requêtes. Injecte seulement webServer et outils de l'hôte : fonctionne sur le serveur web DSH (préfixe /api/v1 par défaut) ou son propre port ; clé API facultative. Une skill apprend à l'agent DSH à utiliser l'API.