Plugins

Équipe Multi-Agent par rôles pour DeepSeek Harness : produit, architecture, frontend, backend, révision et QA travaillent en neuf phases contrôlées ; équipe persistante disponible. Sans dépendances d’exécution ni build.

Revue des modifications en attente pour DeepSeek Harness : chaque modification d'edit, write et str_replace_editor est automatiquement rassemblée dans la liste des fichiers, où un bloc de modification, les blocs d'une sélection ou le fichier entier peuvent être conservés ou annulés, avec prise en charge de annuler/rétablir. Importe les modifications de gestion de versions de l'espace de travail, affiche le diff en simple colonne ou côte à côte, et propose un aperçu Markdown où les modifications peuvent aussi être conservées ou annulées, la recherche dans le fichier, le saut de blocs et des références de ligne copiables ; les données de diff sont stockées durablement, la revue se poursuit donc après un redémarrage.

Archivez, désarchivez et supprimez des sessions depuis une page de paramètres.

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.

Plugin de bibliothèque de prompts DSH : CRUD de prompts, tags et catégories, import/export, amélioration par IA, clip en un clic du texte sélectionné, rappels dans la barre latérale et la bulle de l’assistant.

Marketplace de plugins communautaires pour DeepSeek Harness, conforme à la spécification officielle : parcourez, recherchez et installez plus de 4000 plugins communautaires sélectionnés manuellement sans quitter l'app, avec mises à jour quotidiennes.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Approbation automatique assistée par LLM avec repli sur compte à rebours pour le préréglage de permission Auto : règles statiques, niveaux de risque, disjoncteur et audit de fichiers.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Compactage de contexte gardé pour DeepSeek Harness (dsh) : le LLM propose, les gardes deterministic disposent — réduction eager par atome (extract/summary/false sous gardes verbatim) + éviction paresseuse du reference-graph (0-LLM) + rappel au bit près depuis un log append-only.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Sessions latérales persistantes avec `/side` et questions latérales ponctuelles avec `/btw`, exécutées dans un fork temporaire sans toucher à l'historique principal.

Permet à une session de lire, écrire et exécuter bash dans plusieurs dossiers, pas seulement la racine principale. Enregistre des racines supplémentaires dans le panneau Folders ou avec /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elles partagent le file-fence de la racine principale et l’autorisation du sandbox OS ; aucun nouvel outil n’est ajouté.

Composition de profils mémoire : recherche de sessions en chinois, rappel hybride, faits d’espace de travail persistants, règles épinglées par l’utilisateur et compétences natives réutilisables. Installer le bundle Release autonome versionné avec une seule commande dsh plugin add. Node.js 24 et pnpm dans PATH sont requis.

Canvas de design enfichable dans DSH : tableau Excalidraw autonome, outils d’image de session (modifier, effacer, supprimer l’arrière-plan, OCR, vectoriser, reconstruire PSD/texte), bibliothèque d’assets de projet et pont Photoshop/Illustrator ⇄ canvas.

Ce n’est pas un autre plugin de mémoire : ODR est une boucle d’amélioration dans des mondes évolutifs (Dream-RSI). Les tentatives sont consignées dans un Discovery Tree, puis des milliers de variantes sont rejouées dans ce monde entre les exécutions. Une stratégie, recette ou leçon n’est promue qu’après un rejeu contrefactuel concluant, jamais sur la seule parole du modèle ; Sentinel filtre les appels d’outils avant consommation du budget. Le LLM reste figé. Installation npm : dsh-open-dream-rsi.

Client mobile DeepSeek Harness sans application à installer (PWA). Consulte sessions, tâches en arrière-plan, sous-agents, cycles d’objectifs, workflows et approbations en attente ; permet de discuter avec toute session, de suivre réponses en streaming et appels d’outils, d’arrêter à tout moment et de changer de session ou de modèle. Inclut un panneau latéral GUI. Ancien nom dsh-taskwatch ; paquet npm désormais dsh-in-hand.

Expose la CLI GitHub locale (`gh`) comme outils d’agent pour pull requests, issues, exécutions Actions, recherche de dépôts et appels API bruts. Ajoute les commandes slash `/gh status` et `/gh help`, ainsi que deux panneaux Web : cockpit global des dépôts et panneau d’espace de travail par session.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Connecte les comptes OAuth Google Antigravity à DeepSeek Harness, répartit intelligemment les quotas entre plusieurs comptes et prend en charge le routage LLM multi-modèle ainsi que la génération d’images avec Nano Banana 2.

Ajoute /review, /review-status et /review-cancel pour lancer un sous-agent natif indépendant qui inspecte une portée Git choisie (branche de base, modifications non validées, un commit ou des instructions personnalisées) et renvoie un rapport de constats dans la conversation en cours, avec une sortie en anglais ou en chinois selon la locale de l'hôte.

Plugin « écriture mono-cœur » pour DeepSeek Harness : outils minutieusement simplifiés et sortie renforcée pour les petits modèles quantifiés, adapté à l'exécution locale de pipelines de romans longs avec des modèles embarqués.

Plugin d'amélioration de preset universel pour DeepSeek Harness : un éditeur de preset modifiable (entrées system/user/assistant + pré-remplissage de sortie de modèle en camouflage)